(1) 数据挖掘，信息检索

(2) 人机融合，智能决策

(3) 生理计算，神经反馈

研究生与实习生（实习一年以上），具有一定机器学习、文本挖掘或复杂网络研究基础，有科研激情，乐于奉献。

081203-计算机应用技术
0812J2-社会计算

数据挖掘，信息检索
人机融合，智能决策
生理计算，神经反馈

2007-09--2012-06   中国科学院自动化研究所   博士
2003-09--2007-06   山东大学   学士

​2007.9-2012.7 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统 博士研究生

2003.9-2007.7 山东大学软件学院 计算机科学与技术 本科

2018-06~2019-06,美国加州大学伯克利分校, 访问学者
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2012-07~2014-11,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

（1） 中国科学院特聘研究骨干, , 院级, 2023
（2） 中国科学院青年创新促进会会员, 院级, 2013

（ 1 ） 一种多尺度双流注意力视频语言事件预测的方法及装置, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: 202210412836.7

（ 2 ） 一种群组推荐方法、装置、设备、介质和产品, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202111397135.2

（ 3 ） 面向综合集成研讨场景的细粒度观点挖掘方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: 202110948249.5

（ 4 ） 针对任务分布不均的紧急场景的异构无人机任务分配方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN113095645A

（ 5 ） 基于局部和全局信息融合的群组推荐方法、系统及设备, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110409132.X

（ 6 ） 基于多任务学习的立体显示视疲劳评估方法、系统、装置, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112568915A

（ 7 ） 一种基于数据分析的智能路况信息检索方法, 专利授权, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN107704461B

（ 8 ） 面向综合集成研讨环境的主题实时影响力评演方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010195669.6

（ 9 ） 一种基于语音语义理解的交通电台路况信息播报系统, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106157651B

（ 10 ） 一种基于数据分析的智能路况管理系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN106157621B

（ 11 ） 微博用户影响力的评估方法, 发明专利, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN104657498B

（ 12 ） 一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法, 发明专利, 2010, 第 1 作者, 专利号: CN101751448A

   

[1] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. A Novel Attention-based Global and Local Information Fusion Neural Network for Group Recommendation. Machine Intelligence Research[J]. 2022, 19(4): 331-346, [2] Xinwei Ma, Danli Wang, Nan Zheng, Song Zhang. Aggregation and Adjustment Mechanisms for Disaster Relief Task Allocation with Uneven Distribution. JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION[J]. 2022, [3] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. GBERT: Pre-training User representations for Ephemeral Group Recommendation. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’22), October 17–21, 2022, Atlanta, GA, USA.null. 2022, [4] Song Zhang, Nan Zheng, Danli Wang. HetGRec: Heterogeneous Graph Attention Network for Group Recommendation. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS[J]. 2022, [5] 王丹力, 郑楠, 刘成林. 综合集成研讨厅体系起源、发展现状与趋势. 自动化学报[J]. 2021, 47(8): 1822-1839, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105617796.
[6] Song, Yaguang, Wang, Danli, Yue, Kang, Zheng, Nan, Shen, ZuoJun Max, IEEE. EEG-Based Motor Imagery Classification with Deep Multi-Task Learning. 2019INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONNEURALNETWORKSIJCNNnull. 2019, [7] Zeng, Fanxia, Zhang, Wensheng, Zhang, Siheng, Zheng, Nan. Re-KISSME: A robust resampling scheme for distance metric learning in the presence of label noise. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 330: 138-150, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.11.009.
[8] Niu, Yunfang, Wang, Danli, Wang, Ziwei, Sun, Fan, Yue, Kang, Zheng, Nan. User Experience Evaluation in Virtual Reality based on Subjective Feelings and Physiological Signals. JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2019, 63(6): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000508022200014.
[9] Yaguan Song, Danli Wang, Kang Yue, Nan Zheng. DeepFatigueNet: A Model for Automatic Visual Fatigue Assessment Based on Raw Single‐Channel EEG. SID[J]. 2019, [10] Wang, Danli, Wang, Xueyu, Song, Yaguang, Xing, Qian, Zheng, Nan. Visual Fatigue Assessment Based on Multi-task Learning. JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2019, 63(6): [11] Qiao Jin, Danli Wang, Xiaozhou Deng, Nan Zheng, Steve Chiu. AR-Maze: A Tangible Programming Tool for Children Based on AR Technology. 2018, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23635.
[12] Wenpeng Hu, Jiajun Zhang, Nan Zheng. Different Contexts Lead to Different Word Embeddings. PROCEEDINGS OF COLING 2016: TECHNICAL PAPERS[J]. 2016, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14714.
[13] 郑楠. 紫冬讲师-云计算及大数据技术——Google的核心技术. 2015, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8939.
[14] Zheng, Nan, Song, Shuangyong, Bao, Hongyun. A Temporal-Topic Model for Friend Recommendations in Chinese Microblogging Systems. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS[J]. 2015, 45(9): 1245-1253, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000360018500004.
[15] Dongyuan Lu, Zheng Nan. Exploring the Heterogeneity of Social Media: Dataset and A Pilot Study. International Conference on Internet Multimedia Computing and Servicenull. 2015, [16] 戴汝为, 郑楠. 钱学森先生时代前沿的“大成智慧”学术思想. 控制理论与应用[J]. 2014, 31(12): 1606-1609, [17] 包红云, 李秋丹, 高珩, 郑楠. 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型. 模式识别与人工智能[J]. 2013, 26(2): 176-181, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44969564.
[18] 郑楠, 李秋丹. 一种面向主题的Flickr组内照片浏览方法. 模式识别与人工智能[J]. 2011, 24(2): 272-276, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37800149.
[19] Zheng, Nan, Li, Qiu-Dan. A topic-oriented photo browsing method in Flickr group. MOSHI SHIBIE YU RENGONG ZHINENG/PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE[J]. 2011, 24(2): 272-276, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/972597.
[20] Zheng, Nan, Li, Qiudan. A recommender system based on tag and time information for social tagging systems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2011, 38(4): 4575-4587, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.09.131.
[21] Zheng, Nan, Li, Qiudan, Liao, Shengcai, Zhang, Leiming. Which photo groups should I choose? A comparative study of recommendation algorithms in Flickr. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE[J]. 2010, 36(6): 733-750, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/973032.