研究方向：

基于肌肉信号的人机接口基础理论与技术研究

人体运动意图识别（用于穿戴式机器人，人机交互）

AI for robot design

个人简介：

  郑恩昊，副研究员，研究方向为穿戴式人机接口、机器人智能和机器人运动控制。近年在相关领域发表论文30余篇，包括IEEE/ASME T-MECH、IEEE TNSRE、IEEE TBME、IEEE RA-L、IEEE ICRA、IEEE IROS等机器人领域顶级期刊和旗舰会议，获得多项国家发明专利和美国发明专利授权，研究成果曾获中央军委KJW举办的“神经义肢”创新技术竞赛单项奖、IEEE CBS最佳论文等。作为项目负责人/独立课题负责人承担了包括国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、科技部重点研发计划重点专项项目、国防科技创新特区重点项目、中央JW科技委“xxx工程”主题项目、北京市自然科学基金-海淀联合基金前沿项目和国家重点实验室仪器设备研发项目等在内的多项国家和地方重点科研任务。担任IEEE TRO、IEEE/ASME T-MECH、IEEE TNSRE、IEEE TBME、IEEE RA-L等期刊审稿人。2022年入选中科院“青促会”和中科院特聘研究骨干人才计划项目。

研究生期间你将与不同领域的科学家和工程师共同工作，项目涉及了机器人、AI、神经科学、医学等多个学科，锻炼你的团队协作能力与沟通能力。工作中你将会接触最前沿的研究成果，并将理论成果转化为实际系统。期间你会学习到当下热门的技术，在不断解决问题中得到锻炼与提高。

具体研究工作（结合个人兴趣与团队科研需求确定）：

1.硬件系统设计（理论分析、建模、电路设计与调试）

2.算法研究（泛化学习、意图识别、智能控制、强化学习）

可供研究的实验平台：

机器人手臂平台

穿戴式机器人平台

人体运动分析平台

要求：

自动化、计算机、电子信息工程、通信工程、机械电子等专业

对智能机器人研究感兴趣

有较强的学习能力和意愿

有较强的团队协作能力和交流能力

备注：

2023年接收非全日制研究生和强军计划研究生（2022年考研，2023年9月入学），接收实习生申请（欢迎2023年人工智能菁英班实习）;

081101-控制理论与控制工程

智能机器人
人机接口
穿戴式机器人

2010-09--2016-07   北京大学   理学博士
2006-08--2010-06   西安电子科技大学   工学学士

   

2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

   

（1） 2018神经义肢创新技术竞赛，单项技术奖, 一等奖, 专项, 2018
（2） 2018 IEEE CBS best papar award, 三等奖, 其他, 2018

（ 1 ） 基于生物阻抗断层扫描的连续握力装置及方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201910302365.2

（ 2 ） Non-contact capacitive sensing system for robotic lower-limb prosthesis, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: 14771136

（ 3 ） 一种用于智能假肢的非接触式电容传感系统, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN103860298B

（ 4 ） 一种用于假肢控制的穿戴式脚底压力采集装置, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: 201210151043.0

（ 5 ） 一种实时识别踝关节运动的肌电信号 采集设备及识别方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: 201210151067.6

（ 6 ） 一种用于人体运动模态识别的电容传感系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: 201210151050.0

学术主页

（1） Real-Time Wrist Motion Decoding with High Framerate Electrical Impedance Tomography (EIT), IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 通讯作者
（2） Wrist Angle Estimation With a Musculoskeletal Model Driven by Electrical Impedance Tomography Signals, IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2021, 通讯作者
（3） Locomotion Mode Recognition with Inertial Signals for Hip Joint Exoskeleton, APPLIED BIONICS AND BIOMECHANICS, 2021, 通讯作者
（4） An Electrical-Impedance-Tomography-based interface for human-robot collaboration, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2021, 通讯作者
（5） 满足临床应用需求 应抓紧走出实验室——谈康复机器人创新发展, 前沿科学, 2020, 第 3 作者
（6） 基于非接触式电容传感的人体运动意图识别, Noncontact Capacitive Sensing Based Human Motion Intent Recognition, 机械工程学报, 2019, 第 2 作者
（7） Toward a Human-Machine Interface Based on Electrical Impedance Tomography for Robotic Manipulator Control, 2019 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS), 2019, 通讯作者
（8） Locomotion Mode Recognition With Robotic Transtibial Prosthesis in Inter-Session and Inter-Day Applications, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2019, 第 1 作者
（9） Controlling a Robotic Hip Exoskeleton With Noncontact Capacitive Sensors, IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, 2019, 第 4 作者
（10） Forearm Motion Recognition With Noncontact Capacitive Sensing, FRONTIERS IN NEUROROBOTICS, 2018, 第 1 作者
（11） Noncontact capacitive sensing-based locomotion transition recognition for amputees with robotic transtibial prostheses, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2017, 第 1 作者
（12） Gait Phase Estimation Based on Noncontact Capacitive Sensing and Adaptive Oscillators, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2017, 第 1 作者
（13） Modelling and preliminary results of a tri-ellipsoid unmanned autonomous airship, International Journal of Service and Computing Oriented Manufacturing, 2016, 第 1 作者
（14） 面向人机融合的智能动力下肢假肢研究现状与挑战, 自动化学报, 2016, 第 2 作者
（15） A new strategy for parameter optimization to improve phase-dependent locomotion mode recognition, NEUROCOMPUTING, 2015, 第 2 作者
（16） A Noncontact Capacitive Sensing System for Recognizing Locomotion Modes of Transtibial Amputees, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2014, 第 1 作者
（17） On the Design of a Wearable Multi-sensor System for Recognizing Motion Modes and Sit-to-stand Transition, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS, 2014, 第 1 作者
（18） A Locomotion Intent Prediction System Based on Multi-Sensor Fusion, SENSORS, 2014, 第 2 作者
（19） Locomotion Mode Classification Using a Wearable Capacitive Sensing System, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2013, 第 2 作者
（20） Lower Limb Wearable Capacitive Sensing and Its Applications to Recognizing Human Gaits, SENSORS, 2013, 第 1 作者

（1） Wearable Robotics for Motion Assistance and Rehabilitation: Chapter 8 Human Intent Recognition and Neural Interfaces, Springer Nature, 2020-08, 第 1 作者

   

（ 1 ） ***********意图识别, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 2 ） 环境感知反馈增强及运动泛化与学习, 负责人, 国家任务, 2019-06--2022-05
（ 3 ） 基于深度强化学习的人体运动意图精确识别, 参与, 国家任务, 2018-12--2022-12
（ 4 ） 面向机器人手臂运动控制的上肢人体电容传感基础理论研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12
（ 5 ） 面向穿戴式人机交互的电容传感及下肢运动意图识别关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2017-10--2019-12
（ 6 ） 基于柔性电容传感的人-智能假肢-环境感知运动融合基础 理论与关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 7 ） 基于人体生物容抗的人机接口关键技术与系统研发, 负责人, 国家任务, 2018-10--2019-11
（ 8 ） 面向水下动态环境的人体运动意图识别, 负责人, 国家任务, 2017-07--2018-11
（ 9 ） 基于肌肉形态学信息的穿戴式人机接口基础理论研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
（ 10 ） 融合神经生理信号的意图识别片上系统, 负责人, 国家任务, 2022-03--2023-12

（1）Identification of muscle morphology with noncontact capacitive sensing: Preliminary study   2020-07-20
（2）Non-Periodic Lower-Limb Motion Recognition with Noncontact Capacitive Sensing   2020-07-06
（3）Toward a Human-Machine Interface Based on Electrical Impedance Tomography for Robotic Manipulator Control   2019-11-04
（4）An Automatic Labeling Strategy for Locomotion Mode Recognition with Robotic Transtibial Prosthesis   2019-07-29
（5）A Pilot Study on Continuous Breaststroke Phase Recognition with Fast Training Based on Lower-Limb Inertial Signals   2019-07-23
（6）Concept and prototype design of an underwater soft exoskeleton   2018-10-25
（7）Identification of the relationships between noncontact capacitive sensing signals and continuous grasp forces: Preliminary study   2018-07-18
（8）A preliminary study of upper-limb motion recognition with noncontact capacitive sensing   2017-08-16
（9）Gait phase detection based on non-contact capacitive sensing: Preliminary results   2015-08-11

   

与国内外多所高校和研究机构建立紧密的合作关系，主要包括：北京大学、北京理工大学、北京航空航天大学、天津大学、复旦大学、中国航天员中心等