基本信息

赵鑫  男  中国科学院自动化研究所


电子邮件：xzhao@nlpr.ia.ac.cn

通信地址：北京市海淀区中关村东路95

邮政编码：100190

联系电话：010-82544720

研究领域

计算机视觉、模式识别、机器学习、多模态信息感知

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习, 模式识别, 计算机视觉

教育背景

2007-07--2013-06   中国科学技术大学   博士研究生/博士学位

工作经历

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工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教授课程

视频处理与分析

专利与奖励


奖励信息
（1） 中国图象图形学学会自然科学奖, 二等奖, 其他, 2021
（2） 中国科学院青年创新促进会, 院级, 2020
（3） COCO Panoptic Challenge ECCV 2018, 二等奖, 其他, 2018
专利成果
[1] 赵鑫, 贾书坤, 张靖, 白岩. 基于特征比较的通道注意力机制的细粒度图像识别方法. CN: CN111985572B, 2022-03-25.

[2] 赵鑫, 黄凯奇, 王裕沛. Refined segmentation system, method, and device of image shadow area. US10964026(B2), 2021-03-20.

[3] Huang, Kaiqi, Zhao, Xin, Cheng, Yanhua. Method and apparatus for recognizing RGB-D objects based on adaptive similarity measure of dense matching item. CN: US10496897(B2), 2019-12-03.

[4] 赵鑫, 黄凯奇, 张靖, 白岩. 智能算法模型自主生成及进化方法、系统、装置. CN: CN110222824A, 2019-09-10.

[5] 赵鑫, 黄凯奇, 王裕沛. 图像精细化阴影区域分割系统、方法、装置. CN: CN109919949A, 2019-06-21.

[6] 赵鑫, 黄凯奇, 刘哲. 基于点云带权通道特征的三维目标检测方法及系统. CN: CN109784333A, 2019-05-21.

[7] 赵鑫, 黄凯奇, 王裕沛. 边缘引导的精细化显著性物体分割方法与系统、设备. CN: CN108805889A, 2018-11-13.

[8] 赵鑫, 黄凯奇, 徐沛. 基于稠密连接的深度学习物体检测方法及装置. CN: CN108764247A, 2018-11-06.

[9] 黄凯奇, 赵鑫, 李乔哲. 基于视频的群体属性识别方法和装置. CN: CN108537128A, 2018-09-14.

[10] 黄凯奇, 赵鑫, 黄梁华. 基于跨时重叠率的视觉跟踪算法稳定性评估方法及装置. CN: CN108364301A, 2018-08-03.

[11] 赵鑫, 黄凯奇, 张靖, 康运锋. 基于最大信息三元组筛选网络的数据主动标注方法和系统. CN: CN108090499A, 2018-05-29.

[12] 黄凯奇, 赵鑫, 王裕沛. 基于深度融合修正网络的精细边缘检测方法、装置. CN: CN107610140A, 2018-01-19.

[13] 黄凯奇, 赵鑫, 程衍华. 基于反卷积神经网络的场景语义分割方法. CN: CN107066916A, 2017-08-18.

[14] 黄凯奇, 赵鑫, 程衍华. 基于密集匹配子自适应相似性度量的RGB-D物体识别方法和装置. CN: CN105512674A, 2016-04-20.

[15] 谭铁牛, 黄凯奇, 任伟强, 赵鑫. 基于成对约束的在线词典再加权对图像进行分类的方法. CN: CN102509110A, 2012-06-20.

出版信息

   
发表论文

期刊：IEEE TPAMI（一区TOP / IF: 24.314）、IEEE TIP（一区TOP / IF: 11.041）、IEEE TCSVT（一区TOP / IF: 5.859）、Pattern Recognition（一区TOP / IF: 8.518）、Neurocomputing（二区TOP / IF: 5.779）

会议：CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、NeurIPS均为CCF A类国际会议

  1. Global Instance Tracking: Locating Target More Like Humans. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI): 2022. 通讯作者

  2. Temporal-adaptive Sparse Feature Aggregation for Video Object Detection. Pattern Recognition (PR): 2022. 通讯作者

  3. Revisiting instance search: A new benchmark using cycle self-training. Neurocomputing (Neu): 2022. 通讯作者

  4. PanopticDepth: A Unified Framework for Depth-aware Panoptic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2022. 通讯作者

  5. InsPro: Propagating Instance Query and Proposal for Online Video Instance Segmentation. Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2022. 通讯作者

  6. QueryProp: Object Query Propagation for High-Performance Video Object Detection. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2022. 通讯作者

  7. GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI): 2021. 共同第1作者 (ESI高被引论文、热点论文)

  8. Learning Category- and Instance-Aware Pixel Embedding for Fast Panoptic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 2021. 通讯作者

  9. GlobalTrack: A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking. 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2020. 通讯作者

  10. 3D Object Detection Using Scale Invariant and Feature Reweighting Networks. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2019. 第1作者

  11. Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified Approach. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2019. 通讯作者

  12. SSAP: Single-Shot Instance Segmentation with Affinity Pyramid. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2019.  通讯作者

  13. SSAP: Single-Shot Instance Segmentation With Affinity Pyramid. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2021. 第4作者

  14. Recurrent Prediction with Spatio-temporal Attention for Crowd Attribute Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT): 2020. 第2作者

  15. TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Triple Attention. 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2020. 第2作者

  16. Temporal Context Enhanced Feature Aggregation for Video Object Detection. 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2020. 第5作者

  17. Focal Boundary Guided Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 2019. 第2作者

  18. Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks. IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 2019. 第2作者

  19. Visual-semantic Graph Reasoning for Pedestrian Attribute Recognition. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2019. 第2作者

  20. Pedestrian Attribute Recognition by Joint Visual-semantic Reasoning and Knowledge Distillation. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2019. 第2作者

  21. Densely Cascaded Shadow Detection Network via Deeply Supervised Parallel Fusion. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2018. 第2作者

  22. Deep Crisp Boundaries. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2017. 第2作者

  23. Locality-Sensitive Deconvolution Networks with Gated Fusion for RGB-D Indoor Semantic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 2017. 第4作者

  24. Semi-Supervised Multimodal Deep Learning for RGB-D Object Recognition. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2016. 第2作者

  25. Semi-supervised learning and feature evaluation for RGB-D object recognition. Computer Vision and Image Understanding (CVIU): 2015. 第2作者

  26. Query Adaptive Similarity Measure for RGB-D Object Recognition. International Conference on Computer Vision (ICCV): 2015. 第5作者

  27. Convolutional fisher kernels for RGB-D object recognition. International Conference on 3D Vision (3DV): 2015. 第3作者

科研活动

   
科研项目
（ 1 ） RGB-D图像分类中异构多模态数据自适应融合研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 2 ） 图像智能应用测试集, 负责人, 国家任务, 2016-11--2018-12
（ 3 ） **国产智能芯片的图像智能测试集, 负责人, 国家任务, 2018-06--2020-12
（ 4 ） **算法库研究, 负责人, 国家任务, 2019-12--2022-06
（ 5 ） **基于点云数据的视觉分析, 负责人, 国家任务, 2019-12--2020-12
（ 6 ） 社会序列抉择的神经生物学机制, 负责人, 中国科学院计划, 2020-11--2025-11
（ 7 ） PIFI国际访问学者, 负责人, 其他任务, 2017-01--2018-06
（ 8 ） 大范围航拍图像分析研究及其系统, 负责人, 企业委托, 2015-09--2017-03
（ 9 ） 航拍图像分割, 负责人, 企业委托, 2015-02--2015-11
（ 10 ） 院青促会专项, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2023-12
（ 11 ） 智能驾驶中的感知关键技术研究, 负责人, 企业委托, 2021-12--2022-12
（ 12 ） 基于生成算法的流行趋势驱动行业设计, 负责人, 企业委托, 2022-01--2023-01
（ 13 ） 面向医学图像分析的带噪声小样本技术研究, 负责人, 企业委托, 2018-10--2022-03
（ 14 ） **面向芯片的无人系统智能测试集, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-06
学术经历

（ 1 ）2018 ~ 现在, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, AAAI, IJCAI, ICLR, WACV审稿人

（ 2 ）2016 ~ 现在, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TSMC, Pattern Recognition (PR), Neural Networks (NeuNet), Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Neurocomputing (Neu)审稿人

指导学生

   
毕业学生

程衍华（12硕博，微信/快手）

李乔哲（15博，自动化所）

王裕沛（16博，北理工）

黄梁华（17博，阿里达摩院）

高乃钰（17硕博，地平线机器人）