基本信息

孙茜    公共政策与管理学院 

长聘教轨助理教授(副教授职称) 博士生导师
中丹学院公共管理与社会发展项目负责人(Head of Public Management and Social Development, SDC)

电子邮件: sunqian@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路80号7号楼104
邮政编码:100190

研究领域

数字治理;医疗人工智能;数字转型与老龄社会治理;技术创新管理;创新发展政策;

招生要求

  • 对数字技术赋能医疗领域、养老领域感兴趣的学生;
  • 对多元研究方法感兴趣的学生;
  • 学习态度好、主动性强、沟通能力与抗压能力强的学生
  • 助研等各项事宜欢迎邮件咨询


教育背景

   
双博士学位

03.2016-12.2019

哥本哈根商学院 数字化系 哲学博士学位,数字化与管理专业,丹麦

09.2013-01.2020

中国科学院大学 中丹学院 管理学博士学位(硕转博),创新管理专业

硕士、学士

09.2013-10.2015 奥尔堡大学 经济与管理学院 理学硕士学位,创新管理专业,丹麦

08.2011-06.2012 伊利诺伊理工大学交换生(Illinois Institute of Technology)芝加哥

09.2009-06.2013 中南大学 商学院 管理学学士学位(985&211),工商管理专业

工作经历

11.2021-03.2022 外聘研究员,哥本哈根商学院 数字化系丹麦

11.2019-10.2021  博士后,哥本哈根商学院 数字化系丹麦

教授课程

   
公共管理研究方法
硕士生,一级学科核心课。主讲定性研究方法、定量研究方法。包括案例研究、社会网络分析、多元线性回归与时间序列、结构方程模型等。 教学目的:本课旨在通过讲授定性与定量研究方法的基本原理、内容及应用案例,以使研究生了解和掌握公共管理、管理科学领域的定性与定量分析的基本方法,学以致用,提高研究生从事相关领域科学研究和学术论文撰写的能力。 教学要求:掌握公共管理和公共政策研究的基本方法,学以致用,能够运用所学研究方法从事相关领域科学研究和学术论文撰写。

学术奖励


中国科协第十届中国科协青年人才托举工程;

2021-2025连续5年,科睿唯安Clarivate 高被引论文 (数据来自 Essential Science Indicators);


出版信息

英文期刊论文:

  1. Tara Qian Sun, Rony Medaglia. (2019). Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public Sector: Evidence from Public Healthcare[J]. Government Information Quarterly. 36(2), 368-383. (一作,SSCI, ABS 3,Q1, 高被引论文,目前被引1000余次)
  2. Tara Qian Sun, Yun Liu, Xiaolan Fu, and Juan Rogers. (2025). Global innovation cooperation and governance: evidence from China. Science and Public Policy.(一作,SSCI Q2)
  3. Dong, G., Zhang, Y., Shi, Y., & Tara Qian Sun*. (2025). Digital economy, international openness, and innovation capability: empirical evidence from Urban China. Science and Public Policy, scae088.(通讯,SSCI Q2)
  4. Tara Qian Sun, Yuanlan Xu.(2025). Artificial Intelligence and Discretion in Street-Level Bureaucrats: Evidence from Public Healthcare. Innovation and Development Policy.(7.)48-73
  5. Kaihua Chen, Zhipeng Ren, Tara Qian Sun*, Rongping Mu. (2025). Future-Oriented Policy Instrument Choice for National Technology Development: A Delphi Survey Approach for Advanced Energy Technology Fields. Energy Strategy Reviews.61.
  6. Qu, Guannan, Wang, Luyao, Chen, Jin, & Tara Qian Sun. (2024). How to transform “social value” into meaningful products? ——A multiple-case study of leading innovative enterprises. Technology in Society, 77, 102531. (SSCI Q1)
  7. Kaihua Chen, Zhipeng Ren, Z., Shijun Mu, Tara Qian Sun, Rongping Mu. (2020). Integrating the Delphi survey into scenario planning for China's renewable energy development strategy towards 2030. Technological Forecasting and Social Change158, 120-157.(共同一作,SSCI, ABS 3,Q1,IF: 12, 目前被引70余次)
  8. Tara Qian Sun*. (2021). Adopting Artificial Intelligence in Public Healthcare: The Effect of Social Power and Learning Algorithms. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18. 12682. (独作,SSCI, Q1, IF: 3.390)
  9. Alan Irwin, Tara Qian Sun*. (2021). Transformative Innovation Policy: a case-study from China, Innovation and Development Policy, 3(5), 23-39. (通讯,“中国科技期刊国际科技影响力提升计划”资助创办的英文国际期刊)

 

中文期刊论文:

  1. 梁帅,孙茜*,李正风,等.(2025).应用性基础研究资助中的委托代理关系及问题——基于NSFC联合基金的经验研究.科学学研究,1-16.
  2. 韩海庭,孙茜*.(2025).数字社会的技术基础设施、运行逻辑和治理现代化.数据与计算发展前沿,1-10.
  3. 孙茜, 贾颖颖, 孙高祚, 赵喜喜,穆荣平. (2024).数字技术赋能黄河流域创新发展治理研究. 中国科学院院刊,  39(6): 1000-1011.(北大核心,国家高端智库期刊,基于研究成果的决策咨询专报已报送国家和山东相关部门)
  4. 孙茜,冯霞,隆云滔,徐宗本. (2022).数字技术赋能我国医疗治理现代化建设研究[J].中国科学院院刊.(北大核心,国家高端智库期刊,基于研究成果的决策咨询专报已被国家相关部门采纳).
  5. 孙茜,刘海波,杨緒勇,李振兴. (2016).创新众包平台对接包方中标率的影响机制研究[J]. 科学学研究, 33(2): 279-287.
  6.  靳景,余江,孙茜,高雨辰. (2021).数字基础设施创新的模块化共演路径——基于公共卫生应急治理的案例研究[J].科学学研究,4(39):713-724. (知网高下载论文)
  7. 陈凯华,冯泽,孙茜. (2020).创新大数据、创新治理效能和数字化转型[J].研究与发展管理,32(6):1-12.  (知网高被引、高下载论文)
  8. 王超, 蒋萍, & 孙茜. (2017).研发投入、门槛效应与区域创新——基于面板回归门槛模型[J].长沙理工大学学报(社会科学版), 32(5), 64-74.
  9. 王超, 蒋萍, & 孙茜. (2017).研发投入对省域创新绩效的影响分析——基于空间面板数据的估计[J].太原理工大学学报(社会科学版), 35(5), 39-46.
  10. 王超, 蒋萍, & 孙茜. (2017).金融发展、产业结构水平对地区创新绩效的影响[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版)(6), 30-37.

 

著作章节:

  1. 孙茜,池康伟. 第五章:文献计量学方法[A]. 穆荣平、陈凯华. 科技政策研究之技术预见方法[M]. 北京:科学出版社,2021,100-138.
  2. 孙茜,陈凯华. 第十二章:TRIZ方法分析[A]. 穆荣平、陈凯华. 科技政策研究之技术预见方法[M]. 北京:科学出版社,2021,241-250.
  3. 孙茜,池康伟. 第十三章:利益相关者分析[A]. 穆荣平、陈凯华. 科技政策研究之技术预见方法[M]. 北京:科学出版社,2021,251-258.
  4. 孙茜等 译. 第2章:创新研究:研究现状[A]. 陈凯华,穆荣平译. 创新研究:演化与未来挑战[M]. 北京:科学出版社,2018,21-70.
  5. 孙茜等 译. 第3章:创新、工作组织及社会保障体系[A]. 陈凯华,穆荣平译. 创新研究:演化与未来挑战[M]. 北京:科学出版社,2018,71-89.