唐家奎 男 硕导 资源与环境学院
电子邮件： jktang@ucas.ac.cn
通信地址： 北京市怀柔区雁栖湖东路1号中国科学院大学院资源环境学院
邮政编码：101408
研究领域
环境定量遥感
大气气溶胶遥感、海洋水色遥感、地表太阳辐射动态遥感
遥感信息应用
生态环境遥感监测、灾害遥感监测（滑坡、沙尘暴、水灾）、无人机遥感应用
遥感图像处理
遥感图像智能分类、遥感图像智能变化检测
鬼成像地学遥感机理及应用
主要教授课程
《遥感图像处理》
《海洋遥感》
《学术道德与学术写作规范分论-地理学方向》
招生信息
在读硕士研究生6名（含留学生2名）
招生专业
招生方向
教育背景
出国学习工作
2018年3月-2019年4月，美国德克萨斯大学，访问学者。
2016年6月-9月，美国德克萨斯大学，高级访问学者。
2006年1月-2月，日本产业综合技术研究所（地质调查所），访问学者。
2003年3月-4月，获得欧洲航天局（ESA）奖学金资助，赴英国牛津大学学习。
工作经历
2008-2011，中国科学院烟台海岸带研究所 信息集成与应用实验室 副主任 副研究员 硕士生导师
2006-2008，北京大学 遥感所 博士后（讲师）
2005-2006，国家海洋技术中心 遥感室，助理研究员
社会兼职
IEEE高级会员
中国生态学学会会员
中国遥感应用协会会员
中国地理学会会员
中国海洋学会会员
中国图象图形学会会员
学术发表情况
发表学术文章：
1. Wang, Yanjiao, Jiakui Tang, Wuhua Wang, Zhao Wang, Jiru Wang, Shunbo Liang, and Bowen Chu. 2024. "Long-Term Spatiotemporal Characteristics and Influencing Factors of Dust Aerosols in East Asia (2000–2022)" Remote Sensing 16, no. 2: 318. https://doi.org/10.3390/rs16020318（通讯作者）
2. Xiaofan Li, Na Zhang, Anan Zhang, Jiakui Tang, Zhenyu Li, Zexu Nie,2024,”Changes in grassland vegetation based on spatiotemporal variation in vegetation growth and spatial configuration dynamics of bare lands”,Ecological Informatics,Volume 80,102473,ISSN 1574-9541,https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102473.（通讯作者）
3. Qu, G.; Wu, Y.; Lv, Z.; Zhao, D.; Lu, Y.; Zhou, K.; Tang, J.; Zhang, Q.; Zhang, A. Road-MobileSeg: Lightweight and Accurate Road Extraction Model from Remote Sensing Images for Mobile Devices. Sensors 2024, 24, 531. https://doi.org/10.3390/s24020531（通讯作者）
4. 张博, 曹丹平, 唐家奎. 应用GRACE和气象数据监测黄河流域陆地水储量时空变化[J]. 遥感技术与应用, 2024, 39(3): 699-707 https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2024.3.0699
5. Wang, Jiru, Jiakui Tang, Wuhua Wang, Yanjiao Wang, and Zhao Wang. 2023. "Quantitative Retrieval of Chlorophyll-a Concentrations in the Bohai–Yellow Sea Using GOCI Surface Reflectance Products" Remote Sensing 15, no. 22: 5285. https://doi.org/10.3390/rs15225285（通讯作者）
6. Xi, Mingjie, Wanchang Zhang, Jiakui Tang, Huiran Gao, Masoud Jafari Shalamzari. 2023. Application of a Multifractal Model for Identification of Lithology and Hydrothermal Alteration in the Dasuji Porphyry Mo Deposit in Inner Mongolia, China，Remote Sensing 15, no. 23: 5532. https://doi.org/10.3390/rs15235532（通讯作者）
7. Xu, Xuefeng, Jiakui Tang, Na Zhang, Anan Zhang, Wuhua Wang, and Qiang Sun. 2023. "Remote Sensing Classification of Temperate Grassland in Eurasia Based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Time-Series Data" Sustainability 15, no. 20: 14973. https://doi.org/10.3390/su152014973（通讯作者）
8. Xu X, Tang J, Zhang N, Zhang A, Wang W, Sun Q. Remote Sensing Classification of Temperate Grassland in Eurasia Based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Time-Series Data. Sustainability. 2023; 15(20):14973. https://doi.org/10.3390/su152014973（通讯作者）
9. Na Zhang, Zhenyu Li, Yiming Feng, Xiaofan Li, Jiakui Tang, Development and application of a vegetation degradation classification approach for the temperate grasslands of northern China, Ecological Indicators, 2023, Volume 154,110857, ISSN 1470-160X, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110857. （通讯作者）
10. Wang W, Tang J, Zhang N, Wang Y, Xu X, Zhang A. Spatiotemporal Pattern of Invasive Pedicularis in the Bayinbuluke Land, China, during 2019–2021: An Analysis Based on PlanetScope and Sentinel-2 Data. Remote Sensing. 2023; 15(18):4383. https://doi.org/10.3390/rs15184383，（通讯作者）
11. Wang Y, Tang J, Zhang Z, Wang W, Wang J, Wang Z. Hybrid Methods’Integration for Remote Sensing Monitoring and Process Analysis of Dust Storm Based on Multi-Source Data. Atmosphere. 2023; 14(1):3. https://doi.org/10.3390/atmos14010003，（通讯作者）
12. Wang W, Tang J, Zhang N, Xu X, Zhang A, Wang Y. Automated Detection Method to Extract Pedicularis Based on UAV Images. Drones. 2022; 6(12):399. https://doi.org/10.3390/drones6120399，（通讯作者）
13. Zhou X, Wang Q, Zhang R, Ren B, Wu X, Wu Y, Tang J. A Spatiotemporal Analysis of Hainan Island’s 2010–2020 Gross Ecosystem Product Accounting. Sustainability. 2022; 14(23):15624. https://doi.org/10.3390/su142315624，（通讯作者）
14. Gao R, Rui X, Tang J. A Spatio-Temporal Weighted Filling Method for Missing AOD Values. Atmosphere. 2022; 13(7):1080. https://doi.org/10.3390/atmos13071080，（通讯作者）
15. Qazi Muhammad Yasir , Zhijie Zhang, Jiakui Tang, Muhammad Naveed and Zahid Jahangir，Spectral indices for tracing leaf water status with hyperspectral reflectance data，Journal of Applied Remote Sensing，2023，Vol. 17(1)，014523（1~19）DOI:10.1117/1.JRS.17.014523（通讯作者）
16. Wang Z, Tang J, Hou S, Wang Y, Zhang A, Wang J, Wang W, Feng Z, Li A and Han B (2023) Landslide displacement prediction from on-site deformation data based on time series ARIMA model, Frontiers in Environmental Science, 11:1249743, DOI: 10.3389/fenvs.2023.1249743, （通讯作者）
17. Lijun Zhao, Jiakui Tang, Xinju Yu & Ping Tang (2017) A land-cover change detection method using data-oriented composite-kernel-based one-class support vector machine, Geocarto International, 32:10, 1049-1068, DOI: 10.1080/10106049.2016.1195882
18. Xia S, Mestas-Nuñez AM, Xie H, Tang J, Vega R. Characterizing Variability of Solar Irradiance in San Antonio, Texas Using Satellite Observations of Cloudiness. Remote Sensing. 2018; 10(12):2016. https://doi.org/10.3390/rs10122016，
19. Liuxi Tian, Hongjie Xie, Stephen F. Ackley, Jiakui Tang, Alberto M. Mestas-Nuñez and Xianwei Wang，Sea-ice freeboard and thickness in the Ross Sea from airborne (IceBridge 2013) and satellite (ICESat 2003–2008) observations，Annals of Glaciology, Volume 61, Issue 82, 2020, pp.24-39，DOI: https://doi.org/10.1017/aog.2019.49，
20. Wu X, Zhang Z, Xiong S, Zhang W, Tang J, Li Z, An B, Li R. A Near-Real-Time Flood Detection Method Based on Deep Learning and SAR Images. Remote Sensing. 2023; 15(8):2046. https://doi.org/10.3390/rs15082046，）
21. Deng R, Guan Y, Cai D, Yang T, Fraedrich K, Zhang C, Tang J, Liao Z, Wei Z, Guo S. Supervised versus Semi-Supervised Urban Functional Area Prediction: Uncertainty, Robustness and Sensitivity. Remote Sensing. 2023; 15(2):341. https://doi.org/10.3390/rs15020341，
22. 谢春华, 张帅影∗ , 崔丽珍, 安文韬, 唐家奎，黄河三角洲地物遥感分类研究进展与趋势，科学技术与工程，2022, 22(33):14571 -13，ISSN:1671—1815
23. 王彩云,王勇,唐家奎,等.复杂目标地背景高频宽带建模仿真[J].电波科学学报, 2014(2):6. DOI:10.13443/j.cjors.2013050902.
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50. Guoyin Cai, Yong Xue, Jiakui Tang, Jianqin Wang, Yanguang Wang, Ying Luo, Yincui HU, Shaobo Zhong, and Xiaosong Sun, 2004, Experience of Remote Sensing Information Modelling with Grid computing. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3039, pp.1003-1010.
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53. Jianqin Wang, Yong Xue, Chaolin Wu, Yanguang Wang, Yincui Hu, Ying Luo, Yanning Guan, Shaobo Zhong, Jiakui Tang, and Guoyin Cai, 2005, Middleware Development for Remote Sensing Data Sharing and Image Processing on HIT-SIP System. Lecture Notes in Computer Science, Vol.3482, pp. 173–180.
54. Yincui Hu, Yong Xue, Jiakui Tang, Shaobo Zhong, and Guoyin Cai, 2005, Data-parallel Georeference of MODIS Level 1B Data Using Grid Computing. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3516, pp883-886.
55. Yanguang Wang, Yong Xue, Jianqin Wang, Chaolin Wu, Yincui Hu, Ying Luo, Shaobo Zhong, Jiakui Tang, and Guoyin Cai, 2005, Java-based Grid Service Spread and Implementation in Remote Sensing Applications. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3516, pp496-503.
56. Hu, Y., Xue, Y., Tang, J., Zhong, S., Cai, G. (2005). Data-Parallel Method for Georeferencing of MODIS Level 1B Data Using Grid Computing. In: Sunderam, V.S., van Albada, G.D., Sloot, P.M.A., Dongarra, J. (eds) Computational Science – ICCS 2005. ICCS 2005. Lecture Notes in Computer Science, vol 3516. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/11428862_130
57. Wang, Jianqin, Sun, Xiaosong; Xue, Yong; Hu, Yincui; Luo, Ying; Wang, Yanguang; Zhong, Shaobo; Zhang, Aijun; Tang, Jiakui; Cai, Guoyin,Preliminary study on unsupervised classification of remotely sensed images on the grid, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Volume 3039, Pages 981-988, 2004.ISSN0302-9743.
58. Cai, G. , Wu, J. , Xue, Y. , Hu, Y. , Guo, J. , & Tang, J. . (2005). Soil moisture retrieval from MODIS data in northern china plain using thermal inertia model (SoA-TI). IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE.
59. Wang, Y. , Xue, Y. , Wang, J. , Tang, J. , & Luo, Y. . .Analysis of remotely sensed images on the Grid platform from mobile handheld devices - a trial[C]//IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium.IEEE, 2004.DOI:10.1109/IGARSS.2004.1370317.
60. Y. Xue, Guoyin Cai, Y. N. Guan, A. P. Cracknell and Jiakui Tang, 2005, Iterative Self-Consistent Approach For Earth Surface Temperature Determination. International Journal of Remote Sensing, Vol. 26, No. 1, 185–192. (DOI: 10.1080/01431160412331269689)
61. Hu, Yincui; Xue, Yong; Cai, Guoyin; Luo, Ying; Wang, Jianqin; Tang, Jiakui; Zhong, Shaobo; Wang, Yanguang; Sun, Xiaosong; Zhang, Aijun, An experience on buffer analyzing in grid, International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Volume 1, Pages 219-221, 2004
编写教材：
62. 高校本科教材《海洋遥感原理、方法与应用》，电子工业出版社（第二主编），2023。
发明专利：
1. 用于图像分类识别的合成核支持向量机的实现方法，专利号： ZL 2009 1 0014316.5
2. 一种遥感图像融合增强的实现方法，专利号：ZL 2009 1 0230247.1
3. 一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法，专利号： ZL 2010 1 0552367.6
软件著作权：
4. 植物病虫害无人机遥感诊断与变量施药处方图辅助系统
5. 大气污染物暴露量实时移动查询系统
6. 遥感数据云服务系统
科研活动
在研课题：
1. 科技部科技资源专项“燕山-太行山生态环境综合科学考察与资料整编”,“土壤湿度调查与遥感制图”（负责）
2. 科技部重点研发“地质灾害云-端协同智能预警系统构建与示范应用”, “滑坡位移智能预测模型”（负责）
3. 科技部重点研发“污染场地挥发类有机污染物传输机制与扩散通量”子子课题“复杂场地地表要素与大气VOC无人机遥感制图与分析”, （负责）
4. 鬼成像地学遥感机理与应用，中国科学院大学与中国科学院物理所联合自研，（负责）
完成课题：
5. 绍兴市小微源危险废物精细化管理与服务支撑体系建设项目,地方政府任务，（骨干）
6. 中国科学院先导专项“欧亚大陆温性草地生态系统的退化与应对”, “草地遥感制分类与制图”，（负责）
7. 农作物病虫害光谱数据测定与分析, 横向委托，（负责）
8. 大气辐射传输模型气溶胶廓线修正研究, 横向委托，（负责）
9. 西宁市大气尘污染来源及特征研究, 地方政府任务，（负责）
10. 西宁市大气污染防治综合研究, 地方政府任务，（负责）
11. 浙江省大气复合污染遥感监测关键技术和应用系统建设,横向委托（负责）
12. 环保部公益行业项目“我国中东部地区PM2.5 遥感监测关键术和业务化运行方法研究”子课题，（负责）
13. “植被结构参数反演尺度转换方法的面测量真实性检验”，973项目的《复杂地表遥感信息动态分析与建模》子课题，（骨干）
14. “城市PM卫星遥感协同反演方法研究”，中国科学院大学校长基金，（负责）
15. “海岸带环境遥感专业数据库”，中国科学院信息化专项项目，（负责）
16. “基于网格技术海岸带区域气溶胶卫星遥感反演研究”，国家自然科学基金，（负责）
17. “面向遥感数据特点的新型支持向量机遥感信息智能提取算法研究”，中国科学院“优秀博士学位论文、院长奖获得者”科研启动专项，（负责）
18. “海岸带环境信息遥感反演的关键技术和方法”，“基于遥感和GIS的海岸带生态与环境监测、评估与管理”项目子课题，中国科学院知识创新工程重要方向项目，（负责人）
19. 基于新型支持向量机DOCKSVM遥感信息智能提取系统开发，山东省中青年科学家科研奖励基金，（负责）
20. “海岸带高值利用项目子课题—海岸带盐碱化时空变化遥感研究”，创新团队国际合作伙伴计划项目，（负责）
21. “河北省近海岸大气颗粒物遥感综合反演方法研究”，河北省自然科学基金，（第2负责人）
22. “基于网格技术的MODIS及ASTER数据陆地温度协同反演研究”，中国博士后科学基金项目（一等），（负责）
23. “数字地球”，中国科学院资助，（参与）
24. “北京市MODIS数据气溶胶解析”，北京市环境保护监测中心资助，（骨干）
25. “数字奥运环境遥感动态监测” ，科技部资助，（骨干）
26. “基于网格计算平台的MODIS数据气溶胶快速监测建模与中间件研究”，国家自然科学基金委员会资助，（骨干）
27. “地球系统科学中的遥感机理研究” 中国科学院遥感应用研究所与遥感科学国家重点实验室联合资助，（参与）
28. “国家海洋局908海岛、海岸带资源遥感调查”，子课题：“WY02区块海岛、海岸带遥感调查与研究”，国家海洋局资助，（第一完成人）
29. “北京一号”小卫星DMC数据处理，北京市信息资源管理中心资助，（第一完成人）
30. “西准葛尔地区铜金矿产遥感综合评价技术及其应用研究”，“十一五”国家科技支撑计划重点项目“新疆大型矿集区预测与勘查开发关键技术研究” （参与）
31. “西部典型区遥感找矿(滇\黔桂)”,科技支撑项目子课题,科技部资助，（参与）
32. “区域空间信息综合应用关键技术在新疆兵团的示范”,子课题：“生态环境空间信息服务系统研发”,国家科技支撑计划项目，(骨干)
合作情况
项目协作单位
中国科学院空天院
中国科学院地理所
中国科学院空间应用工程与技术中心
中国科学院烟台所
国家海洋局
中国地质调查局
中国地质环境监测中心
中国农科院
北京大学
国家电网
美国德克萨斯大学
美国亚利桑那大学
美国犹他州立大学
德国慕尼黑工业大学