基本信息

钱胜胜 男 中国科学院自动化研究所
电子邮件: shengsheng.qian@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:100190
研究领域
多媒体内容分析,数据挖掘,跨模态检索与个性化推荐
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统081203-计算机应用技术
招生方向
多媒体内容分析,跨模态检索与推荐
教育背景
2012-09--2017-07 中国科学院大学 博士学位2008-09--2012-07 吉林大学 学士学位
工作经历
工作简历
2019-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员2017-07~2019-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2019-09-01-今,中国计算机学会多媒体专业委员会委员,
2019-09-01-今,中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员,
2017-07-01-今,IEEE TKDE/IEEE TMM/IEEE TCSVT和ACM MM/AAAI/CVPR/ICCV等国际期刊和国际会议审稿人,
2019-09-01-今,中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员,
2017-07-01-今,IEEE TKDE/IEEE TMM/IEEE TCSVT和ACM MM/AAAI/CVPR/ICCV等国际期刊和国际会议审稿人,
专利与奖励
奖励信息
(1) 2019年 中国多媒体大会最佳论文奖, 其他, 2019(2) 2019年 ACM Multimedia 最佳论文提名, , 其他, 2019(3) 2018年 中国科学院优秀博士学位论文, , 院级, 2018(4) 2017年 北京市优秀毕业生, 其他, 2017(5) 2017年 中国科学院大学优秀毕业生, , 其他, 2017(6) 2016年 ACM Multimedia 最佳论文奖, , 其他, 2016
专利成果
[1] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 基于有监督对比的跨模态检索方法、系统及设备. CN: CN113239214A, 2021-08-10.[2] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 自适应标签感知的图卷积网络跨模态检索方法、系统. CN: CN111914156A, 2020-11-10.[3] 徐常胜, 张莹莹, 钱胜胜, 方全. 基于多模态知识感知的医疗问答检索方法、系统、装置. CN: CN110895561A, 2020-03-20.[4] 徐常胜, 黄晓雯, 方全, 钱胜胜, 桑基韬. 基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法. CN: CN110717098A, 2020-01-21.[5] 徐常胜, 黄晓雯, 方全, 钱胜胜, 桑基韬. 基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法. CN: CN110516160A, 2019-11-29.
出版信息
发表论文
(1) Heterogeneous Community Question Answering via Social-aware Multi-modal Co-attention Convolutional Matching, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者(2) HAPGN: Hierarchical Attentive Pooling Graph Network for Point Cloud Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者(3) Knowledge-aware Multi-modal Adaptive Graph Convolutional Networks for Fake News Detection, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2021, 第 1 作者(4) Multimodal Disentangled Domain Adaption for Social Media Event Rumor Detection, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者(5) Multi-modal Meta Multi-Task Learning for Social Media Rumor Detection, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者(6) Heterogeneous Hierarchical Feature Aggregation Network for Personalized Micro-video Recommendation, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 2 作者(7) Context-Dependent Propagating based Video Recommendation in Multimodal Heterogeneous Information Networks, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 第 3 作者(8) Dual Adversarial Graph Neural Networks for Multi-label Cross-modal Retrieval, AAAI, 2021, 第 1 作者(9) Hierarchical Multi-modal Contextual Attention Network for Fake News Detection, ACM SIGIR, 2021, 第 1 作者(10) Multi-modal Attentive Graph Pooling Model for Community Question Answer Matching, ACM Multimedia (ACM MM), 2020, 第 3 作者(11) Multi-modal Multi-relational Feature Aggregation Network for Medical Knowledge Representation Learning, ACM Multimedia (ACM MM), 2020, 第 3 作者(12) Joint-modal Distribution-based Similarity Hashing for Large-scale Unsupervised Deep Cross-modal Retrieval, ACM SIGIR, 2020, 第 2 作者(13) Knowledge-aware Attentive Wasserstein Adversarial Dialogue Response Generation, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)), 2020, 第 3 作者(14) Knowledge-Based Topic Model for Multi-Modal Social Event Analysis, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2020, 第 5 作者(15) Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2020, 第 2 作者(16) Image to Modern Chinese Poetry Creation via a Constrained Topic-aware Model, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2020, 第 3 作者(17) A2CMHNE: Attention-Aware Collaborative Multimodal Heterogeneous Network Embedding, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2019, 第 2 作者(18) Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation, ACM Multimedia (ACM MM), 2019, 第 3 作者(19) Multi-modal Knowledge-aware Hierarchical Attention Network for Explainable Medical Question Answering, ACM Multimedia (ACM MM), 2019, 第 2 作者(20) Hierarchical Graph Semantic Pooling Network for Multi-modal Community Question Answer Matching, ACM Multimedia (ACM MM), 2019, 第 2 作者(21) Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media Rumor Detection, ACM Multimedia (ACM MM), 2019, 第 3 作者(22) Cross-Domain Collaborative Learning via Discriminative Nonparametric Bayesian Model, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018, 第 1 作者(23) Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018, 第 1 作者(24) CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation, ACM Multimedia (ACM MM), 2018, 第 2 作者(25) Attentive Interactive Convolutional Matching for Community Question Answering in Social Multimedia, ACM Multimedia (ACM MM), 2018, 第 2 作者(26) Learning Multimodal Taxonomy via Variational Deep Graph Embedding and Clustering, ACM Multimedia (ACM MM), 2018, 第 3 作者(27) Multi-Modal Event Topic Model for Social Event Analysis, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2016, 第 1 作者(28) Multi-modal Multi-view Topic-opinion Mining for Social Event Analysis, ACM Multimedia (ACM MM), 2016, 第 1 作者(29) Cross-Domain Collaborative Learning in Social Multimedia, ACM Multimedia (ACM MM), 2015, 第 1 作者(30) Social Event Classification via Boosted Multimodal Supervised Latent Dirichlet Allocation, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2014, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 知识驱动的网络社会事件发现与跟踪, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12( 2 ) 中国科学院特别研究助理资助项目, 主持, 部委级, 2019-09--2021-11( 3 ) 推荐场景中结合视频多模态&用户行为的主题模型 (腾讯微信犀牛鸟专项), 主持, 院级, 2021-03--2022-03( 4 ) 跨模态社会媒体的深度分析与决策, 参与, 国家级, 2019-01--2024-12( 5 ) 面向人工智能基础技术及应用的检验检测基础服务平台建设 (工信部 2019 年产业技术基础平台项目), 参与, 研究所(学校), 2019-01--2021-12