基本信息

钱胜胜   男   副研究员   硕士研究生导师   

多模态人工智能系统全国重点实验室   

中国科学院自动化研究所


北京市杰出青年基金获得者

国家重点研发计划青年科学家项目负责人

​中国科协青年人才托举工程入选者


电子邮件: shengsheng.qian@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:100190

研究领域

多媒体内容分析,数据挖掘,跨模态检索与个性化推荐

招生信息


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
多媒体内容分析,跨模态检索与推荐

教育背景

2012-09--2017-07   中国科学院大学   博士学位
2008-09--2012-07   吉林大学   学士学位

工作经历

   
工作简历
2019-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2017-07~2019-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2019-09-01-今,中国计算机学会多媒体专业委员会委员,
2019-09-01-今,中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员,
2017-07-01-今,IEEE TKDE/IEEE TMM/IEEE TCSVT和ACM MM/AAAI/CVPR/ICCV等国际期刊和国际会议审稿人,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 2019年 中国多媒体大会最佳论文奖, 其他, 2019
(2) 2019年 ACM Multimedia 最佳论文提名, , 其他, 2019
(3) 2018年 中国科学院优秀博士学位论文, , 院级, 2018
(4) 2017年 北京市优秀毕业生, 其他, 2017
(5) 2017年 中国科学院大学优秀毕业生, , 其他, 2017
(6) 2016年 ACM Multimedia 最佳论文奖, , 其他, 2016
专利成果
[1] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 虚假新闻检测方法、装置、电子设备和存储介质. CN: CN113469214A, 2021-10-01.
[2] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 基于有监督对比的跨模态检索方法、系统及设备. CN: CN113239214A, 2021-08-10.
[3] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 自适应标签感知的图卷积网络跨模态检索方法、系统. CN: CN111914156A, 2020-11-10.
[4] 徐常胜, 张莹莹, 钱胜胜, 方全. 基于多模态知识感知的医疗问答检索方法、系统、装置. CN: CN110895561A, 2020-03-20.
[5] 徐常胜, 黄晓雯, 方全, 钱胜胜, 桑基韬. 基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法. CN: CN110717098A, 2020-01-21.
[6] 徐常胜, 黄晓雯, 方全, 钱胜胜, 桑基韬. 基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法. CN: CN110516160A, 2019-11-29.

出版信息

   
发表论文
[1] 张胜杰,王一飞,向旺,薛迪展,钱胜胜, , , , . 基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法. 模式识别与人工智能[J]. 2023, 36(9): 832-841, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract12610.shtml.
[2] Sang, Lei, Xu, Min, Qian, Shengsheng, Wu, Xindong. Adversarial Heterogeneous Graph Neural Network for Robust Recommendation. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS[J]. 2023, 第 3 作者10(5): 2660-2671, http://dx.doi.org/10.1109/TCSS.2023.3268683.
[3] Qian, Shengsheng, Xue, Dizhan, Fang, Quan, Xu, Changsheng. Adaptive Label-Aware Graph Convolutional Networks for Cross-Modal Retrieval. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 1 作者24: 3520-3532, 
[4] Cai, Desheng, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng. Heterogeneous Hierarchical Feature Aggregation Network for Personalized Micro-Video Recommendation. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 2 作者24: 805-818, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2021.3059508.
[5] Zhangming Li, Shengsheng Qian, Jie Cao, Quan Fang, Changsheng Xu. Adaptive Transformer-Based Conditioned Variational Autoencoder for Incomplete Social Event Classification. ACM Multimedia. 2022, 第 2 作者
[6] Zhang, Huaiwen, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng. Multi-Modal Meta Multi-Task Learning for Social Media Rumor Detection. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2022, 第 2 作者24: 1449-1459, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2021.3065498.
[7] 钱胜胜, 张天柱, 徐常胜. 多媒体社会事件分析综述. 计算机科学[J]. 2021, 第 1 作者48(3): 97-112, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103984851.
[8] 钱胜胜, Jinguang Wang, Jun Hu, Quan Fang, Changsheng Xu. Hierarchical Multi-modal Contextual Attention Network for Fake News Detection. ACMSIGIR. 2021, 第 1 作者
[9] Sang, Lei, Xu, Min, Qian, Shengsheng, Martin, Matt, Li, Peter, Wu, Xindong. Context-Dependent Propagating-Based Video Recommendation in Multimodal Heterogeneous Information Networks. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2021, 第 3 作者23: 2019-2032, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2020.3007330.
[10] Chen, Chaofan, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng. HAPGN: Hierarchical Attentive Pooling Graph Network for Point Cloud Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2021, 第 2 作者23: 2335-2346, 
[11] Qian, Shengsheng, Hu, Jun, Fang, Quan, Xu, Changsheng. Knowledge-aware Multi-modal Adaptive Graph Convolutional Networks for Fake News Detection. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2021, 第 1 作者17(3): http://dx.doi.org/10.1145/3451215.
[12] Hu, Jun, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng. Heterogeneous Community Question Answering via Social-Aware Multi-Modal Co-Attention Convolutional Matching. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2021, 第 2 作者23: 2321-2334, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000679533800013.
[13] 李莎, 张怀文, 钱胜胜, 方全, 徐常胜. 多模态多层次事件网络的谣言检测. 中国图象图形学报[J]. 2021, 第 3 作者26(7): 1648-1657, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105571989.
[14] Zhang, Yingying, Fang, Quan, Qian, Shengsheng, Xu, Changsheng. Knowledge-aware Attentive Wasserstein Adversarial Dialogue Response Generation. ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY[J]. 2020, 第 3 作者11(4): http://dx.doi.org/10.1145/3384675.
[15] Wu, Lingxiang, Xu, Min, Qian, Shengsheng, Cui, Jianwei. Image to Modern Chinese Poetry Creation via a Constrained Topic-aware Model. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2020, 第 3 作者16(2): http://dx.doi.org/10.1145/3381858.
[16] Huang, Xiaowen, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Sang, Jitao, Xu, Changsheng. Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2020, 第 2 作者16(2): http://dx.doi.org/10.1145/3382180.
[17] Xue, Feng, Hong, Richang, He, Xiangnan, Wang, Jianwei, Qian, Shengsheng, Xu, Changsheng. Knowledge-Based Topic Model for Multi-Modal Social Event Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2020, 第 5 作者22(8): 2098-2110, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2019.2951194.
[18] Zhang, Huaiwen, Fang, Quan, Qian, Shengsheng, Xu, Changsheng, ACM. Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media Rumor Detection. PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA (MM'19). 2019, 第 3 作者1942-1951, http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3350850.
[19] Xue, Feng, Wang, Jianwei, Qian, Shengsheng, Zhang, Tianzhu, Liu, Xueliang, Xu, Changsheng. Multi-modal max-margin supervised topic model for social event analysis. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS[J]. 2019, 第 3 作者78(1): 141-160, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000457317500008.
[20] Hu, Jun, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng, ACM. Hierarchical Graph Semantic Pooling Network for Multi-modal Community Question Answer Matching. PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA (MM'19). 2019, 第 2 作者1157-1165, http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3350966.
[21] Zhang, Yingying, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng, ACM. Multi-modal Knowledge-aware Hierarchical Attention Network for Explainable Medical Question Answering. PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA (MM'19). 2019, 第 2 作者1089-1097, http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3351033.
[22] Huang, Xiaowen, Fang, Quan, Qian, Shengsheng, Sang, Jitao, Li, Yan, Xu, Changsheng, ACM. Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation. PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA (MM'19). 2019, 第 3 作者548-556, http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3350893.
[23] Hu, Jun, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Liu, Xueliang, Xu, Changsheng. A(2) CMHNE: Attention-Aware Collaborative Multimodal Heterogeneous Network Embedding. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2019, 第 2 作者15(2): http://dx.doi.org/10.1145/3321506.
[24] Sang, Lei, Xu, Min, Qian, ShengSheng, Wu, Xindong. Multi-modal multi-view Bayesian semantic embedding for community question answering. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 第 3 作者334: 44-58, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/2487478.
[25] Zhang Huaiwen, Fang Quan, Qian Shengsheng, Xu Changsheng, ACM. Learning Multimodal Taxonomy via Variational Deep Graph Embedding and Clustering. PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE (MM'18). 2018, 第 3 作者681-689, http://dx.doi.org/10.1145/3240508.3240586.
[26] Qian, Shengsheng, Zhang, Tianzhu, Xu, Changsheng. Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking. IEEETRANSACTIONSONMULTIMEDIA[J]. 2018, 第 1 作者20(10): 2733-2748, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000444903000016.
[27] Huang Xiaowen, Qian Shengsheng, Fang Quan, Sang Jitao, Xu Changsheng, ACM. CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation. PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE (MM'18). 2018, 第 2 作者447-455, http://dx.doi.org/10.1145/3240508.3240609.
[28] Hu, Jun, Qian, Shengsheng, Fang, Quan, Xu, Changsheng, ACM. Attentive Interactive Convolutional Matching for Community Question Answering in Social Multimedia. PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE (MM'18). 2018, 第 2 作者456-464, http://dx.doi.org/10.1145/3240508.3240626.
[29] Qian, Shengsheng, Zhang, Tianzhu, Xu, Changsheng. Cross-Domain Collaborative Learning via Discriminative Nonparametric Bayesian Model. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2018, 第 1 作者  通讯作者  20(8): 2086-2099, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000439378600014.
[30] Qian, Shengsheng, Zhang, Tianzhu, Xu, Changsheng, Shao, Jie. Multi-Modal Event Topic Model for Social Event Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2016, 第 1 作者18(2): 233-246, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/10673.
[31] Qian Shengsheng, Zhang Tianzhu, Xu Changsheng. Multi-modal Multi-view Topic-opinion Mining for Social Event Analysis. ACM Multimedia. 2016, 第 1 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14480.
[32] Qian Shengsheng, Zhang Tianzhu, Hong Richang, Xu Changsheng, ACM. Cross-Domain Collaborative Learning in Social Multimedia. MM'15: PROCEEDINGS OF THE 2015 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE. 2015, 第 1 作者99-108, http://dx.doi.org/10.1145/2733373.2806234.
[33] Qian, Shengsheng, Zhang, Tianzhu, Xu, Changsheng, Hossain, M Shamim. Social Event Classification via Boosted Multimodal Supervised Latent Dirichlet Allocation. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS[J]. 2014, 第 1 作者11(2): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000348308800004.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 知识驱动的网络社会事件发现与跟踪, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 2 ) 中国科学院特别研究助理资助项目, 负责人, 中国科学院计划, 2019-09--2021-11
( 3 ) 推荐场景中结合视频多模态&用户行为的主题模型 (腾讯微信犀牛鸟专项), 负责人, 境内委托项目, 2021-03--2022-03
( 4 ) 跨模态社会媒体的深度分析与决策, 参与, 国家任务, 2019-01--2024-12
( 5 ) 面向人工智能基础技术及应用的检验检测基础服务平台建设 (工信部 2019 年产业技术基础平台项目), 参与, 其他国际合作项目, 2019-01--2021-12
( 6 ) 面向社会媒体大数据的热点事件分析与推理, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
( 7 ) 短视频话题态势感知与预警关键技术研究与应用, 负责人, 国家任务, 2023-11--2026-10