基本信息

李林静 男 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
电子邮件: linjing.li@ia.ac.cn
通信地址: 海淀区中关村东路95号
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研究领域
主要从事博弈论和人工智能的交叉研究,包括两个方面:AI 增强博弈和博弈增强 AI。目前,这两方面共同面临的问题是:实战效果突出,理论基础薄弱。
AI 增强博弈,即将人工智能方法应用到博弈决策中,传统上属于决策支持系统(Decision Support System, DSS)领域的工作,上一代的代表性成果包括专家系统和IBM研发的Deep Blue等,最新的代表性成果则有DeepMind公司开发的AlphaX系列,以及Deepstack、Libratus和Pluribus等德州扑克AI。
博弈增强AI,即将博弈决策理论和方法应用到人工智能领域,属于较新的研究方向,代表性工作有生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)、对抗训练(Adversarial Training)等。
本方向拟通过对博弈均衡及其特性的研究来为博弈-智能交叉协同提供支撑。博弈决策的核心概念是均衡,其在博弈决策和人工智能的融合研究中也具有重要作用。代表性研究问题包括:
均衡精炼 (考虑理性程度、计算资源、时效等)
均衡的高效计算、评估及选择
均衡驱动的智能策略生成和优化
基于分布式人工智能的博弈决策
招生信息
招生专业
081101-控制理论与控制工程081104-模式识别与智能系统0812J4-经济计算与模拟
招生方向
群体智能与博弈对抗人工智能理论与方法可计算一般均衡
招生要求
要求报考学生在本科期间数学分析、线性代数、概率及统计成绩优秀,有较好的算法分析及设计基础,代码能力强(Python、Java),英语听说读写无障碍。优先录取在以下方向有基础的学生。
数学:数理逻辑、泛函分析、抽象代数、拓扑、最优化
物理:相对论、量子力学
计算机:编译原理、分布式计算
控制论:最优控制、鲁棒控制、非线性控制
经济学:宏/微观经济学、博弈论、计量经济学
教育背景
2007-09--2011-07 中国科学院自动化研究所 工学博士2005-09--2007-07 哈尔滨工业大学 工学硕士2001-09--2005-07 哈尔滨工业大学 工学学士
工作经历
工作简历
2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员,硕士研究生导师2020-03~2022-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员,硕士研究生导师2014-11~2020-03,中国科学院自动化研究所, 副研究员2012-07~2012-11,香港城市大学, 高级研究助理2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 军事科学技术进步奖, 二等奖, 部委级, 2022(2) 中国电子学会科技进步奖, 三等奖, 部委级, 2021(3) 国家重点实验室主任奖, 其他, 2016(4) 第七届王选新闻科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2015(5) 最佳论文提名奖, 其他, 2011(6) 中科院自动化所,优秀共产党员, , 研究所(学校), 2011(7) 最佳论文提名奖, , 其他, 2009
专利成果
( 1 ) 基于大数据的旅游产业推广方法及系统, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: 201811064693.5( 2 ) 文本隐含语义激活方法及系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN107577656B( 3 ) 比特币交易所地址识别方法、系统、装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109918584A( 4 ) 基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810997591.2( 5 ) 用于海外投资风险预警的网络舆情检测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201810992717.7
出版信息
发表论文
(1) Incorporating prior knowledge from counterfactuals into knowledge graph reasoning, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021, 通讯作者(2) Quantum probability-inspired graph neural network for document representation and classification, NEUROCOMPUTING, 2021, 通讯作者(3) HiWalk: Learning node embeddings from heterogeneous networks, INFORMATION SYSTEMS, 2019, 通讯作者(4) Evolutionary dynamics of cryptocurrency transaction networks: An empirical study, PLOS ONE, 2018, 通讯作者(5) A Probabilistic Mechanism Design for Online Auctions, IEEE ACCESS, 2017, 第 2 作者(6) Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2017, 第 2 作者(7) Pure-Strategy Nash Equilibria of GSP Keyword Auction, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS, 2012, (8) Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model, Multi-channel fast super-resolution image reconstruction based on matrix observation model, 哈尔滨工业大学学报:英文版, 2010, 第 3 作者(9) Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2010, 通讯作者(10) A Bibliographic Analysis of the IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Literature, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2010, 通讯作者(11) 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究, The Research of Image Residual Pyramid Super-resolution Reconstruction Based on Wavelet Fusion, 光电子.激光, 2007, 第 3 作者(12) 基于投影的单幅图像超分辨率重构算法, Single Image Super-Resolution Reconstruction Based on Projection, 光电子.激光, 2007, 第 1 作者(13) Fast regularized image interpolation method, CHINESE OPTICS LETTERS, 2007, 第 3 作者(14) 多涡卷混沌发生器的滞环细胞神经网络实现, 2006中国控制与决策学术年会,
发表著作
(1) 新兴电子商务—关键字竞价基础理论与计算实验, 清华大学出版社, 2013-05, 第 4 作者(2) 大数据与社会计算, 《大数据时代的科研活动》,第8章, 科学出版社, 2014-04, 第 4 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 大规模关系网络分析基础理论研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-06( 2 ) 多智能体系统 博弈学习, 参与, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06( 3 ) 面向国家安全的大规模社会计算系统, 负责人, 研究所自选, 2020-01--2022-12( 4 ) 目标群体的关联分析与关键任务识别, 负责人, 国家任务, 2019-07--2022-07( 5 ) 农业建设项目绩效 目标社会满意度指标获取技术方法研究, 负责人, 其他任务, 2021-08--2022-12( 6 ) 人工智能增强的国际贸易推演系统研究, 参与, 国家任务, 2020-07--2023-06
参与会议
(1)Time-aware Representation Learning of Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2021-07-18(2)Knowledge-Enhanced Natural Language Inference Based on Knowledge Graphs Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-12-08(3)A Re-Ranking Framework for Knowledge Graph Completion Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2020-07-19(4)Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(5)A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization Peng Yan, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(6)Learning Writing Representation for Social User Modeling by Catching Pop Culture Ingredients Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2019-07-14(7)Correlation-based Dynamics and Systemic Risk Measures in the Cryptocurrency Market Jiaqi Liang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yunwei Zhao 2018-11-08(8)Attention-based Multi-hop Reasoning for Knowledge Graph Zikang Wang, Linjing Li, Daniel Zeng, and Yue Cheng 2018-11-08(9)Detecting Social Bots by Jointly Modeling Deep Behavior and Content Information Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2017-11-06(10)Activating Topic Models from a Cognitive Perspective Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28(11)New Words Enlightened Sentiment Analysis in Social Media Chiyu Cai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28(12)Social Role Clustering with Topic Model Jie Bai, Linjing Li, and Daniel Zeng 2016-09-28
指导学生
现指导学生
盛玉 硕士研究生 085400-电子信息
雷世骐 硕士研究生 085400-电子信息
学生详情
序号 | 姓名 | 毕业学校 | 在学时间 | 研究方向 | 毕业去向 |
◆ 指导学生-硕士 | |||||
1 | 杨昭辉 | 吉林大学 | 2023.9 - | 博弈论 | |
2 | 雷世骐 | 清华大学 | 2022.9 - | 不完全信息博弈 | |
3 | 盛 玉 | 哈尔滨工业大学 | 2021.9 - | 神经-符号融合推理 | |
◆ 协助指导学生-硕士 | |||||
1 | 姜承志 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - | 脉冲神经网络 | |
2 | 李金林 | 北京航空航天大学 | 2021.9 - | 知识图谱、知识推理 | |
3 | 曾杰林 | 清华大学 | 2020.9 - 2023.7 | 主动学习、自动标注 | 中国舰船研究设计中心 |
4 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2017.9 - 2020.7 | 学习系统隐私安全 | 读博 |
◆ 协助指导学生-硕博/直博 | |||||
1 | 王亦菲 | 电子科技大学 | 2022.9 - | 神经-符号融合推理 | |
2 | 王星锦 | 华中科技大学 | 2021.9 - | 预训练大模型、文本博弈 | |
3 | 李浩锐 | 西北工业大学 | 2021.9 - | 多智能体博弈 | |
4 | 耿家锴 | 华南理工大学 | 2020.9 - | 文本理解 | |
5 | 周旭峰 | 北京师范大学 | 2019.9 - | 量子策略、文本博弈 | |
6 | 杨雨林 | 南京邮电大学 | 2018.9 - | 文本理解、推荐系统 | |
7 | 施家辉 | 北京理工大学 | 2018.9 - 2023.9 | 对抗学习 、文本分析 | 中科院自动化所,助理研究员 |
8 | 闫 鹏 | 浙江大学 | 2017.9 - 2022.7 | 量子启发语义理解 | 中国银行 |
9 | 王子康 | 中南大学 | 2016.9 - 2021.7 | 知识图谱、知识推理 | 中科院自动化所,博士后 |
10 | 梁嘉琦 | 北京科技大学 | 2014.9 - 2019.7 | 区块链、复杂网络 | 中科院自动化所,助理研究员 |
11 | 蔡驰宇 | 北京科技大学 | 2014.7 - 2019.7 | 情感、观点、行为分析 | 国家信息中心 |
12 | 白 洁 | 北方工业大学 | 2013.7 - 2018.7 | 语义表示、学习、理解 | 中科院自动化所,副研究员 |
◆ 协助指导学生-普博 | |||||
1 | 张佳婧 | 中国农业大学 | 2021.9 - | 神经-符号融合规划 | |
2 | 郎佳奇 | 中国民航大学 | 2020.9 - | 文本理解 |