基本信息

柳厅文  中国科学院信息工程研究所研究员  博士生导师
电子邮件: liutingwen@iie.ac.cn
通信地址: 海淀区闵庄路树村路19号
邮政编码: 100084

个人简介

2013年毕业于中国科学院大学(中科院计算所),获得工学博士学位,毕业至今在中科院信工所工作。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理及其在网络内容治理领域的应用,作为负责人主持中科院C类先导课题、国家重点研发青年科学家项目、军队预研项目等10余项重要科研任务。担任JEST专栏青年编委、计算机工程青年编委、CIPS语言与知识计算专委等,担任ACL ARR、COLING等重要国际会议领域主席,连续多年担任WWW、SIGIR、TKDE、TASLP等10余个领域顶级会议期刊的(高级)程序委员和审稿人,入选中科院特聘骨干研究员、中科院青年创新促进会,以第一或通讯作者身份在CCF-A/B类会议期刊发表论文50余篇,获授权专利20余项、2次获省部级科技进步二等奖。指导学生多人次获得中国科学院院长特别奖、CCKS/CCL技术评测第一名、北京市优秀毕业生、国家奖学金等荣誉,毕业去向包括政府机关、阿里、百度、腾讯、快手等互联网头部企业。 


教育背景

2007-09--2013-01   中国科学院大学   工学博士
2003-09--2007-07   哈尔滨工业大学   工学学士

工作经历


工作简历
2021-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 研究员
2015-10~2021-10,中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2013-04~2015-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
社会兼职
2020-06-30-今,中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,
2020-02-17-今,中国中文信息学会青年工作委员会委员,

教授课程

跨模态智能计算及其应用
知识图谱构建实践
知识图谱构建与安全应用

专利与奖励

   
奖励信息
(1) CCKS2023指令驱动的知识图谱自适应构建评测, 一等奖, 其他, 2023
(2) CCL2023古籍命名实体识别评测, 一等奖, 其他, 2023
(3) 隐匿网络空间情报监测与溯源分析关键技术及应用, 二等奖, 省级, 2022
(4) 中国科学院青年创新促进会, 部委级, 2020
(5) 第二届百度&西安交通大学大数据竞赛, 一等奖, 其他, 2016
(6) 社会网站关键技术及应用, 二等奖, 部委级, 2016
(7) 中国科学院信息工程研究所引进优秀青年人才, 研究所(学校), 2014
代表性专利
[1] 柳厅文, 张盼盼, 王学宾, 时金桥, 贾亚慧, 徐永秀. 一种基于网络表示学习的深暗网群体发现方法. CN: CN115965795A, 2023-04-14.
[2] 李全刚, 笪城源, 柳厅文, 穆红章, 王玉斌, 张兴华. 一种基于两阶段训练策略的术语抽取方法. CN: CN115965010A, 2023-04-14.
[3] 李全刚, 柳厅文, 李彦增, 王学宾, 亚静, 李柢颖, 时金桥. 一种基于中文字符词性特征的目标实体识别方法及装置. CN: CN108959242B, 2021-07-27.
[4] 柳厅文, 郁博文, 王玉斌, 张振宇, 亚静. 一种半开放信息抽取的方法及装置. CN: CN112651234A, 2021-04-13.
[5] 王玉斌, 柳厅文, 薛梦鸽, 李全刚, 苏涛宇, 崔诗尧. 基于融入结构化实体信息的缩写项目名称识别方法及电子装置. CN: CN112651243A, 2021-04-13.
[6] 柳厅文, 张盼盼, 亚静, 李全刚, 时金桥. 一种基于多示例学习的可疑威胁指标验证方法及系统. CN: CN110020190A, 2019-07-16.
[7] 亚静, 张盼盼, 柳厅文, 王玉斌, 李全刚, 王学宾, 时金桥. 一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统. CN: CN109194605A, 2019-01-11.
[8] 柳厅文, 李彦增, 亚静, 张水利, 李全刚, 时金桥. 一种通用的网页类型判定方法. CN: CN108921184A, 2018-11-30.
[9] 亚静, 柳厅文, 张盼盼, 李全刚, 时金桥, 郭莉. 一种针对URL的分词方法及装置. CN: CN108228710A, 2018-06-29.
[10] 亚静, 柳厅文, 时金桥, 张盼盼, 张振宇, 王玉斌, 李全刚. 一种基于词序列的钓鱼URL检测方法及系统. CN: CN107992469A, 2018-05-04.
[11] 时金桥, 亚静, 柳厅文, 舒晓波, 张振宇, 张盼盼, 郭莉. 一种面向钓鱼URL检测的相似样本集构造方法. CN: CN107798080A, 2018-03-13.
[12] 柳厅文, 李全刚, 李柢颖, 亚静, 时金桥, 谭建龙. 一种基于文本内容的信息源识别方法与装置. CN: CN107451433A, 2017-12-08.
[13] 时金桥, 柳厅文, 李柢颖, 李全刚, 亚静, 谭建龙. 一种功性能描述信息识别方法及装置. CN: CN107301167A, 2017-10-27.
[14] 柳厅文, 闫旸, 李全刚, 亚静, 王玉斌, 时金桥, 郭莉. 一种基于社团划分的无监督复合短语识别方法. CN: CN106897264A, 2017-06-27.
[15] 李全刚, 柳厅文, 王玉斌, 李柢颖, 时金桥, 亚静, 郭莉. 一种基于字模型的评论文本实体识别方法及装置. CN: CN106776555A, 2017-05-31.
[16] 柳厅文, 闫旸, 赵佳鹏, 李全刚, 亚静, 时金桥, 郭莉. 基于图的最大紧密度划分的复合短语无监督识别方法. CN: CN106649265A, 2017-05-10.
[17] 李全刚, 柳厅文, 王玉斌, 李柢颖, 时金桥, 亚静, 郭莉. 一种面向评价性文本的核心实体识别方法及装置. CN: CN106570179A, 2017-04-19.
[18] 柳厅文, 闫旸, 赵佳鹏, 李柢颖, 张盼盼, 李全刚, 亚静, 时金桥, 郭莉. 一种基于隐式马尔科夫模型的科技类复合短语识别方法. CN: CN106569997A, 2017-04-19.
[19] 亚静, 王玉斌, 柳厅文, 时金桥, 李全刚. 一种识别用户名缩写现象的方法. CN: CN106168946A, 2016-11-30.
[20] 柳厅文, 王玉斌, 时金桥, 亚静, 李全刚. 一种基于用户名相似度的跨网站用户关联方法. CN: CN106126654A, 2016-11-16.
[21] 柳厅文, 张洋, 亚静, 李全刚, 时金桥, 郭莉. 一种基于视觉的字符串相似度计算方法及相似性判断方法. CN: CN106127222A, 2016-11-16.
[22] 柳厅文, 张洋, 亚静, 李全刚, 时金桥, 郭莉. 一种最小距离字符串计算查找方法. CN: CN105913094A, 2016-08-31.
[23] 柳厅文, 亚静, 张浩亮, 时金桥, 赵佳鹏, 闫旸, 李全刚, 张洋. 一种面向新闻标题的人物关系抽取方法. CN: CN105608070A, 2016-05-25.
[24] 亚静, 柳厅文, 张浩亮, 时金桥. 一种网络安全日志模板抽取方法及装置. CN: CN105049247A, 2015-11-11.
[25] 柳厅文, 时金桥, 张洋, 闫旸, 郭莉, 张浩亮, 亚静. 一种基于自学习规则的项目名实体识别方法及系统. CN: CN104965818A, 2015-10-07.
[26] 蒲以国, 陈小军, 时金桥, 郭莉, 柳厅文, 文新, 徐睿. 一种基于多属性的误发邮件检测方法. CN: CN104794176A, 2015-07-22.
[27] 柳厅文, 张浩亮, 闫旸, 时金桥, 亚静, 季月英. 一种确定文本视觉相似度的方法. CN: CN104375982A, 2015-02-25.
[28] 张浩亮, 柳厅文, 时金桥, 亚静, 郭莉, 胡兰兰, 季月英, 闫旸. 一种开放式的多源数据采集系统及方法. CN: CN104111983A, 2014-10-22.
[29] 时金桥, 柳厅文, 李全刚. 一种通信网络模拟数据生成方法. CN: CN103763151A, 2014-04-30.
[30] 时金桥, 柳厅文, 李全刚. 一种面向通信网络的用户行为模式挖掘方法及系统. CN: CN103744994A, 2014-04-23.
[31] 孙永, 柳厅文, 刘洋, 杨威, 刘庆云, 郑超, 杨嵘, 周舟. 度量正则表达式状态复杂度的方法及装置. CN: CN103632048A, 2014-03-12.
[32] 柳厅文, 李全刚, 时金桥. 一种动态通信网络构建方法及装置. CN: CN103336865A, 2013-10-02.

出版信息

   
代表性论文
[1] 杨燕燕, 谢明轩, 曹江峡, 王学宾, 柳厅文, 杜彦辉. 基于原型网络的中文分类模型对抗样本生成. 计算机工程[J]. 2023, 49(8): 54-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7110232140.
[2] Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Yubin Wang, Bowen Yu, Tianyu Liu, Li Guo. Learning Structural Co-occurrences for Structured Web Data Extraction in Low-Resource Setings. WWWnull. 2023, [3] Tianyun Liu, Xinghua Zhang, Zhenyu Zhang, Yubin Wang, Quangang Li, Shuai Zhang, Tingwen Liu. Enhancing Table Retrieval with Dual Graph Representations. ECMLnull. 2023, [4] Xin Cong, Bowen Yu, Mengcheng Fang, Tingwen Liu, Haiyang Yu, Zhongkai Hu, Fei Huang, Yongbin Li, Bin Wang. Universal Information Extraction with Meta-Pretrained Self-Retrieval. ACL2023null. 2023, [5] Jiangxia Cao, Shaoshuai Li, Bowen Yu, Xiaobo Guo, Tingwen Liu, Bin Wang. Towards Universal Cross-Domain Recommendation. WSDM '23null. 2023, [6] Xin Cong, Jiawei Sheng, Shiyao Cui, Bowen Yu, Tingwen Liu, Bin Wang. Relation-Guided Few-Shot Relational Triple Extraction. SIGIRnull. 2022, [7] Jiangxia Cao, Xin Cong, Tingwen Liu, Bin Wang. Item Similarity Mining for Multi-Market Recommendation. SIGIRnull. 2022, [8] Hongzhang Mu, Tingwen Liu, Hongbo Xu. Learning-to-Learn Agent Adaptation Policy for Abstractive Summarization. IJCNNnull. 2022, [9] Jiangxia Cao, Jiawei Sheng, Xin Cong, Tingwen Liu, Bin Wang. Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users via Variational Information Bottleneck. ICDEnull. 2022, [10] Shiyao Cui, Jiawei Sheng, Xin Cong, Quangang Li, Tingwen Liu, Jinqiao Shi. Event Causality Extraction with Event Argument Correlations. COLINGnull. 2022, [11] Yanzeng Li, Jiangxia Cao, Xin Cong, Zhenyu Zhang, Bowen Yu, Hongsong Zhu, Tingwen Liu. Enhancing Chinese Pre-trained Language Model via Heterogeneous Linguistics Graph. ACLnull. 2022, [12] Zhaohui Wang, Xinghua Zhang, Yanzeng Li, Yubin Wang, Jiawei Sheng, Tingwen Liu, Hongbo Xu. Enhancing Pre-Trained Language Representations Based on Contrastive Learning for Unsupervised Keyphrase Extraction. SEKEnull. 2022, [13] Zhenyu Zhang, Bowen Yu, Haiyang Yu, Tingwen Liu, Cheng Fu, Jingyang Li, Chengguang Tang, Jian Sun, Yongbin Li. Layout-Aware Information Extraction for Document-Grounded Dialogue: Dataset, Method and Demonstration. ACM MMnull. 2022, [14] Jiawei Sheng, Rui Sun, Shu Guo, Shiyao Cui, Jiangxia Cao, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. CorED: Incorporating Type-level and Instance-level Correlations for Fine-grained Event Detection. SIGIRnull. 2022, [15] Jiawei Sheng, Shu Guo, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. Multi-Interest Extraction Joint with Contrastive Learning for News Recommendation. ECML-PKDDnull. 2022, [16] Shiyao Cui, Xin Cong, Bowen Yu, Tingwen Liu, Yucheng Wang, Jinqiao Shi. Document-Level Event Extraction via Human-Like Reading Process. ICASSPnull. 2022, [17] Bowen Yu, Zhenyu Zhang, Jingyang Li, Haiyang Yu, Tingwen Liu, Jian Sun, Yongbin Li, Bin Wang. Towards Generalized Open Information Extraction. Findings of EMNLPnull. 2022, [18] Xinghua Zhang, Bowen Yu, Yubin Wang, Tingwen Liu, Taoyu Su, Hongbo Xu. Exploring Modular Task Decomposition in Cross-domain Named Entity Recognition. SIGIRnull. 2022, [19] Mengxiao Song, Bowen Yu, Quangang Li, Yubin Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. Enhancing Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling with Global Intent-Slot Co-occurrence. EMNLPnull. 2022, [20] Jiangxia Cao, Xinxun Lin, Xin Cong, Jing Ya, Tingwen Liu, Bin Wang. DisenCDR: Learning Disentangled Representations for Cross-Domain Recommendation. SIGIRnull. 2022, [21] Jiangxia Cao, Xin Cong, Jiawei Sheng, Tingwen Liu, Bin Wang. Contrastive Cross-Domain Sequential Recommendation. CIKMnull. 2022, [22] Yucheng Wang, Bowen Yu, Hongsong Zhu, Tingwen Liu, Nan Yu, Limin Sun. Discontinuous Named Entity Recognition as Maximal Clique Discovery. EMNLPnull. 2021, http://arxiv.org/abs/2106.00218.
[23] Boxin Li, Tingwen Liu, Bin Wang, Lihong Wang. Enhancing Deep Paraphrase Identification Via Leveraging Word Alignment Information. ICASSPnull. 2021, 7843-7847, [24] Xinghua Zhang, Bowen Yu, Tingwen Liu, Zhenyu Zhang, Jiawei Sheng, Mengge Xue, Hongbo Xu. Improving Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Self-Collaborative Denoising Learning. SIGIRnull. 2021, [25] Jiawei Sheng, Qian Li, Yiming Hei, Shu Guo, Bowen Yu, Lihong Wang, Min He, Tingwen Liu, Hongbo Xu. A Joint Learning Framework for the CCKS-2020 Financial Event Extraction Task. 数据智能(英文)[J]. 2021, 3(3): 444-459, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105582544.
[26] Xin Cong, Shiyao Cui, Bowen Yu, Tingwen Liu, Yubin Wang, Bin Wang. Few-Shot Event Detection with Prototypical Amortized Conditional Random Field. FINDINGS OF ACLnull. 2021, http://arxiv.org/abs/2012.02353.
[27] Li Yanzeng, Yu Bowen, Xue Mengge, Liu Tingwen. Enhancing Pre-trained Chinese Character Representation with Word-aligned Attention. ACLnull. 2021, http://arxiv.org/abs/1911.02821.
[28] Zhenyu Zhang, Bowen Yu, Xiaobo Shu, Tingwen Liu. NA-Aware Machine Reading Comprehension for Document-Level Relation Extraction. ECML-PKDDnull. 2021, 12977: 580-595, [29] Jiawei Sheng, Shu Guo, Bowen Yu, Qian Li, Yiming Hei, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. CasEE: A Joint Learning Framework with Cascade Decoding for Overlapping Event Extraction. FINDINGS OF ACLnull. 2021, http://arxiv.org/abs/2107.01583.
[30] Jiangxia Cao, Xixun Lin, Xin Cong, Shu Guo, Hengzhu Tang, Tingwen Liu, Bin Wang. Deep Structural Point Process for Learning Temporal Interaction Networks. ECML-PKDDnull. 2021, http://arxiv.org/abs/2107.03573.
[31] Bowen Yu, Zhenyu Zhang, Jiawei Sheng, Tingwen Liu, Yubin Wang, Yucheng Wang, Bin Wang. Semi-Open Information Extraction. WWWnull. 2021, [32] Zhenyu Zhang, Bowen Yu, Xiaobo Shu, Mengge Xue, Tingwen Liu, Li Guo. From What to Why: Improving Relation Extraction with Rationale Graph. Findings of ACLnull. 2021, [33] Jiapeng Zhao, Panpan Zhang, Tingwen Liu, Jinqiao Shi. SEPC: Improving Joint Extraction of Entities and Relations by Strengthening Entity Pairs Connection. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2021, PT Inull. 2021, 12712: 817-828, [34] Yanzeng Li, Bowen Yu, Quangang Li, Tingwen Liu. FITAnnotator: A Flexible and Intelligent Text Annotation System (Demo Paper). NAACLnull. 2021, [35] Jing Ya, Tingwen Liu, Jiangxia Cao, Li Guo. Heterogeneous Graph Neural Networks for Query-focused Summarization. SDMnull. 2021, [36] Bowen Yu, Yucheng Wang, Tingwen Liu, Hongsong Zhu, Limin Sun, Bin Wang. Maximal Clique Based Non-Autoregressive Open Information Extraction. EMNLPnull. 2021, [37] Boxin Li, Tingwen Liu, Bin Wang, Lihong Wang, IEEE. Label Noise Robust Curriculum for Deep Paraphrase Identification. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2020, [38] Jing Ya, Tingwen Liu, Li Guo. A Compare-Aggregate Model with External Knowledge for Query-focused Summarization. WISE 2020null. 2020, [39] Bowen Yu, Mengge Xue, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Yubin Wang, Bin Wang. Learning to Prune Dependency Trees with Rethinking for Neural Relation Extraction. COLINGnull. 2020, [40] Zhenyu Zhang, Xiaobo Shu, Bowen Yu, Tingwen Liu, Jiapeng Zhao, Quangang Li, Li Guo. Distilling Knowledge from Well-Informed Soft Labels for Neural Relation Extraction. AAAInull. 2020, [41] Wang, Yubin, Zhang, Zhenyu, Liu, Tingwen, Guo, Li. SLGAT: Soft Labels Guided Graph Attention Networks. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2020, PT Inull. 2020, 12084: 512-523, [42] Zhenyu Zhang, Bowen Yu, Xiaobo Shu, Tingwen Liu, Hengzhu Tang, Yubin Wang, Li Guo. Document-level Relation Extraction with Dual-tier Heterogeneous Graph. COLINGnull. 2020, [43] Mengge, Xue, Bowen, Yu, Tingwen, Liu, Yue, Zhang, Erli, Meng, Bin, Wang. Porous Lattice-based Transformer Encoder for Chinese NER. 2020, http://arxiv.org/abs/1911.02733.
[44] Yucheng Wang, Bowen Yu, Yueyang Zhang, Tingwen Liu,, Hongsong Zhu, Limin Sun. TPLinker: Single-stage Joint Extraction of Entities and Relations Through Token Pair Linking. COLINGnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2010.13415.
[45] Peng Liu, Tingwen Liu, Jinqiao Shi, Xuebin Wang, Zelin Yin, Can Zhao. Aspect Level Sentiment Classification with Unbiased Attention and Target Enhanced Representations. PROCEEDINGS OF THE 35TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (SAC'20)null. 2020, 843-850, http://dx.doi.org/10.1145/3341105.3373869.
[46] Xin Cong, Bowen Yu, Tingwen Liu, Shiyao Cui, Hengzhu Tang, Bin Wang. Inductive Unsupervised Domain Adaptation for Few-Shot Classification via Clustering. ECML-PKDDnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2006.12816.
[47] Jiangxia Cao, Xixun Lin, Shu Guo, Luchen Liu, Tingwen Liu, Bin Wang. Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization. WSDMnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2012.05442.
[48] Yubin Wang, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Hongbo Xu, Jingjing Wang, Li Guo. Fine-grained Semantics-aware Heterogeneous Graph Neural Networks. WISEnull. 2020, [49] Xiaobo Shu, Bowen Yu, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu. DRG2vec: Learning Word Representations from Definition Relational Graph. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2020, [50] Zhenyu Zhang, Xiaobo Shu, Tingwen Liu, Zheng Fang, Quangang Li. Joint Entity Linking and Relation Extraction with Neural Networks for Knowledge Base Population. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2020, [51] Xiaobo Shu, Mengge Xue, Yanzeng Li, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu. BiG-Transformer: Integrating Hierarchical Features for Transformer via Bipartite Graph. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2020, [52] Jiawei Sheng, Shu Guo, Zhenyu Chen, Juwei Yue, Lihong Wang, Tingwen Liu, Hongbo Xu. Adaptive Attentional Network for Few-Shot Knowledge Graph Completion. EMNLPnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2010.09638.
[53] Shiyao Cui, Bowen Yu, Tingwen Liu, Zhenyu Zhang, Xuebin Wang, Jinqiao Shi. Edge-Enhanced Graph Convolution Networks for Event Detection with Syntactic Relation. Findings of EMNLPnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2002.10757.
[54] Mengge Xue, Bowen Yu, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Yue Zhang, Bin Wang. Coarse-to-Fine Pre-training for Named Entity Recognition. EMNLPnull. 2020, http://arxiv.org/abs/2010.08210.
[55] Bowen Yu, Zhenyu Zhang, Tingwen Liu, Bin Wang, Sujian Li, Quangang Li. Beyond Word Attention: Using Segment Attention in Neural Relation Extraction. IJCAInull. 2019, [56] Qu Liu, Zhenyu Zhang, Yanzeng Li, Tingwen Liu, Diying Li, Jinqiao Shi. ICNet: Incorporating Indicator Words and Contexts to Identify Functional Description Information. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)null. 2019, [57] Dong Wang, Tingwen Liu, Bin Wang. Revising Attention with Position for Aspect-Level Sentiment Classification. ICANNnull. 2019, [58] Pu Yiguo, Shi Jinqiao, Chen Xiaojun, Guo Li, Liu Tingwen, IEEE. Towards Misdirected Email Detection Based on Multi-attributes. 2015 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATION (ISCC)null. 2015, 796-802, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000380481500127.
发表著作
(1) ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案, 电子工业出版社, 2015-01, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向骨干网DPI系统的资源消耗攻击防御技术研究, 负责人, 国家任务, 2014-01--2016-12
( 2 ) 基于大数据分析的互联网XXXX系统研制, 负责人, 国家任务, 2014-07--2016-06
( 3 ) 面向互联网开源知识库的XX分析, 参与, 研究所自选, 2015-10--2016-06
( 4 ) 大数据挖掘技术及系统(重研子课题), 负责人, 国家任务, 2016-12--2020-11
( 5 ) 基于样本学习的关键词抽取技术及系统(某部委科研项目), 负责人, 国家任务, 2017-08--2018-07
( 6 ) 协同检测与分析关键技术研究(C类先导课题), 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2019-12
( 7 ) 网络探测分析技术研究(预研项目), 负责人, 国家任务, 2019-01--2020-12
( 8 ) 协同检测与分析关键技术研究(C类先导课题), 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2020-12
( 9 ) 协同检测与分析关键技术研究(C类先导课题), 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2021-12
( 10 ) 协同检测与分析关键技术研究(C类先导课题), 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2022-12
( 11 ) 面向网络公害治理的知识图谱构建理论研究(青年科学家项目), 负责人, 国家任务, 2021-12--2024-11
( 12 ) 协同检测与分析关键技术研究(C类先导课题), 负责人, 中国科学院计划, 2023-01--2023-09
( 13 ) 重要社交媒体敏感信息发现溯源关键技术研究, 负责人, 研究所自选, 2022-02--2026-02

指导学生

已指导学生

舒晓波  硕士研究生  083900-网络空间安全  

李彦增  硕士研究生  085211-计算机技术  

谢明轩  硕士研究生  085211-计算机技术  

笪城源  硕士研究生  085211-计算机技术  

刘天昀  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

王继平  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

现指导学生

张文源  博士研究生  083900-网络空间安全  

袁明欢  博士研究生  083900-网络空间安全  

李晓东  博士研究生  083900-网络空间安全  

苏涛宇  博士研究生  083900-网络空间安全  

张舸航  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

张竞文  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

郭一涵  博士研究生  083900-网络空间安全  

陈梦瑶  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

陈奕龙  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

唐传宇  硕士研究生  085400-电子信息  

宋梦潇  博士研究生  083900-网络空间安全  

陈瑶  博士研究生  083900-网络空间安全  

张水利  博士研究生  083900-网络空间安全  

黄超  硕士研究生  083900-网络空间安全  

唐英凯  硕士研究生  085400-电子信息  

杨若琛  硕士研究生  085400-电子信息