神经网络分布式并行训练

虚拟化技术

神经网络建模与可视化技术

神经网络分布式并行训练技术、方法、系统与应用

计算、存储、网络资源虚拟化技术与应用

神经网络建模标准化、可视化与自动化技术

081203-计算机应用技术

神经网络分布式并行训练
虚拟化技术
神经网络建模与可视化技术

2005-09--2008-07   中国科学院软件研究所   博士研究生

   

2019-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 高级工程师
2016-08~2019-03,中国科学院软件研究所, 高级工程师
2008-07~2016-08,中国科学院软件研究所, 工程师

（1） 复杂环境下智能通信系统, 二等奖, 国家级, 2018

[1] 廖名学, 高嘉欣. 遵循通用信息交换协议规范的智能编码方法及编码器. CN: CN111510159A, 2020-08-07.

[2] 廖名学, 高嘉欣. 遵循通用信息交换协议规范的智能解码方法及解码器. CN: CN111464565A, 2020-07-28.

   

[1] Chao, Yongyue, Liao, Mingxue, Gao, Jiaxin. Task allocation for decentralized training in heterogeneous environment. SEKE22null. 2022, [2] Liao, Mingxue. On optimal number of cognitive radios considering co-site electromagnetic compatibility. EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING[J]. 2021, 2021(1): http://dx.doi.org/10.1186/s13638-021-02036-9.
[3] 廖名学. XML2NN: A Unified Modeling Method Accelerated by Distributed Training with an XML File. ACAI'21null. 2021, [4] 廖名学, Yuanyuan Liang, 李沁颖. The Modified Gravitation-based Algorithm for Community Detecting in Dynamic Social Networks. ACAI 2021null. 2021, [5] 廖名学. 二部图上最大二分团高效枚举算法. Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - Volume 2. 2020, [6] 廖名学. 大规模社交网络基于引力的社区发现算法. 3rd International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence. 2020, [7] 廖名学. 目标裁剪：一种新的细粒度图像分类数据增强方法. ICNC-FSKD 2019. 2019, [8] 廖名学. 双尺度微面元反射模型的一种新系数. ICIG 2019. 2019, [9] 廖名学. 基于深度学习的音乐片段重组. IJCNN 2019. 2019, [10] 廖名学. 论点检测的一种无监督联合模型. 4th International Conference, ICCSIP 2018. 2018, [11] 廖名学. 一种酒店评论论辩挖掘语料库. 4th International Conference, ICCSIP 2018. 2018, [12] 廖名学. 对抗游戏强化学习与遗传基因树的性能比较. 4th International Conference, ICCSIP 2018. 2018, [13] 廖名学. 数据不确定性与数据关系不确定性开放单边融合模型概率仿真. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis. 2018, [14] 廖名学. 动态关系图谱最大二分团搜索算法. 2018 the 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis. 2018, [15] Zhou, Xin, Zheng, Changwen, Liao, Mingxue. Full-feedback contention window adaption for IEEE 802.11 WLANs. JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS[J]. 2016, 27(1): 90-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=668152128.
[16] 赵俊, 廖名学, 何晓新, 郑昌文. 认知无线电分簇子网频谱决策. 计算机科学. 2014, 41(6): 27-30, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=50148927.
[17] 廖名学. 认知无线电子网基于频谱质量的最优频谱决策. Globecom Workshops (GC Wkshps), 2013 IEEE. 2013, [18] 廖名学, 艾力．玉苏甫, 张晋. 基于XML的天文软件设计方法. 中国科学院上海天文台年刊. 2005, 125-132, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21355007.

（1） 并行性分析的数学原理, 中国科学技术大学出版社, 2014-01, 第 2 作者
（2） 地形可视化分析与应用, 国防工业出版社, 2015-01, 第 4 作者

   

（ 1 ） 基于概率图模型的关系图谱演化技术研究, 参与, 国家任务, 2017-04--2020-03
（ 2 ） 不确定性大数据近似检索技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-03--2018-03
（ 3 ） **视频对象异常行为识别, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2020-06
（ 4 ） 人机耦合的智能目标识别, 负责人, 国家任务, 2019-06--2021-12
（ 5 ） 人工智能基础环境与支撑平台, 负责人, 研究所自选, 2019-06--2021-12
（ 6 ） 集群系统信息智能分发与共享, 负责人, 国家任务, 2019-06--2020-12
（ 7 ） 神经网络模型跨平台标准化定义技术, 负责人, 国家任务, 2021-05--2021-12
（ 8 ） 可扩展监督学习分布式并行训练系统, 负责人, 中国科学院计划, 2020-06--2024-12
（ 9 ） 适应特定目标训练的分布式训练平台, 负责人, 国家任务, 2021-05--2022-06

现指导学生

段学煜  硕士研究生  081203-计算机应用技术