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资源环境科学
污染场地管理数据挖掘,植物修复等污染土壤修复技术研究与应用,土壤现场监测技术与设备研发
研究生培养方向
学历
博士研究生
学位
硕士 博士
研究生培养
已培养硕士、博士28名,联合培养博士12名,其中与瑞士联邦理工大学联合培养博士1名,与丹麦哥本哈根大学联合培养硕士1名。
招生信息
环境数据分析与应用,污染土壤修复,工业污染健康效应
招生专业
教授课程
工作简历
2006年 赴澳大利亚墨尔本大学访问
1998-09--2001-07 中国科学院地理科学与资源研究所 博士
科研经历
雷梅,女,博士,研究员,现任中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室副主任、自然资源与环境安全实验室主任,兼任中国科学院大学教授、中国自然资源学会科普工作委员会主任、全国资源学科首席科学传播专家。自1995年起长期从事污染环境修复、土壤环境质量与区域污染风险评价研究,是我国较早开展土壤污染修复方法、原理与技术研究的科研工作者之一,在重金属应急监测与预警、有机污染场地土壤生物修复技术与机理、土壤重金属植物修复机理与应用等方面积累深厚。她曾赴澳大利亚墨尔本大学植物系访问研究,与国内外多家研究单位建立合作。2003年被评为“北京市科技新星”。2008年以来,她持续担任全国土壤污染状况调查、农产品产地重金属污染防治和矿山复垦等工作的技术咨询专家,参与全国土壤污染状况调查及详查数据集成,并参与撰写多份政策咨询报告。在科研方面,她先后主持多项国家和省部级科研项目,形成了较为完善的科研梯队和专业实验室平台,配备3个野外试验基地;已发表相关论文百余篇,参与编写多部专著,获得多项专利和软件著作权,并获多项国家级和省部级科技奖励。
社会兼职
中国自然资源学会 理事
中国自然资源学会 科普工作委员会主任
中国植物学会 理事
北京植物学会 理事
北京土壤学会 理事,兼土壤污染与治理修复专业委员会主任
中国植物营养与肥料学会 有机肥料专业委员会秘书
国际自然资源学会理事
国际植物技术学会International Phytotechnology Society会员
奖励与专利
奖励信息
重金属污染土壤绿色修复与安全利用技术及工程应用,国家科学技术进步奖,二等奖,2023
基于多界面多过程耦合理论的重金属污染土壤修复技术与工程应用,省部科学技术进步奖,一等奖,2023
矿业密集流域土壤重金属污染防控技术及应用,省部科学技术进步奖,二等奖,2021
工业污染场地修复关键技术与应用,省部科学技术进步奖,特等奖,2021
砷超富集植物及其对砷污染土壤的修复机理,省部自然科学,一等奖,2014
云南有色金属矿山重金属污染土壤植物修复研究,省部科学技术进步奖,二等奖,2012
典型重金属的植物修复机理与环境行为,省部自然科学,二等奖,2012
云南矿区污染土地植物修复与植物采矿技术示范,省部科学技术进步奖,二等奖,2011
出版信息
发表论文
2026
Xu Yuan, Lei Mei*, Ju Tienan, Qiu Rongliang, Wang Shaobin, Zeng Xiaowen, Kang Liang. (2026). Modeling spatial non-stationarity of multiple industrial point source pollution emissions impact on regional cancer prevalence in China. Applied Geography 186, 103823. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2025.103823
Xu Minke, Lei Mei*, Ju Tienan, Guo Guanghui, Xie Yunfeng, Shi Peili, (2026) Causal inference-driven framework for source verification: Integrating PMF, health risk assessment, and spatialized emission inventories, and in multi-source composite heavy metal soil pollution, Journal of Hazardous Materials, 502, 140873.
2025
Ju Tienan, Lei Mei*, Li Hu-an, Zi Andrew, Xing Feng, Guo Guanghui, Wang Shaobin. (2025) Comprehensive prediction of soil benzo[a]pyrene content in Chinese coking enterprises from 2020-2040: an innovative full production cycle approach based on interpretable machine learning. Journal of Cleaner Production 521: 146223.
Lin Jiahui, Dai Zhongmin, Lei Mei, Qi Qian, Zhou Weijun, Ma Lena Q., Dahlgren Randy A., Xu Jianming. (2025). Arsenic modifies the microbial community assembly of soil-root habitats in Pteris vittata. ISME Communications, 5.
Lou J, Lei Mei*, Wang S, Wei C, Du X, Hu J, Lian Y, Jiang X, Luo C. (2025) Spatio-temporal variations of China’s aluminum supply: Quantifying regional disparity through a gravity-decomposition approach. Scientific Reports https://doi.org/10.1038/s41598-025-25124-y
2024
Lei Mei, Xu Yuan, Ju Tienan, Wang Shaobin, Guo Guanghui, Lou Qijia, Zhang Jinlong, Meng Xiangyuan. (2024). Refined prediction of SO₂ concentration around Chinese coking enterprises and exposure risk assessment of different populations based on buffer Latin hypercube. Journal of Cleaner Production, 477.
Lou Qijia, Lei Mei*, Wang Yu, Wang Shaobin, Guo Guanghui, Xiong Wencheng, Jiang Ying, Ju Tienan. (2024). Diagnostic features emerging in near-infrared reflectance spectroscopy for low petroleum hydrocarbon pollution after spectral subtraction. Science of The Total Environment, 928, 172264.
2023
Ju Tienan, Lei Mei*, Guo Guanghui, Xi Jinglun, Zhang Yang, Xu Yuan, Lou Qijia. (2023). A new prediction method of industrial atmospheric pollutant emission intensity based on pollutant emission standard quantification. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 17(1).
Zhang Yang, Lei Mei*, Li Kai, Ju Tienan. (2023). Spatial prediction of soil contamination based on machine learning: a review. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 17(8).
鞠铁男, 雷梅*, 郭广慧, 徐源, 娄启佳, 张洋, 张晋龙. (2023). 长三角土壤污染重点监管单位综合风险评价 [Comprehensive risk assessment of key supervision units of soil pollution in Yangtze River Delta]. 中国环境科学, 43(12).
李凯, 郭广慧*, 雷梅*. (2023). 基于机器学习和情景分析的我国焦化行业企业用地污染预测 [Soil Pollution Prediction from Enterprise for Coking Industry in China Based on Machine Learning and Scenario Analysis]. 环境科学, (3).
魏长河, 雷梅*. (2023). 中国有色金属采选企业用地时空格局演化及其驱动力. 地理学报, 78(5), 1271-1289.
赵晓峰, 雷梅*, 陈同斌. (2023). 中国镉超富集植物的物种、生境特征和筛选建议 [Species, Habitat Characteristics, and Screening Suggestions of Cadmium Hyperaccumulators in China]. 环境科学, 44(5), 2786-2798.
2022
Lei Mei, Li Kai, Guo Guanghui*, Ju Tienan. (2022). Source-specific health risks apportionment of soil potential toxicity elements combining multiple receptor models with Monte Carlo simulation. Science of The Total Environment,817,152899.
Wei Changhe, Lei Mei*, Chen Tongbin, Zhou Chenghu, Gu Runyao. (2022). Method on site-specific source apportionment of domestic soil pollution across China through public data mining: A case study on cadmium from non-ferrous industries. Environmental Pollution, 295, 118605.
Wei Changhe, Lei Mei*, Wang Shaobin*. (2022) Spatial heterogeneity of human lifespan in relation to air pollution and socio-economic polarization: A case study in the Beijing-Tianjin-Hebei region, China. Environmental Science and Pollution Research 29, 40567–40584
Zhang Degang, Lei Mei*, Wan Xiaoming, Guo Guanghui, Zhao Xiaofeng, Liu Yanhong. (2022). Responses of diversity and arsenic-transforming functional genes of soil microorganisms to arsenic hyperaccumulator (Pteris vittata L.) /pomegranate (Punica granatum L.) intercropping. Science of The Total Environment, 157767.
Zhao Xiaofeng, Lei Mei*, Wei Changhe, Guo Xiaoxia, (2022) Assessing the suitable regions and the key factors for three Cd-accumulating plants (Sedum alfredii, Phytolacca americana, and Hylotelephium spectabile) in China using MaxEnt model, Science of The Total Environment, 852, 158202.
鞠铁男, 雷梅*. (2022). 地累积指数法评价多金属环境质量的方法优化探索:以农业发达地区为例 [Geo-accumulation Index Method to Optimize the Evaluation Method of Polymetallic Environment Quality: Taking Developed Agricultural Areas as an Example]. 环境科学, 2.
发表著作
区域土壤环境质量,专著,科学出版社,2015
中国土壤环境区划--原理、方法与实践,专著,科学出版社,2014
土壤修复技术方法与应用[第二辑],编著,中国环境科学出版社,2012
土壤修复技术方法与应用[第一辑],编著,中国环境科学出版社,2011
环境土壤学,专著,科学出版设,2009
全球环境展望,专著,中国环境科学出版社,2008
环境生物修复技术,专著,化学工业出版社,2007
健康土壤学:土壤健康质量与农产品安全,专著,华夏英才基金学术文库,2005
合作情况
项目协作单位
中山大学,昆明理工大学,桂林理工大学,广西大学,华南农大,中国地质大学
School of Botany, The University of Melbourne
Swiss Federal Institute of Technology, Zürich
University of Copenhagen
Photon Factory, Institute of Materials Structure Science, High Energy Accelerator Research Organization, Japan