（1）基于多模态遥感模型的目标识别：利用大规模的深度学习模型处理和分析多模态遥感数据集，突破多源对齐、多源融合、多模态表示、模态转换和协同学习等关键技术；将多尺度地表目标的真实识别过程特征融入跨模态遥感学习训练模型，从多源、多时相、多分辨率的遥感数据中提取有价值的目标信息；解决现有模型信息提取与分析的局限性、提高挖掘多模态遥感大数据的能力、信息深度挖掘不足与应用同质化的问题，实现遥感特定目标的高效智能提取。

（2）生态监测大数据技术与遥感反演：构建集训练样本库生成、时空融合与关联分析、数据挖掘与信息识别、过程模拟与云平台服务于一体的生态遥感监测大数据技术体系；通过各类生态监测数据与不同传感器、不同季节、不同区域的遥感大数据自动训练，学习挖掘遥感数据与反演参数间的关联知识，发现与各类生态参数最具关联度的光谱特征组合，构建数据驱动的、适应于不同传感器、不同区域的生态遥感反演模型，服务于生态环境态势研判、生态系统修复诊断、生态保护风险预警、生态工程成效评估等新型生态遥感监测应用领域。

070503-地图学与地理信息系统

遥感目标智能提取、生态遥感应用

2004-03--2007-10   中国科学院地理科学与资源研究所   博士后
2000-09--2003-07   中国科学院遥感应用研究所   博士
1994-09--1997-07   中山大学   硕士
1990-09--1994-07   武汉测绘科技大学   学士

博士研究生

博士

   

2020-12~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员
2017-02~2018-03,美国伊利诺伊大学香槟分校, 访问学者
2007-09~2016-08,国家发改委地区司，国家自然资源和地理空间基础信息库项目办公室, 综合组组长
2004-04~2020-11,中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院遥感应用研究所, 副研究员、助理研究员
1997-07~2004-03,华南师范大学, 助教、讲师

2014-09-01-今,信息协会自然资源和地理空间信息专委会, 副秘书长

环境与灾害遥感

（ 1 ） 高分辨率遥感影像建设用地提取方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202311767794X

（ 2 ） 基于遥感和社会感知数据的居民小区提取与类型识别方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111832527A

（ 3 ） 自然资源要素级产品制作方法和系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN104951567B

   

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（1） 2010年中国重大自然灾害图集, 测绘出版社，中国地图出版社, 2011-04, 第 其他 作者
（2） 国家自然资源和地理空间基础信息库标准与规范, 电子工业出版社, 2012-01, 第 4 作者
（3） 中国区域规划与可持续发展图集, 国家自然资源与地理空间基础信息库项目办公室, 2017-07, 第 其他 作者
（4） 自然资源和地理空间信息整合共享服务关键技术研究, 地质出版社, 2018-06, 第 其他 作者
（5） 青藏高原人类活动大数据挖掘, 科学出版社, 2023-03, 第 其他 作者

   

（ 1 ） 西藏重大灾害空天地协同监测与应急信息服务技术, 负责人, 地方任务, 2023-04--2026-03
（ 2 ） 人熊冲突预警防范技术研究与示范, 负责人, 地方任务, 2023-01--2024-12
（ 3 ） 青藏高原城镇化优化发展示范区地理社交媒体大数据及生态遥感产品信息服务, 负责人, 中国科学院计划, 2022-12--2023-12
（ 4 ） 高分二期电子政务应用示范--黄河滩区综合治理高分遥感监测分析, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-06
（ 5 ） 国外卫星遥感资源现状及管理政策研究, 负责人, 境内委托项目, 2020-05--2021-12
（ 6 ） 城市群经济区时空大数据融合分析关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-07--2021-07
（ 7 ） 省级主体功能区高分遥感监测应用示范, 负责人, 国家任务, 2015-06--2016-06
（ 8 ） 京津冀土地优化利用大数据技术, 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12

现指导学生

王瑛琦  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

冯心怡  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统  

魏斐然  硕士研究生  070503-地图学与地理信息系统