基本信息

何晖光  中科院自动化所  研究员  博导 

中国科学院大学  岗位教授 

国家高层次领军人才

建国七十周年纪念章获得者

中科院青促会优秀会员

中科院卢嘉锡青年人才奖

中科院朱李月华优秀教师


电子邮件: huiguang.he##ia.ac.cn(##替换为@)
通信地址: 中关村东路95号自动化大厦
邮政编码: 100190

研究领域

 模式识别,医学图像处理,脑与认知科学,脑-机接口,计算机图形学


1、脑-机接口
研发脑-机接口中多模神经信号获取新理论与新方法、并对脑-机接口中的神经信息进行解析,包括脑电的实时伪影抑制,节律波的提取与分析,基于fMRI的脑功能区定位及脑电活动时空模式分析,眼动与脑电数据的同步采集与联合分析,以及以上算法的在线实现,在此基础上实现基于虚拟现实的BCI实验平台和多模态脑-机接口原型系统及相应的软件平台。

2、基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究
为了探讨深度学习的理论基础,我们将利用深度神经网络来进行视觉信息编码和解码,希望由此找到深度学习的类脑生物基础,并揭示大脑视觉计算的机制。我们拟开展以下研究:(1)基于深度学习方法对自然场景图片进行表征,并考察每个表征层是否对应特定的脑功能区,揭示深度学习表征的类脑计算基础;(2)通过深度学习进行视觉信息的神经编解码,理解人类视觉信息加工的特征空间及在大脑中的组织规律,并利用大脑的编解码分析引导视觉信息处理的深度神经网络建模;(3)采用fMRI和EEG信号的深度学习作为神经约束,挖掘图像低层特征和高层特征之间的关系,引导视频图像的特征选择,将其应用在视频图像的分类、检索和重构上。

3、基于多模态影像的医学图像数据处理方法及其应用
结合多模态影像数据,研发基于深度学习、类脑智能的医学图像处理方法,包括图像的分割、配准、脑网络分析等,并结合临床信息综合分析,寻找与特定疾病相关的影像学参数,辅助医生早期发现、临床诊断和预后评估。目前感兴趣的疾病包括弱视、青光眼等。



招生信息

本课题组与国外研究机构及国内多家医院建立了广泛的合作关系,研究方向属于多学科交叉,我们欢迎来自数学,计算机,自动化,生物医学工程等专业的同学,免推或报考均可。希望你对研究有浓厚兴趣,勤奋踏实,乐观向上,具有团队合作精神!

除了在自动化所招生以外,在上科大生物医学工程学院每年也招研究生,与沈定刚教授联合培养。

同时本组也长期招聘博士后,如果对我们的研究方向感兴趣,也欢迎来信联系



招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
模式识别,图像处理
脑机接口
医学图像处理

教育背景

1999-03--2002-04   中科院自动化所   博士
1994-09--1997-04   大连海事大学   硕士
1990-09--1994-07   大连海事大学   学士
1987-09--1990-07   湖北省黄冈中学   -
学位

中科院自动化所    1999.3-2002.4            博士     医学图像处理
大连海事大学       1994.9-1997.4             硕士     海上交通工程
大连海事大学       1990.9-1994.7             学士     航政管理

出国学习工作

  • 2003-2004                  美国罗切斯特大学                 访问博士后

  • 2007.12-2008.3          加拿大滑铁卢大学                 高级研究学者

  • 2014.10-2015.4          美国北卡大学教堂山分校       访问教授

工作经历

  • 1997.4 ~ 1999.3      大连海事大学      助教
  • 2002.4 ~ 2004.6      中科院自动化所   助理研究员
  • 2004.6 ~ 2011.10    中科院自动化所   副研究员 
  • 2011.10~  现在         中科院自动化所   研究员  博士生导师   
  • 2015   ~    现在         中国科学院大学   岗位教授
  • 2017   ~    2020        中国科学院大学人工智能学院         脑认知与智能医学教研室主任
  • 2016   ~    2022        中科院脑科学与智能技术卓越中心  年轻骨干
  • 2022   ~    现在         中科院特聘核心岗位研究员  

社会兼职
2023-01-19-今,中国图象图形学会, 杰出会员
2022-10-01-今,中国计算机学会, 杰出会员
2020-01-01-今,自动化学报, 编委
2020-01-01-今,中国图象图形学报, 编委
2017-11-25-今,中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会, 委员
2017-10-10-今,中国图象图形学会机器视觉专业委员会, 常务委员
2017-05-15-今,中国图象图形学会视觉大数据专业委员会, 常务委员
2016-10-10-今,中国人工智能学会模式识别专业委员会, 委员
2014-05-15-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会, 委员
2011-11-01-今,Restorative Neurology and Neuroscience, 编委
2010-10-01-今,中国医学影像杂志, 编委
2010-02-01-今,IEEE, 高级会员

教授课程

本科生毕业设计(计算机科学与技术)
医学图像分析
脑-机接口技术
生物图像处理与信息学

出版信息

(1) Time-Distributed Attention Network for EEG-Based Motor Imagery Decoding From the Same Limb, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2022, 通讯作者
(2) Driving brain state transitions in major depressive disorder through external stimulation, HUMAN BRAIN MAPPING, 2022, 通讯作者
(3) A Zero-Training Method for RSVP-Based Brain Computer Interface, PRCV 2022, 2022, 通讯作者
(4) TFF-Former: Temporal-Frequency Fusion Transformer for Zero-training Decoding of Two BCI Tasks, ACM MM 2022, 2022, 通讯作者
(5) Multi-Modal Domain Adaptation Variational Autoencoder for EEG-Based Emotion Recognition, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 通讯作者
(6) Multi-view Multi-label Fine-grained Emotion Decoding from Human Brain Activity, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 通讯作者
(7) Adaptive and Maladaptive Brain Functional Network Reorganization After Stroke in Hemianopia Patients: An Electroencephalogram-Tracking Study, Brain Connect, 2022, 第 2 作者
(8) Going Deeper into Permutation-Sensitive Graph Neural Networks, International Conference on Machine Learning(ICML 2022), 2022, 通讯作者
(9) Sharing Weights in Shallow Layers via Rotation Group Equivariant Convolutions, Sharing Weights in Shallow Layers via Rotation Group Equivariant Convolutions, Machine Intelligence Research, 2022, 通讯作者
(10) Bidirectional Siamese correlation analysis method for enhancing the detection of SSVEPs, JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2022, 通讯作者
(11) Exploring the Brain-like Properties of Deep Neural Networks: A Neural Encoding Perspective, Machine Intelligence Research, 2022, 通讯作者
(12) Graph Emotion Decoding from Visually Evoked Neural Responses, 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Interventio(MICCAI 2022), 2022, 通讯作者
(13) Neural Encoding and Decoding with a Flow-based Invertible Generative Model, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2022, 通讯作者
(14) ERP prototypical matching net: a meta-learning method for zero-calibration RSVP-based image retrieval, JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2022, 通讯作者
(15) VigilanceNet: Decouple Intra- and Inter-Modality Learning for Multimodal Vigilance Estimation in RSVP-Based BCI, ACM MM 2022, 2022, 通讯作者
(16) Dynamic Weighted Filter Bank Domain Adaptation for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2022, 通讯作者
(17) Filter Bank Adversarial Domain Adaptation For Motor Imagery Brain Computer Interface, 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021, 通讯作者
(18) Deep Modality Assistance Co-Training Network for Semi-Supervised Multi-Label Semantic Decoding, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 通讯作者


科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于脑-机接口的脑网络调控和视觉康复, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2022-12
( 2 ) 基于深度强化学习的人体运动意图精确识别, 负责人, 国家任务, 2018-12--2022-12
( 3 ) 基于自然场景刺激的脑活动语义解码及视觉重建, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-12
( 4 ) 面向复杂任务的多模态脑机接口, 负责人, 中国科学院计划, 2018-06--2022-05
( 5 ) 青光眼患者的脑网络调控及视觉修复研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2025-12
( 6 ) 合作与竞争决策的神经生物学机制, 负责人, 中国科学院计划, 2020-07--2025-06