何晖光 男 博导 中国科学院自动化研究所
电子邮件： huiguang.he@@ia.ac.cn
通信地址： 中关村东路95号自动化大厦1025
邮政编码： 100190
研究领域
模式识别，医学图像处理，脑与认知科学，脑-机接口，计算机图形学
1、脑-机接口
研发脑-机接口中多模神经信号获取新理论与新方法、并对脑-机接口中的神经信息进行解析，包括脑电的实时伪影抑制，节律波的提取与分析，基于fMRI的脑功能区定位及脑电活动时空模式分析，眼动与脑电数据的同步采集与联合分析，以及以上算法的在线实现，在此基础上实现基于虚拟现实的BCI实验平台和多模态脑-机接口原型系统及相应的软件平台。
2、基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究
为了探讨深度学习的理论基础，我们将利用深度神经网络来进行视觉信息编码和解码，希望由此找到深度学习的类脑生物基础，并揭示大脑视觉计算的机制。我们拟开展以下研究：（1）基于深度学习方法对自然场景图片进行表征，并考察每个表征层是否对应特定的脑功能区，揭示深度学习表征的类脑计算基础；（2）通过深度学习进行视觉信息的神经编解码，理解人类视觉信息加工的特征空间及在大脑中的组织规律，并利用大脑的编解码分析引导视觉信息处理的深度神经网络建模；（3）采用fMRI和EEG信号的深度学习作为神经约束，挖掘图像低层特征和高层特征之间的关系，引导视频图像的特征选择，将其应用在视频图像的分类、检索和重构上。
3、基于多模态影像的医学图像数据处理方法及其应用
结合多模态影像数据，研发基于深度学习、类脑智能的医学图像处理方法，包括图像的分割、配准、脑网络分析等，并结合临床信息综合分析，寻找与特定疾病相关的影像学参数，辅助医生早期发现、临床诊断和预后评估。目前感兴趣的疾病包括弱视、青光眼等。
招生信息
本课题组与国外研究机构及国内多家医院建立了广泛的合作关系，研究方向属于多学科交叉，我们欢迎来自数学，计算机，自动化，生物医学工程等专业的同学，免推或报考均可。希望你对研究有浓厚兴趣，勤奋踏实，乐观向上，具有团队合作精神！
除了在自动化所招生以外，在上科大生物医学工程学院每年也招研究生，与沈定刚教授联合培养。
同时本组也长期招聘博士后，如果对我们的研究方向感兴趣，也欢迎来信联系
招生专业
招生方向
教育背景
学位
中科院自动化所 1999.3-2002.4 博士 医学图像处理
大连海事大学 1994.9-1997.4 硕士 海上交通工程
大连海事大学 1990.9-1994.7 学士 航政管理
出国学习工作
2003-2004 美国罗切斯特大学 访问博士后
2007.12-2008.3 加拿大滑铁卢大学 高级研究学者
2014.10-2015.4 美国北卡大学教堂山分校 访问教授
工作经历
- 1997.4 ～ 1999.3 大连海事大学 助教
- 2002.4 ～ 2004.6 中科院自动化所 助理研究员
- 2004.6 ～ 2011.10 中科院自动化所 副研究员
- 2011.10~ 现在 中科院自动化所 研究员 博士生导师
- 2015 ~ 现在 中国科学院大学 岗位教授
- 2017 ~ 2020 中国科学院大学人工智能学院 脑认知与智能医学教研室主任
- 2016 ~ 2022 中科院脑科学与智能技术卓越中心 年轻骨干
- 2022 ~ 现在 中科院特聘核心岗位研究员
社会兼职
2022-10-01-今,中国计算机学会, 杰出会员
2020-01-01-今,自动化学报, 编委
2020-01-01-今,中国图象图形学报, 编委
2017-11-25-今,中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会, 委员
2017-10-10-今,中国图象图形学会机器视觉专业委员会, 常务委员
2017-05-15-今,中国图象图形学会视觉大数据专业委员会, 常务委员
2016-10-10-今,中国人工智能学会模式识别专业委员会, 委员
2014-05-15-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会, 委员
2011-11-01-今,Restorative Neurology and Neuroscience, 编委
2010-10-01-今,中国医学影像杂志, 编委
2010-02-01-今,IEEE, 高级会员