网络内容安全：跨模态大模型，跨模态内容理解与检索、特定视频内容识别、伪造/合成图像鉴别等

智能ISP成像：智能ISP参数优化、AI ISP功能替代、图像质量评估等

科研思路：针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题进行研究，研究成果进行论文发表的同时，能够进一步指导实际工程应用。这样的论文才言之有物，才具有生命力。 作为应用科学，科研的最终目的是解决问题，在解决问题的过程中，我们有了一些新的发现和新的想法，顺道发表论文而已。我个人不提倡任何“从论文到论文”的研究方法。             

招收致力于在视频内容理解、网络多媒体内容安全领域理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。**如果您不认同以上我的科研思路，请不要浪费时间联系我**

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

网络多媒体内容理解与安全
图像视频内容理解

   

2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后（导师：胡卫明研究员）

2023-01-01-2024-12-31,IEEE TCSVT, Associate Editor
2019-08-29-2022-12-31,人民网技术委员会, 委员
2015-12-30-2022-12-31,国际SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor,
2015-11-15-2023-12-31,中国人工智能学会智能服务专委会委员,

   

（1） 基于多线索协同的网络视频内容安全分析技术与应用（排名：1/6）, 一等奖, 部委级, 2022
（2） 视觉运动模式学习与理解的理论与方法（排名：3/5）, 二等奖, 国家级, 2020

（1） 图像理解:颜色认知计算, 清华大学出版社, 2013-12, 第 2 作者
（2） 计算机视觉中的颜色感知, 清华大学出版社, 2021-04, 第 2 作者

[1] Bing Li, Haina Qin, Weihua Xiong, Yangxi Li, Songhe Feng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Ranking-based Color Constancy with Limited Training Samples.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI). Accepted (来源实际问题：高效小样本相机ISP中的白平衡问题)

[2] Juan Wang, Chunfeng Yuan, Bing Li*, Ying Deng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI). Accepted (来源实际问题：来源于特殊领域的实际应用)

[3] Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Steve Maybank. Learning to Explore Distillability and Sparsability: a Joint Framework for Model Compression. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45no. 3 pp. 3378-3395, 2023. (来源实际问题：实际工程中大流量视频处理中深度模型的加速问题)

[4]  Weiming Bai, Yufan Liu, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Weiming Hu,. AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection. CVPR 2023. (来源实际问题：互联网中海量的伪造人脸图像和视频鉴别问题)

[5]  Haina Qin, Longfei Han, Juan Wang, Bing Li*, Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, ECCV 2022. (来源实际问题：相机ISP大规模参数快速优化问题)

[6] Wenyang Luo, Yufan Liu, Bing Li*, Long-Short Term Cross-Transformer in Compressed Domain for Few-Shot Video Classification, IJCAI 2022. (来源实际问题：实际工程中大流量视频解码成本过高问题)

[7] Weiming Bai, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Pei Wang, Yangxi Li, Congxuan Zhang, Weiming Hu, Robust Texture-Aware Computer-Generated Image Forensic: Benchmark and Algorithm, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 8439-8453, 2021. (来源实际问题：实际网络中大规模合成图像影响识别问题)

[8] Xinmiao Ding, Bing Li*, Yangxi Li, Wen Guo, Yao Liu, Weihua Xiong, Weiming Hu. Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning with Representative Prototypes Selection. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31 no. 3 pp. 1222-1233, 2021. (来源实际问题：互联网中海量恐怖视频识别问题)

[9]  Xinwei Huang, Bing Li*, Shuai Li, Wenjuan Li, Weihua Xiong, Xuanwu Yin, Weiming Hu, and Hong Qin. Multi-cue Semi-supervised Color Constancy with Limited Training Samples. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, pp. 7875 - 7888, 2020. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

[10] Wenjuan Li, Bing Li*, Chunfeng Yuan, Yangxi Li, Haohao Wu, Weiming Hu, and Fangshi Wang. Anisotropic Convolution for Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, no. 4, pp. 5584 - 5595, 2020. (来源实际问题：实际工程中特定目标识别中的形变和尺度问题)

[11] Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 12, pp. 2554-2560, 2017. (来源实际问题：互联网中海量恐怖等特定视频识别问题)

[12] Houwen Peang, Bing Li#, Haibin Ling, Weiming Hu, Weihua Xiong. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 4, pp. 818-832, 2017. (来源实际问题：特定图像识别中的显著区域提取问题)

[13] Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt, Junliang Xing. Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation. International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 117, no. 1, pp. 21-47, 2016. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

 

   

（ 1 ） 国家基金重点项目：基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
（ 2 ） ”新一代人工智能”项目：面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方 法, 主持, 国家级, 2020-11--2023-10
（ 3 ） 国家优青项目：网络多媒体内容的智能理解与安全分析, 主持, 国家级, 2022-01--2024-12
（ 4 ） 中科院青年促进会优秀会员项目, 主持, 部委级, 2022-01--2024-12

长期与CNCERT、人民网、OPPO、华为、新浪等知名事业和企业单位保持深入的项目合作与技术交流。

已指导学生

姜君  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

胡鑫亮  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

白炜铭  博士研究生  081203-计算机应用技术  

刘彤飞  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

罗文阳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

覃海纳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统