• 人工环境热过程机理与环境营造方法
• 能量管理系统仿真与优化
• 人工智能在环境营造和能源系统中的应用
• 建筑性能仿真与优化

课题组常年招收特别研究助理、博士后、博士研究生、硕士研究生和访问学者

诚挚欢迎航空航天科学与技术、能源与动力工程、建筑环境与能源应用工程、电气工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的同学和青年学者与我联系。

2018-08--2023-06   清华大学   博士
2014-08--2018-06   清华大学   学士

   

2026-06~现在, 中国科学院大学, 副教授
2023-08~2026-06,清华大学, 博士后

2025-09-01-今,Energy and Buildings期刊, 客座编辑
2025-06-01-今,美国ASHRAE学会TC 7.10专业委员会, 委员
2024-07-01-今,Building Simulation期刊, 青年编委
2023-11-01-今,中国仿真学会建筑仿真专业委员会, 委员
2020-08-01-今,国际著名学术期刊：Applied Energy、Energy Conversion and Management、Advanced Engineering Informatics、Energy Nexus、Renewable Energy、Building and Environment、Journal of Building Engineering、Energy and Buildings、Cleaner Engineering and Technology、Case Studies in Thermal Engineering、Sustainable Energy、Grids and Networks、Energy Use, 审稿人

[1] 燕达, 王潇, 康旭源, 孙红三. 制冷系统上位控制方法、装置、设备和存储介质: 发明专利. 中国, ZL202311578838.4. 2025-04-22. （发明专利授权）

[2] 王潇, 燕达, 孙红三, 康旭源. 建筑能源系统的控制方法、预测控制设备和云平台: 发明专利. 中国, ZL202511756230.5. 2026-03-20. （发明专利授权）

[3] 燕达, 王潇, 康旭源, 孙红三. 冷量预测模型训练以及冷量预测方法、装置及存储介质: 发明专利. 中国, CN202211195056.8. 2022-12-23. （发明专利受理）

[4] 燕达, 刘兆濡, 康旭源, 吴如宏, 孙红三. 建筑群的能源潜力预测方法、装置、计算机设备和存储介质: 发明专利. 中国, CN202410429353.7. 2022-07-12. （发明专利受理）

[5] 燕达, 吴如宏, 孙红三, 刘烨, 张野, 秦蓉, 胡姗, 刘学, 钱明杨, 康旭源, 卜凡, 刘兆濡, 王潇, 吴奕. 建筑能耗仿真方法、装置、计算机设备和存储介质: 发明专利. 中国, CN202311518294.2. 2024-02-09. （发明专利受理）

[6] 燕达, 周寅奥, 康旭源, 王潇, 窦真兰, 张春雁, 傅超然. 建筑用电数据的高时频化方法、装置以及电子设备: 发明专利. 中国, CN202511819890.3. 2025-12-04. （发明专利受理）

[7] 康旭源, 燕达. 建筑能耗数据挖掘预测内核软件V1.0: 软件著作权. 中国, 2019SR1182698. 2019-11-21. （软件著作权）

[8] 康旭源, 王潇, 燕达, 吴如宏, 孙红三. 基于数据驱动的商业建筑冷量预测软件[简称：ComAIPred]V1.0: 软件著作权. 中国, 2022SR0952954. 2022-07-20. （软件著作权）

[1] Kang X., Wang., Liu Z., Wu Y., Liu X., Yan D.* (2025). Building microgrid profile scheduler (BMPS): A web-based open tool for operation profile dispatching towards flexible energy system design and control. Energy and Buildings, 348: 116458.（中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[2] Kang X., Wang X., Liu Z., Wu Y., Liu X., Yan D.* (2025). Capacity optimization and carbon-effective assessment of building micro-grids integrating PV, EV, and energy storages. Sustainable Cities and Society, 130: 106566.（中科院1区Top期刊，JCR Q1）

[3] Kang X., Chen H., Dou Z., Wang X., Liu Z., Zhang C., Jia K., Yan D.* (2024). A district-level building electricity use profile simulation model based on probability distribution inferences. Sustainable Cities and Society, 115: 105822.（中科院1区Top期刊，JCR Q1）

[4] Kang X., Xu H., Wang X., Chen S., Liu Z., Wang Y., Yan D.* (2024). Distribution and correlation analysis of typical features of electricity use profiles in non-residential buildings. Journal of Building Engineering, 95: 110025.（中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[5] Kang X., Wang X., An J., Yan D.* (2023). A novel physical-feature-based approach for stochastic simulation of typical building electricity use profiles. Energy and Buildings, 302: 113742. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[6] Kang X., An J., Yan D.* (2023). A systematic review of building electricity use profile models. Energy and Buildings, 281: 112753. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[7] Kang X., Wu Y., Yan D.*, Zhu Y., Yao Y., Sun H. (2022). A novel approach for occupants' horizontal and vertical movement modeling in non-residential buildings using immersive virtual environment (IVE). Sustainable Cities and Society, 87: 104193. （中科院1区Top期刊，JCR Q1）

[8] Kang X., Wang X., An J., Yan D.* (2022). A novel approach of day-ahead cooling load prediction and optimal control for ice-based thermal energy storage (TES) system in commercial buildings. Energy and Buildings, 275: 112478. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[9] Kang X., Yan D.*, Xie X., An J., Liu Z. (2022). Co-simulation of dynamic underground heat transfer with building energy modeling based on equivalent slab method. Energy and Buildings, 256:111728. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[10] Kang X., Yan D.*, An J., Jin Y., Sun H. (2021). Typical weekly occupancy profiles in non-residential buildings based on mobile positioning data. Energy and Buildings, 250:111264. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[11] Wang X., Liu X., Kang X.*, Xiao F., Yan D.* (2025). Prediction-based control of energy storage systems using dynamic accuracy weighting. Advances in Applied Energy, 20:100246.（中科院1区Top期刊，JCR Q1）

[12] Wang X., Xu H., Fan C., Tan S., Kang X.*, Shi Y., Yan D.* (2025). Leveraging reinforcement learning for optimal control of chiller plant with complex hydraulic and thermodynamic characteristics. Energy and Buildings, 344:116037. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[13] Zhou Y., Geng R., Kang X.*, Xu H., Wang X., Li R., Yan D.* (2025). A novel interpolation method for high temporal-resolution electricity usages based on volatility quantification and pattern extraction. Energy and Buildings, 346:116174. （中科院2区Top期刊，JCR Q1）

[14] Yan D., Zhou X., An J., Kang X., et al. (2022). DeST 3.0: A new-generation building performance simulation platform. Building Simulation, 15(11): 1849–1868. （ESI高被引文章，中科院1区Top期刊，JCR Q1）

[15] Fan C., Yan D., Xiao F., Li A., An J., Kang X.. (2020). Advanced data analytics for enhancing building performances: From data-driven to big data-driven approaches. Building Simulation, 14(1): 3–24. (ESI 高被引文章, 期刊2024年度最佳综述论文奖，中科院1区Top期刊，JCR Q1)

[16] Dong B., Markovic R., Carlucci S., ..., Kang X.. (2022). A guideline to document occupant behavior models for advanced building controls. Building and Environment, 219: 109195. （期刊2022年度最佳综述论文奖，中科院1区Top期刊，JCR Q1）

• 国家自然科学基金委青年科学基金，主持，2025-2027
• 国家资助博士后研究人员计划B档，主持，2023-2025
• 中国博士后科学基金会特别资助项目，主持，2025-2026
• 中国博士后科学基金会面上项目，主持，2024-2026
• 清华大学“水木学者”计划项目，主持，2023-2026
• “十四五”国家重点研发计划项目，项目联系人，2023-2026
• “十三五”国家重点研发计划项目，项目联系人，2017-2021
• 国家自然科学基金委国际合作与交流项目，联合申请人，2026-2029
• 国际能源署国际科技合作项目IEA EBC Annex 96，Subtask B & C主研人员，2025-2028
• 国际能源署国际科技合作项目IEA EBC Annex 79，Subtask B主研人员，2018-2023