基本信息
邱玉宝  男  硕导  中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: qiuyb@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码: 100094

研究领域

【欢迎有志于微波遥感、信息处理及数据科学等研究方向的学生报考,参与相关基础理论研究、国际合作研究、国际联合研究中心等业务工作,优秀学生可派往合作国别开展联合培养】

研究和应用方向:微波遥感;冰雪及北极环境遥感;遥感信息处理;数据科学

        从事微波遥感基础理论及应用、遥感信息处理新技术、地球大数据研发和应用等;负责多项国家/省部级课题,2018年以来,有科技部重点研发专项国际合作重点项目和中科院先导A类子课题等。近5年来发表论文70余;参与编写书4部;获得发明专利6项(独立或第一发明人),在申请专利2项,担任《Remote Sensing》的顾问编辑,《冰川动土》第九届编委,《Big Earth Data》主题编委,是RSE、ISPRSIEEE TGRS\GRSL\JSTAR,JRS, IJDE等多家国际期刊的审稿人,近3年曾组织5期中英文专刊。2019年获得西藏气象局一等奖;2019年获西藏自治区科技进步二等奖;2020年3月获得第一届 “ScienceDB科学数据奖”个人成就奖。是国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会, 青年委员;

         2019.5~2024.5 新疆干旱区水循环与水利用重点实验室 客座研究员;2012.3-2015.3受科技部国家遥感中心派遣任职于地球观测组织(GEO)日内瓦秘书处,任P4级国际科技官员。2014年7月始加入中美CAS-NASA高亚洲冰川融化空间观测合作研究组;2015年3月开展高寒区冰雪遥感应用研究,任GEO“寒区监测计划(GEOCRI”协调人/负责人;2016年12月组建“数字丝路”高寒区工作组(HiMAC),任联合主席。是2019 Arctic and Northern Ocean Forum(ANOF 2019)技术委员会委员(TPC)。

研究和合作平台:

  • 高山与极地寒区(HiMAC)国际研讨会:2017年3月推动设立,现已召开两届(HiMAC2017@北京/HiMAC2018@芬兰北极空间中心);
  • 中芬北极观测联合研究中心(FMI-AIR JRC-AO)”:于2018年10月在芬兰北极空间中心挂牌成立,位于芬兰Sodankylä北极空间中心 (67.367 °N, 26.629 °E),设立联合办公室;

招生信息

招生专业
070503-地图学与地理信息系统
招生方向
微波遥感及应用
北极环境及冰雪遥感
数字化北极及服务

教育背景

2005-09--2008-12   中国科学院遥感应用研究所 遥感科学国家重点实验室   博士学位
2000-09--2003-06   中国地质大学资源学院 遥感与数学地质研究所   硕士学位
1996-09--2000-06   中国地质大学资源学院 工科基地班   本科学位
学历

2014.08-2014.08 中国科学技术大学,第五期国际组织任职及后备人员培训班,国际组织后备人员培训班,结业

工作经历

工作简历
2019-07~现在, 中科院空天信息研究院 数字地球实验室(五室), 副研究员
2015-03~2019-06,中科院遥感地球所 数字地球实验室, 副研究员
2012-03~2015-02,地球观测组织(GEO)驻日内瓦秘书处, 科技官员(S&T Officer P4级)
2012-01~2012-02,中科院对地观测中心 数字地球实验室, 副研究员
2009-01~2011-12,中科院对地观测中心 数字地球实验室, 助理研究员
2007-10~2008-10,赫尔辛基工业大学 无线科学电系 空间实验室, 研究科学家(访问)
2003-07~2005-08,中国地质大学资源学院 遥感与数学地质研究所, 助教

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 西藏自治区科学技术奖, 二等奖, 省级, 2019
(2) 第一届 “ScienceDB科学数据奖”个人成就奖, , 其他, 2019
(3) 青藏高原积雪时空变化研究及遥感积雪数据集建设, 一等奖, 市地级, 2019
(4) 2018年度优秀职工, , 研究所(学校), 2018
(5) 2017年度优秀职工, , 研究所(学校), 2017
(6) 2016年度优秀职工, , 研究所(学校), 2016
(7) CODATA青年科学家活动奖, , 其他, 2012
(8) 2010年度优秀职工, 研究所(学校), 2010
(9) 湖北省优秀硕士学位论文, , 省级, 2004
(10) 矿产资源战略性评价的GIS信息集成技术与资源评价系统, 二等奖, 省级, 2004
专利成果
( 1 ) 一种基于MODIS 逐日积雪覆盖图像的去云方法及装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL 2016 1 0424119.0
( 2 ) 基于近红外成像技术的积雪参数测量系统及方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL 2011 1 0324093.X
( 3 ) 一种基于动态混合像元分解法的湖冰冻融监测方法及系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL 2016 1 1266615.4
( 4 ) 基于近红外成像技术的积雪参数测量系统, 实用新型, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL 2011 2 0404320.5
( 5 ) 一种被动微波遥感瞬时地表发射率估算方法及装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2016 1 0800047.5
( 6 ) 一种对逐日积雪覆盖率图像处理的方法, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2017 1 1450604.6
( 7 ) 基于MODIS光学数据的湖冰物候信息提取方法和装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201911157829.1
( 8 ) 一种河冰覆盖度遥感监测方法、电子设备及存储介质, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202010740054.7

出版信息


发表论文

   ORCID站点:https://orcid.org/0000-0003-1313-6313

2020年度

  1. Yongjian Ruan, Xinchang Zhang, Qinchuan Xin, Yubao Qiu and Ying Sun (2020), Prediction and analysis of lake ice phenology dynamics under future climate scenarios across the Inner Tibetan Plateau, Journal of Geophysical Research - Atmosphere, doi.org/10.1029/2020JD033082

  2. Yubao Qiu*, Lijuan Shi, Juha L., etc(2020), Atmospheric Correction to Passive Microwave Brightness Temperature in Snow-Cover Mapping over China, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.3031837.

  3. Yu L, Zhong S, Qiu Y and Liang X (2020) Trend in Short-Duration Extreme Precipitation in Hong Kong. Front. Environ. Sci. 8:581536. doi: 10.3389/fenvs.2020.581536

  4. Xiong Chuan, Lei Yonghui, Qiu Yubao, Contrasting Lake Ice Phenology Changes in the Qinghai-Tibet Plateau Revealed by Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters PP(99):1-5, DOI: 10.1109/LGRS.2020.3013410

  5. Jieyu Lu, Yubao Qiu*, Xingxing Wang, etc,(2020), Constructing dataset of classified drainage areas based on surface water-supply patterns in High Mountain Asia, Big Earth Data, https://doi.org/10.1080/20964471.2020.1766180

  6. 王剑,邱玉宝*,熊振华等; 北极海冰密集度遥感数据产品对比及航道关键区验证研究,极地研究,Vol. 32, No. 3,9.2020

  7. 王辉,卢善龙,丁俊,邱玉宝,唐海龙,闫强,气候变化对南极冰面湖的影响研究:以埃默里和拉森A 冰架为例,极地研究,Vol. 32, No. 3,9.2020

  8. H. Guo, X. Li*, Y. Qiu*, Comparison of global change at earth's  "three poles" using spaceborne earth observation, Science Bulletin (2020.4), https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.04.031

  9. Lejiang Yu, Shiyuan Zhong, Timo Vihma, Cuijuan Sui, Yubao Qiu, Xi Liang, North Pacific Gyre Oscillation closely associated with spring Arctic sea ice loss during 1998‐2016, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 4, 2020, https://doi.org/10.1029/2019JD031962

  10. Jiang, L.; Ma, Y.; Chen, F.; Liu, J.; Yao, W.; Qiu, Y.; Zhang, S. Trends in the Stability of Antarctic Coastal Polynyas and the Role of Topographic Forcing Factors. Remote Sens. 202012, 1043.

  11. [Conference] Wang Xingxing, Qiu Yubao*, Juha Lemmetyinen, Xie Pengfei, Bin Cheng, Wenshan Liang. Comparison to Changes of Lake Ice Phenology and Air Temperature over Northern Europe, Tibetan Plateau and Mongolian Plateau. 2020,IOP Conference Series Earth and Environmental Science.

  12. [Conference] Liang Wenshan, Qiu Yubao*, Xie Pengfei, Shi Lijuan, Wang Xingxing. Vector dataset for river systems originating in Eurasia to the Arctic Ocean,2020,IOP Conference Series Earth and Environmental Science.

  13. [Conference] Wang Xingxing, Qiu Yubao*, Xie Pengfei, Juha Lemmetyinen, Wenshan Liang, Bin Cheng.Comparative analysis to the lake ice phenology changes of Mongolian Plateau, Tibetan Plateau and Northern Europe through passive microwave remote sensing. 2019, Photonics & Electromagnetics Research Symposium - Fall (PIERS - Fall)

  14. [Conference] Xie Pengfei, Qiu Yubao*, Wang Xingxing, Shi Lijuan, Wenshan Liang. Lake Ice Phenology Extraction using Machine Learning Methodology. 2020, IOP Conference Series Earth and Environmental Science.

2019年度
  1. Jouni Pulliainen, Bin Cheng, Yubao Qiu*,Sustainable earth observations for the Arctic, the Antarctic and the high-altitude mountain cold regions,2019,INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH,10.1080/17538947.2019.1633737(通讯作者)

  2. Yubao Qiu*, Pengfei Xie, Matti Leppäranta, Xingxing Wang, Juha Lemmetyinen, Hui Lin & Lijuan Shi (2019) MODIS-based Daily Lake Ice Extent and Coverage dataset for Tibetan Plateau, Big Earth Data, 3:2, 170-185, DOI: 10.1080/20964471.2019.1631729 (第1作者)

  3. Liu, Y., H. Chen, H. Wang, J. Sun, H. Li, and Y. Qiu, 2019: Modulation of the Kara sea ice variation on the ice freeze-up time in Lake Qinghai. J. Climate, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0636.1

  4. [Conference] Lijuan Shi, Yubao Qiu*, Juha Lemmetyinen , Jiancheng Shi.Atmospheric correction of passive microwave brightness temperature on the estimation of snow depth. 2019, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,DOI: 10.1109/IGARSS.2019.8898026

2018年度
  1. Liao, Z., Cheng, B., Zhao, J., Vihma, T., Jackson, K., Yang, Q., Yu, L., Zhang, L., Li, Z., Qiu, Y., Cheng, X., Snow depth and ice thickness derived from SIMBA ice mass balance buoy data using an automated algorithm, International Journal of Digital Earth, 2018, doi: 10.1080/17538947.2018.1545877. 

  2. Liu, Y., H. Chen, H. Wang, and Y. Qiu, 2018: The Impact of the NAO on the Delayed Break-Up Date of Lake Ice over the Southern Tibetan Plateau. J. Climate, 31, 9073–9086, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0197.1 

  3. Wang P, Zhao T, Shi J, Hu T, Roy, Qiu Y et al. Parameterization of the freeze/thaw discriminant function algorithm using dense in-situ observation network data[J]. International Journal of Digital Earth, 2018(3):1-15.

  4. Huadong Guo, Jie Liu, Yubao Qiu et al.The Digital Belt and Road program in support of regional sustainability [J]. International Journal of Digital Earth, 2018(11):657-669. 

  5. Lappalainen H K, Kulmala M, Kujansuu J, Petaja T, Mahur A, Leeuw G, Zilitinkevich S, Juustila M, Kerminen V, Bornstein B, Zhang J,Xue Y,Qiu Y et al. The Silk Road agenda of the Pan-Eurasian Experiment (PEEX) program [J] Big Earth Data. 2018(3):1-28.

  6. 邱玉宝*, 王星星,阮永俭等, 基于星载被动微波遥感的青藏高原湖冰物候监测方法研究,湖泊科学,2018.5 (第1作者)

2017年度
  1. Xingdong Wang, Zhankai Wu, Cheng Wang, Xinwu Li, Xinguang Li, Yubao Qiu. Reducing the Impact of Thin Clouds on Arctic Ocean Sea Ice Concentration From FengYun-3 MERSI Data Single Cavity. IEEE Access, 2017, 5: 16341-16348

  2. Lijuan Shi, Yubao Qiu*, Jiancheng Shi, etc, Estimation of microwave atmospheric transmittance over China, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017. (通讯作者)

  3. 邱玉宝*,郭华东;阮永俭;付心如;石利娟;田邦森. 2002~2016年高亚洲地区中大型湖泊微波亮温和冻融数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2017. DOI: 10.11922/sciencedb.374. (第1作者)

  4. 邱玉宝*, 王星星,等. 2002~2016年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集, Science Data Bank, 2017. DOI: 10.11922/sciencedb.457. (第1作者)

  5. 于小琪, 邱玉宝*, 高亚洲地区无云积雪遥感二值产品对比和精度验证分析, 遥感技术与应用, 2017.2(通讯作者)

  6. 邱玉宝*,张欢等,基于MODIS的青藏高原逐日无云积雪算法,冰川冻土,2017 (第1作者)

  7. 黄端,邱玉宝*等,石利娟等.两种星载微波辐射计被动亮温数据交叉定标. 测绘科学,2017.01:1-11 (通讯作者)

  8. 拉巴卓玛,邱玉宝*等.1972-2017年西藏卡若拉冰川分布数据集.Science Data Bank,2017.DOI:10.11922/sciencedb.378 (通讯作者)

  9. 郭华东,邱玉宝,Massimo Menenti,陈方,张丽,John van Genderen,Ishwaran Natarajan,Simon Hodson,Paul Uhlir,刘洁,梁栋.“数字丝路”国际科学计划--护航“一带一路”可持续发展,中国科学院院刊,2017

  10. 邱玉宝*,Massimo Menenti,李新,Birendra Bajracharya,Joni kujansuu,Narantuya Davaa,刘时银,Gao Yongqi,Cheng Bin,吴通华,李志军,车涛,Juha Lemmetyinen,刘建波,Xie Hongjie,冉有华,阮智星,赵天杰. 地球大数据应用于高山与寒区观测和理解,中国科学院院刊,2017  (第1作者)

  11. Qiu, Y.,  M. Massimo,  X. Li,  B. Birendra,  K. Joni,  D. Narantuya, and Z. Li 2017.Observing and understanding high mountain and cold regions using big earth data. Bull. Chin. Acad. Sci. 32:82–94. (第1作者)

2016年度
  1. Li X, Cheng X, Yang R, Liu Q, Qiu Y, Zhang J, Cai E, Zhao L. Validation of Remote Sensing Retrieval Products using Data from a Wireless Sensor-Based Online Monitoring in Antarctica. Sensors. 2016; 16(11):1938. 

  2. Bokhorst S, Pedersen SH, Brucker L, Anisimov O, Bjerke JW, Brown RD, Ehrich D, Essery RL, Heilig A, Ingvander S, Johansson C, Johansson M, Jónsdóttir IS, Inga N, Luojus K, Macelloni G, Mariash H, McLennan D, Rosqvist GN, Sato A, Savela H, Schneebeli M, Sokolov A, Sokratov SA, Terzago S, Vikhamar-Schuler D, Williamson S, Qiu Y, Callaghan TV, Changing Arctic snow cover: A review of recent developments and assessment of future needs for observations, modelling, and impacts. Ambio. 2016 Sep;45(5):516-37. doi: 10.1007/s13280-016-0770-0. Epub 2016 Mar 17. 

  3. 邱玉宝*, 石利娟, 施建成, 赵少杰, 等. 大气对星载被动微波影响分析研究. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(2):310-315. (第1作者)

  4. 邱玉宝*, 郭华东, 石利娟, 施建成. 基于AMSR-E的全球陆表被动微波发射率数据集[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4):809-819. doi: 10.11873/j. issn.1004-0323.2016.4.0811 (第1作者)

  5. 邱玉宝*, 郭华东, 除多, 张欢, 施建成, 石利娟, 郑照军, 拉巴卓玛. 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2016, 1(1). http://www.csdata.org/paperView?id=44. DOI: 10.11922/csdata.170.2016.0003.  (第1作者)

  6. 张欢, 邱玉宝*, 郑照军, 等. 基于MODIS的青藏高原季节性积雪去云方法可行性比较研究[J]. 冰川冻土, 2016, 38(3):714-724. (通讯作者)

  7. 拉巴卓玛, 邱玉宝*, 次旦巴桑, 等. 西藏高原MODIS每日积雪产品去云算法过程对比验证研究. 冰川冻土, 2016, 38(1):159-169. (通讯作者)

2015年度及之前
  1. 宾婵佳, 邱玉宝*, 牛静静, 等. EASE-Grid 投影对青藏高原雪水当量产品的验证影响分析[J]. 遥感信息, 2015(1):96-100. (通讯作者)

  2. 拉巴卓玛, 邱玉宝*, 除多, 等. 1972~2010年西藏卡若拉冰川面积变化遥感研究. 遥感技术与应用, 2015, 30(4):784-792. (通讯作者)

  3. Duo Chu, Hongjie Xie, Pengxiang Wang, Jianping Guo, La Jia, Yubao Qiu, Zhaojun Zheng. Snow cover variation over the Tibetan Plateau from MODIS and comparison with ground observations [J]. J. Appl. Remote Sens. 8(1), 084690 (Jun 20, 2014). doi:10.1117/1.JRS.8.084690

  4. 王永前, 施建成, 冯文兰, 邱玉宝, 等. 被动微波遥感大气校正. 红外与毫米波学报, 2014, 33(2): 192-199. 

  5. Cuizhen Wang, Huadong Guo, Li Zhang, Shuangyu Liu, Yubao Qiu, Zhongchang Sun. Assessing phenological change and climatic control of alpine grasslands in the Tibetan Plateau with MODIS time series[J]. International Journal of Biometeorology, 2014, 3, DOI 10.1007/s00484-014-0817-5. 

  6. 郭华东, 陈方, 邱玉宝. 全球空间对地观测五十年及中国的发展[J]. 中国科学院刊, 2013, 28: 7-16. DOI:10.3969/j.issn.1000-3045.2013.Z01.001 

  7. Kun Wang, Li Zhang, Yubao Qiu, et al. Snow effects on alpine vegetation in the Qinghai- Tibetan Plateau[J]. International Journal of Digital Earth, 2013. DOI: 10.1080/17538947. 2013.848946 

  8. Cuizhen Wang, Huadong Guo, Li Zhang, Yubao Qiu, et al. Improved alpine grassland mapping in the Tibetan Plateau with MODIS time series: a phenology perspective[J]. International Journal of Digital Earth, 2013, DOI:10.1080/17538947.2013.860198. 

  9. 宾婵佳, 邱玉宝*, 石利娟, 等. 我国主要积雪区AMSR-E被动微波雪深算法对比验证研究. 冰川冻土, 2013, 35(4):801-813. (通讯作者)

  10. 阿依努尔 买买提, 邱玉宝*. 近20年和田绿洲水资源变化及其驱动力分析. 干旱区资源与环境, 2013, 27(4):117-122. (通讯作者)

  11. 石利娟, 邱玉宝*, 施建成. 北半球植被冬夏两季微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析, 2013, 32(5):1157-1162.  (通讯作者)

  12. 来玉梅, 邱玉宝*, 傅文学, 等. 基于TM影像近十年来喀什地区地表水遥感监测与分析. 遥感信息, 2013, 28(3):50-57. (通讯作者)

  13. 汤沛, 邱玉宝, 赵志芳. 合成孔径雷达(SAR)在地质、灾害应用研究中的新进展. 云南大学学报自然科学版, 2012(2):305-313.

  14. 张勇攀, 蒋玲梅, 邱玉宝, 等. 不同地物类型微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(6):1446-1451.

  15. Juha Lemmetyinen, Jouni Pulliainen, Andrew Rees, Anna Kontu, Yubao Qiu, Chris Derksen. Multiple Layer Adaptation of HUT Snow Emission Model: Comparison with Experimental Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2010, 48(7):2781-2794.

发表数据产品

  1. 邱玉宝等. 高亚洲地区中大型湖泊微波亮温和冻融数据集. Science Data Bank, 2017. DOI: 10.11922/sciencedb.374. (时间跨度:2002-2015)

  2. 邱玉宝等. 高亚洲逐日积雪覆盖度数据集 Science Data Bank, 2017. DOI: 10.11922/sciencedb.457. (时间跨度:2002-2018)

  3. 邱玉宝等.基于AMSR-E的全球陆表被动微波发射率数据集,寒区旱区科学数据中心, doi:10.3972/westdc.003.2016.db (225G,时间跨度:2002-2011)

  4. 邱玉宝等. 青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集. Science Data Bank. DOI: 10.11922/sciencedb.170.55. (6.25G, 时间跨度:2002-2018

  5. 邱玉宝等. 高亚洲地区被动微波遥感雪水当量数据集. Science Data Bank. Science Data Bank, 2018. DOI: 10.11922/sciencedb.660. (时间跨度:2002-2018)

  6. 邱玉宝等. 基于MODIS的青藏高原逐日湖冰范围和覆盖比例数据集. Science Data Bank. 2019, http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.744 (490M, 时间跨度:2002-2018

  7. Yubao Qiu, etc. Constructing dataset of classified drainage areas based on surface water-supply patterns in High Mountain Asia. Science Data Bank.2020, DOI: 10.11922/sciencedb.923

专著成果

  1. 2020年,《湖冰冻结及演化过程》(译著),科学出版社,邱玉宝等(待出版)
  2. 2020年,《冰冻圈遥感学》,负责“河、湖冰和海冰遥感监测”部分
  3. 2019年, 《复杂地表定量遥感模型与反演》, 撰写“大气影响及校正研究”部分
  4. 2017年,《全球变化科学卫星》 撰写第七章,按姓氏笔画
  5. 2012年,《Remote Sensing of Planet Earth》 第三章:Satellite-Based Snow Cover Analysis and the Snow Water Equivalent Retrieval Perspective over China(1)
  6. 2014年,《The GEOSS Water Strategy: From Observations to Decisions》参与水资源观测章节,按照姓氏首字排序

专刊编委
  1. 2020, Big Earth Data Journal, "Observations, Remote Sensing Experiments and Geophysical Value-added Datasets for Cold High Mountain and Polar Regions", https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/big-earth-data-observations-remote-sensing-experiments-geophysical/?utm_source=TFO&utm_medium=cms&utm_campaign=JPG15743# 

  2. 2020, International Journal of Digital Earth,  Special Issue on "Remote Sensing Experiments for Earth System Science", https://think.taylorandfrancis.com/est-tjde-2020/ 

  3. 2018, 中国科学数据,青藏高原雪、冰和环境数据集专题, http://www.csdata.org/p/issue/63/
  4. 2017, International Journal of Digital Earth, Special Issue on "Arctic and High Altitude Mountain Cold Regions: Sustainable Earth Observations and Climate Change", http://www.digitalearth-isde.org/news/793 Special Issue: https://www.tandfonline.com/action/doSearch?AllField=Cold+Regions&SeriesKey=tjde20


科研活动

   
科研项目

【在执行】

  1. 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作重点专项(中挪-泛在数据合作),数字化北极航运:遥感信息快速监测及短期预报研究,执行负责人,2020.04~2023.04(项目经费:587万)

  2. 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项,北极环境多要素空间观测与信息服务研究,项目负责人,2018.04-2021.03 (项目经费:417万)

  3. 中国科学院A类战略性先导科技专项,地球大数据科学工程项目-高山与极地寒区河湖海冰变化遥感:协同与对比,子课题负责人,2018.01-2022.12 (子课题经费:516万)

  4. 中国科学院国际合作局对外合作重点项目,基于空间大数据的“冰上丝绸之路”环境和北极航道信息服务合作研究,执行负责人,2018.01-2020.12 (项目经费:275万)

  5. 中国科学院A类战略性先导科技专项,国际三极科学数据共享网络,专题负责人,2018.01.2022.12 (专题经费:95万)

  6. 中国科学院国际合作局对外合作重点项目,泛第三极环境与“一带一路”协同发展,高亚洲地区冰雪融化工具建设(CAS-GMELT),专题负责人,2016.07-2020.12 (专题经费:100万)

【已结题】 

  1. 国家自然科学基金面上基金项目,基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究,项目负责人,2014.01-2017.12 (75万)

  2. 科技部国家遥感中心GEO部署,中国GEOSS目标实施评估,项目负责人,2014.11-2015.12 (10万)

  3. 国家重点基础研究发展计划(973计划),“复杂地表遥感信息动态分析与建模”之”微波大气校正和模型改进” 专题,专题负责人,2013.01-2017.08 

  4. 公益性(气象)行业专项,青藏高原遥感积雪气候数据集建设,子课题负责人,2012.01-2014.12 (113万)

  5. 国家自然科学基金,基于微波地表和大气耦合模型的非散射云雨条件地表温度反演研究,项目负责人,2010.01-2012.12(18万)

科学试验

野外科学试验工作:

  1. 2019年1月,开展地面和卫星内蒙古乌梁素海湖冰联合观测试验(Field experiment on lake ice in Inner Mongolia, China);

  2. 2019年2月,南极半岛科考;

  3. 2020(计划),北极河湖海冰综合野外考察(同芬兰开展联合工作);

组织或参与会议

组织会议:

  1. 2017年3月,组织召开“2017高山与极地寒区(HiMAC2017)”国际研讨会 HiMAC2017@北京

  2. 2018年10月,组织召开“2017高山与极地寒区(HiMAC2018)”国际研讨会 HiMAC2018@芬兰北极空间中心

  3. 2019年4月,HiMAC EX2019 湖冰观测和实验研讨会,北京

  4. 2019年6月,HiMAC-Seminar 河湖海冰专题研讨会,北京

  5. ...

会议报告:

  1. 2015-今,连续参加六届中美高亚洲冰川合作国际研讨会(尼泊尔加德满都、美国加州、中国三亚、美国阿拉斯加、中国成都、美国科罗拉多等地);

  2. 2018年5月,美国雪冰数据中心,北极数据联合检索会议(报告PPT

  3. 2018年6月,Dvos,北极观测峰会(AOS2018)(报告PPT

  4. 2018年10月,德清,联合国地理信息大会(报告PPT);

邀请报告:

  1. 2016年,访问中科院西北院 青藏高原冰冻圈观测场,并展开报告“GEOCRI: A global perspective on information service for cold regions”,点击

  2. 2019年,中科院大气所,邀请报告“高亚洲地区积雪和湖冰遥感监测数据产品及其应用研究”,点击

  3. 2019年,中国地质大学大气科学系,邀请报告“高山与极地寒区雪冰遥感监测应用研究”,点击

学术兼职

2018-10-29-今,中芬北极观测联合研究中心, 协调/负责 2013-11-01-2015-12-31,中国GEO专家工作组(2013-2015), 专家组成员 【国际计划/项目】  2016-12-30-今,地球观测组织寒区科学计划(GEOCRI), 协调人(PoC)/负责人 2016-12-04-今,数字丝路高山与极地寒区工作组, 主席 2017-08-01-今,中美CAS-NASA合作:CAS-HiMAT高亚洲工作组, 成员 【欧盟项目】 2017-10-01-2019-10-01,极地环境集成和综合理解, 咨询委员会成员 2016-12-31-2021-12-31,欧盟北极综合观测系统(INTAROS)项目, 项目指导委员会成员 【会员/委员】2018-06-30-今,POLDER: Polar Data Discovery Enhancement Research, Member 2017-01-01-今,IEEE“南北极特设委员会”, 指导专家小组成员 2013-10-01-今,国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会, 青年委员 2013-01-01-今,International Society for Digital Earth, Member 2007-07-01-今,IEEE GRSS, Member

合作情况


项目协作单位

  1. 国内:国家海洋预报中心、中国极地研究中心、中科院大气所、中科院寒旱所(西北院)、大连理工大学等;

  2. 国际:芬兰气象局北极空间中心、挪威南森环境与遥感中心、赫尔辛基大学等
  3. 地球观测组织(GEO)、北极可持续观测委员会(SAON)等国际机构与组织;

合作基础和平台

具有良好的国内和国际合作基础和平台:

  1. 同芬兰气象局北极研究中心、挪威南森环境遥感中心等在空间遥感研究领域具有密切合作,签订合作协议

  2. 在芬兰建有“中芬FMI-AIR北极观测联合研究中心”,在北极圈设立联合办公室;

国际合作(计划)

科学计划实施方案(Implmentation Plan):

  1. 寒区监测计划(GEO CRI)计划书(GEOCRI Work Plan 2017-2019


北极观测峰会(AOS)声明:

  1. Statement for the 2016 Arctic Observing Summit, Alaska, 2016.6

  2. Statement for the 2018 Arctic Observing Summit, Davos, 2018.6;

指导学生

   
联合培养

在站博士后:1名

  1. 石利娟,中科院空天院(2019~2021),合作导师:王宇,邱玉宝

在读硕士:5名 (*为独立培养)

  1. 梁雯姗*,江西理工大学,2018入学

  2. 郑文凤*,河北工业大学,2019入学

  3. 夏侯峰,中国地质大学,2019入学

  4. 周静恬*,中科院空天院,2020入学

  5. 黄   琳*,中科院空天院,2020入学

已毕业联合培养博士;

  1. 石利娟,中科院遥感所(2014-2018),导师:施建成研究员,获博士学位

已毕业联合培养硕士13名(在课题组完成毕业论文,*为独立培养

  1. 石利娟,2010-2013,获硕士学位,考入中科院遥感所博士研究生

  2. 宾婵佳,2010-2013,获硕士学位,北京企业任职

  3. 来玉梅,2011-2013,获硕士学位,北京某企业任职

  4. 牛静静,2011-2013,获硕士学位,北京企业任职

  5. 拉巴卓玛,2011-2014,获硕士学位,考入南京大学博士研究生

  6. 张   欢,2013-2016,获硕士学位,入职北京某企业

  7. 阮永俭*,2014-2017,获硕士学位,考入中山大学博士研究生

  8. 于小淇,2014-2017,获硕士学位,沈阳企业任职

  9. 常   利,2014-2017,获硕士学位,郑州企业任职

  10. 王星星*,2016-2019,获硕士学位,考入西北大学博士研究生

  11. 解鹏飞,2017-2020,获硕士学位,北京企业任职

  12. 卢洁羽,2017-2020,获硕士学位

  13. 王   剑,2017-2020,获硕士学位

课题组短期实习:

  1.     端,2013,江西理工大学,短期实习

  2.     鹏,2014,西北师范大学,短期实习

  3. 付心如,2015,辽宁工程技术大学,短期实习

  4. 杨超杰,2015,中科院大学,短期实习

  5. 钟    钰,2017,江西理工大学,短期实习

  6. 李    君,2017,湘潭大学,短期实习

  7. 马乔阳,2019,波士顿大学,短期实习

  8. 熊振华,2019,江西理工大学,短期实习