基本信息
张燕明  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: ymzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码: 100090

研究领域

机器学习方法及其在文档分析与识别计算机视觉等问题中的应用.目前,主要研究内容包括:结构预测方法,图神经网络,概率图模型及其在文档版面分析、草图分析、数学公式/流程图/表格识别等问题中的应用.

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
结构预测、关系推理及其在文档分析中的应用
机器学习与模式识别

教育背景

2009-09--2010-01   香港科技大学   访问学生 (with Prof. Dit-Yan Yeung)
2005-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士 (模式识别与智能系统,导师:刘成林)
2000-09--2004-06   北京邮电大学   学士(计算机科学与技术)

工作经历

   
工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-04~2017-05,Georgia Institute of Technology, USA, 国家公派访问学者 (with Prof. Le Song)
2011-09~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教授课程

模式识别

出版信息

   
部分发表论文
(1) Transformer-Based Stroke Relation Encoding for Online Handwriting and Sketches in Pattern Recognition, Pattern Recognition, 2024, 通讯作者
(2) Streaming Stroke Classification of Online Handwriting, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2023, 第 2 作者
(3) DyGAT: Dynamic stroke classification of online handwritten documents and sketches, Pattern Recognition, 2023, 通讯作者
(4) Instance GNN: A Learning Framework for Joint Symbol Segmentation and Recognition in Online Handwritten Diagrams, IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 第 2 作者
(5) Region ensemble network for MCI conversion prediction with a relation regularized loss, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 第 2 作者
(6) Graph-to-graph: Towards accurate and interpretable online handwritten mathematical expression recognition, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021, 第 3 作者
(7) Joint stroke classification and text line grouping in online handwritten documents with edge pooling attention networks, Pattern Recognition, 2021, 第 2 作者
(8) Online Semi-Supervised Learning with Learning Vector Quantization, Neurocomputing, 2020, 第 2 作者
(9) Handwritten Mathematical Expression Recognition via Paired Adversarial Learning, International Journal of Computer Vision, 2020, 第 3 作者
(10) Multi-view Semi-supervised 3D Whole Brain Segmentation with a Self-ensemble Network, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2019, 第 2 作者
(11) Drawing and Recognizing Chinese Characters with Recurrent Neural Network., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 第 3 作者
(12) Recurrent Hidden Semi-Markov Model, International Conference on Learning Representations, 2017, 第 3 作者
(13) Deep Hyperspherical Learning, Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, 第 2 作者
(14) Adaptive spatial pooling for image classification, Pattern Recognition, 2016, 第 2 作者
(15) Large-scale graph-based semi-supervised learning via tree Laplacian solver, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 第 1 作者
(16) MTC: A Fast and Robust Graph-Based Transductive Learning Method., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 第 1 作者
(17) Learning locality preserving graph from data., IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 第 1 作者
(18) Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 2 作者
(19) Approximate kNN graph construction with locality sensitive hashing, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2013, 第 1 作者
(20) Fast and robust graph-based transductive learning via minimum tree cut, IEEE International Conference on Data Mining, 2011, 第 1 作者
(21) Subspace Regularization: A New Semi-supervised Learning Method, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2009, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于深层模型的结构预测方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-06
( 2 ) 基于云计算的移动办公智能交互技术与系统, 参与, 国家任务, 2018-08--2022-01
( 3 ) 面向开放环境的自适应感知, 参与, 国家任务, 2019-06--2023-06
( 4 ) 联机手写文档的表示、分析与生成研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12

指导学生

已指导学生

杨宇婷  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

刘靖宇  硕士研究生  085400-电子信息  

现指导学生

任敏思  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨鑫  硕士研究生  085404-计算机技术  

王鸿烈  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统