基本信息
王亚立  男  博导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: yl.wang@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
计算机视觉,深度学习,机器学习

教育背景

2010-09--2014-10   拉瓦尔大学(加拿大)   博士
2008-09--2010-06   北京理工大学   硕士
2004-09--2008-06   河北科技大学   学士

工作经历

   
工作简历
2018-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2015-03~2017-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2013-10~2014-01,伦敦大学学院(英国), 访问学者
2013-06~2013-08,丰田科技研究院芝加哥中心(美国), 访问学者
2011-09~2011-12,麦吉尔大学(加拿大), 访问学者

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 第九届吴文俊人工智能科技进步奖, 二等奖, 其他, 2019
(2) 深圳市科技进步奖(技术开发类), 二等奖, 市地级, 2019
(3) 广东省科学技术奖(技术发明奖), 一等奖, 省级, 2019
(4) Best Conference Paper Award Finalist (IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics), 其他, 2016
专利成果
( 1 ) 深度非线性主成分分析网络的训练方法、装置及计算机可读存储介质, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201711395499.0
( 2 ) 基于有限样本的物体检测器的实现方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201711443454.6
( 3 ) 动作识别、姿势估计的方法及装置, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 201710955087.1
( 4 ) 基于视频的行为识别方法及装置, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201611239337.3
( 5 ) 一种深度卷积神经网络训练方法及装置, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201610738135.7

出版信息

   
发表论文
(1) Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 1 作者
(2) Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine- Grained Classification, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 1 作者
(3) SmallBigNet: Integrating Core and Contextual Views for Video Classification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, 第 1 作者
(4) PA3D: Pose-Action 3D Machine for Video Recognition, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 第 1 作者
(5) MetaCleaner: Learning to Hallucinate Clean Representations for Noisy-Labeled Visual Recognition, IEEE Conference on Computer Vision andPattern Recognition (CVPR), 2019, 第 1 作者
(6) Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 第 4 作者
(7) Recurrent Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition in Videos, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 第 1 作者
(8) WildFish: A Large Benchmark for Fish Recognition in the Wild, ACM Multimedia (Oral presentation), 2018, 第 1 作者
(9) Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018, 第 1 作者
(10) LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018, 第 1 作者
(11) Bayesian inference for time-varying applications: Particle-based Gaussian process approaches, Neurocomputing, 2017, 第 1 作者
(12) An online Bayesian filtering framework for Gaussian process regression, Expert Systems with Applications, 2017, 第 1 作者
(13) Weakly Supervised Patch- Nets: Describing and Aggregating Local Patches for Scene Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 第 3 作者
(14) Sparse Deep Transfer Learning for Convolutional Neural Network, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017, 第 1 作者
(15) RPAN: An End-To-End Recurrent Pose-Attention Network for Action Recognition in Videos, The IEEE International Conference on Computer Vision, 2017, 第 1 作者
(16) KNN-based Kalman filter: An efficient and non-stationary method for Gaussian process regression, Knowledge-Based Systems, 2016, 第 1 作者
(17) Codebook Enhancement of VLAD Representation for Visual Recognition, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2016, 第 2 作者
(18) Sequential Inference for Deep Gaussian Process, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2016, 第 1 作者
(19) Online Local Gaussian Process for Tensor- Variate Regression: Application to Fast Reconstruction of Limb Movements from Brain Signal, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2015, 第 2 作者
(20) Gaussian Processes for Bayesian Estimation in Ordinary Differential Equations, International Conference on Machine Learning, 2014, 第 1 作者
(21) Bayesian Filtering with Online Gaussian Process Latent Variable Models, Uncertainty in Artificial Intelligence, 2014, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于深度高斯过程的人体姿态估计与运动跟踪研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
( 2 ) 复杂视频环境中的高性能人体姿态估计与运动跟踪算法研究, 主持, 省级, 2016-09--2018-06
( 3 ) 基于光学成像的浮游生物智能成像分析与在线监测系统, 参与, 国家级, 2016-09--2020-06
( 4 ) 面向服务机器人的情感认知、表达及管理关键技术, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12
( 5 ) 家庭智慧云伙伴机器人关键技术研发与产业化, 参与, 省级, 2016-01--2018-12
( 6 ) 广东省机器视觉与虚拟现实技术重点实验室, 参与, 省级, 2016-04--2019-04
( 7 ) (中荷JSTP项目)视觉驱动的群体行为分析技术研发, 参与, 部委级, 2016-01--2018-12
( 8 ) 视频监控与人脸识别技术, 参与, 院级, 2014-12--2016-12
( 9 ) 面向服务机器人的复杂人体行为理解关键技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
( 10 ) 非受限环境下的深度学习技术研究, 主持, 院级, 2018-05--2019-04

指导学生

已指导学生

庄培钦  硕士研究生  085210-控制工程  

董师周  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

马筱  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄谋潇  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

贺梦哲  硕士研究生  085400-电子信息  

黎昆昌  博士研究生  081203-计算机应用技术  

陈涵  硕士研究生  085211-计算机技术  

刘熠  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郭达  硕士研究生  085211-计算机技术  

李煜堃  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

夏鼎  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统