人机交互与普适计算；可解释AI；联邦学习

   

081203-计算机应用技术

人机交互与普适计算，可解释AI，联邦学习

2015-09--2016-09   美国加州大学欧文分校   公派博士研究生
2011-09--2018-06   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2007-09--2011-06   北京邮电大学，信息与通信工程学院   工学学士

   

2020-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2018-07~2020-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

2020-07-01-今,IEEE XAI标准工作组, 成员
2018-09-01-今,CCF普适计算专委, 委员
2018-09-01-今,CSIG人机交互专委, 委员

   

（1） 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（2） 移动计算与新型终端北京市重点实验室优秀论文, 二等奖, 省级, 2018
（3） CHI2017最佳论文提名奖, 其他, 2017
（4） 人机交互与人工智能创新创业大赛，优秀创业项目奖, 其他, 2017
（5） 卫星导航定位科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2016
（6） PCC2016最佳论文提名奖, 其他, 2016

[1] 蒋鑫龙, 陈益强, 董理权, 冯理钊, 李宜兵, 张丹, 张弦子. 面向脑瘫患者肢体康复的被动式训练感知系统及其客户端. CN: CN113571153A, 2021-10-29.
[2] 陈益强, 黄武亮, 蒋鑫龙, 吴启晨. 一种生成多关系图中节点的表示向量的方法. CN: CN113298234A, 2021-08-24.
[3] 蒋鑫龙, 陈益强, 黄武亮, 吴启晨. 一种生成跨模态的表示向量的方法以及跨模态推荐方法. CN: CN113297485A, 2021-08-24.
[4] 陈益强, 李宜兵, 蒋鑫龙, 王健. 基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统和方法. CN: CN113241175A, 2021-08-10.
[5] 陈益强, 高晨龙, 张宇欣, 蒋鑫龙, 谷洋. 一种用于识别运动强度的方法和系统. CN: CN113177455A, 2021-07-27.
[6] 蒋鑫龙, 陈益强, 郑毅, 乔雨曦, 黄武亮, 周玉明. 用于识别注意力缺陷多动障碍亚型的方法及系统. CN: CN113160967A, 2021-07-23.
[7] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 谷洋. 一种跨模态的迁移学习方法. CN: CN113139664A, 2021-07-20.
[8] 陈益强, 陈前, 蒋鑫龙, 秦欣. 面向样本稀疏性的联邦学习方法及系统. CN: CN113128701A, 2021-07-16.
[9] 陈益强, 高晨龙, 蒋鑫龙, 陈前. 一种跨域自适应的图卷积平衡迁移学习方法与系统. CN: CN113128667A, 2021-07-16.
[10] 蒋鑫龙, 王健, 陈益强, 马兴敏, 张腾. 一种应用于异构计算设备的联邦学习系统和方法. CN: CN113112029A, 2021-07-13.
[11] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 基于联邦学习进行数据分析的方法及系统. CN: CN113052333A, 2021-06-29.
[12] 陈益强, 谷洋, 蒋鑫龙, 王记伟. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. CN: CN109063722B, 2021-06-29.
[13] 蒋鑫龙, 陈益强, 沈鸿, 张忠平, 王永斌, 刘廉如. 一种基于图卷积网络的缺失特征重表示方法及系统. CN: CN113033768A, 2021-06-25.
[14] 蒋鑫龙, 陈益强, 邢云冰, 张腾, 高晨龙. 用于认知能力提升的交互式辅助干预系统. CN: CN110812803B, 2021-04-27.
[15] 蒋鑫龙, 黄武亮, 陈益强, 张腾, 邢云冰. 一种注意力缺陷多动障碍辅助诊断装置及其使用方法. CN: CN110693510A, 2020-01-17.
[16] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙, 罗暄澍. 一种测试装置、方法、存储介质和系统. CN: CN110517773A, 2019-11-29.
[17] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙, 刘军发. 一种无线定位方法和系统. CN: CN110049502A, 2019-07-23.
[18] 邢云冰, 陈益强, 蒋鑫龙. 基于深度学习的新增类别识别方法. CN: CN107688822A, 2018-02-13.
[19] 陈益强, 蒋鑫龙, 忽丽莎, 沈建飞. 一种基于低成本传感器的鲁棒行为识别方法与系统. CN: CN107316052A, 2017-11-03.
[20] 陈益强, 魏代华, 忽丽莎, 蒋鑫龙. 一种普适化的睡眠质量测评方法和系统. CN: CN107007263A, 2017-08-04.
[21] 陈益强, 陈振宇, 沈建飞, 蒋鑫龙, 忽丽莎, 王双全. 一种跌倒检测模型构建方法及相应的跌倒检测方法和装置. CN: CN105310696A, 2016-02-10.
[22] 陈益强, 刘军发, 蒋鑫龙. Wi-Fi定位方法和装置. CN: CN103298103A, 2013-09-11.

   

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[17] 黄正宇, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强, 谷洋. 基于融合特征的半监督流形约束定位方法. 浙江大学学报：工学版[J]. 2017, 51(4): 655-662, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671887975.
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[24] 黄正宇, 陈益强, 刘军发, 蒋鑫龙, 胡春雨. 基于众包数据的室内定位方法和平台. 地球信息科学学报[J]. 2016, 18(11): 1476-1484, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670574966.
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[29] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Real-Time and Accurate Indoor Localization with Fusion Model of Wi-Fi Fingerprint and Motion Particle Filter. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2015, 2015: https://doaj.org/article/47a26cf2577544cdbc57e769c7e14b15.
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[31] Gu, Yang, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Jiang, Xinlong, Yu, Hanchao. TOSELM: Timeliness Online Sequential Extreme Learning Machine. NEUROCOMPUTING[J]. 2014, 128: 119-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.047.

（1） 中国人工智能系列白皮书——智慧医疗助力抗击疫情, 中国人工智能学会, 2020-05, 第 其他 作者

   

（ 1 ） 情境驱动的多动症可解释量化评估方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
（ 2 ） 面向脑瘫患者肢体康复的可穿戴交互训练系统, 主持, 省级, 2020-09--2021-08
（ 3 ） 面向注意力缺陷多动症的多模态辅助诊断方法研究, 主持, 市地级, 2019-01--2021-12
（ 4 ） 可穿戴用户行为个性化感知方法研究, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
（ 5 ） 面向注意力缺陷多动症的可穿戴辅助诊断评估模型研究, 参与, 省级, 2017-01--2019-12
（ 6 ） 面向可穿戴用户行为识别的增量学习方法研究, 参与, 国家级, 2016-01--2019-12
（ 7 ） 融合多元传播模型和指纹模型的免标定室内定位方法研究, 参与, 国家级, 2014-01--2018-12