王钦军 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
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2006年中科院遥感应用研究所“地图学与地理信息系统”博士毕业,现任中国科学院空天信息创新研究院研究员。主要从事“光学遥感信息高精度提取理论与方法”方面的工作。是中国地理学会干旱半干旱区地理建设分会委员、数字极地专业委员会委员。
专家类型:
国家自然科学基金委地学部同行评审专家
国家科技部重点专项评审入库专家
中科院入库评审专家
新华社瞭望智库专家
研究领域
光学遥感信息高精度提取理论与方法
高分辨率光学遥感数据的获取与处理方法
多源数据高精度信息提取理论与方法
多元数据融合与预测分析模型
资源遥感
旅游资源遥感
矿产资源遥感
环境遥感
地质灾害遥感
第四纪地质遥感
旅游环境评价
数字城市
三维城市
电子地图
自主系统研发
招生信息
招收地图学与地理信息系统/测绘工程/资源环境专业的硕士研究生1名
招生方向
教育背景
工作经历
工作简历
社会兼职
2018-08-30-2022-08-30,中国地理学会干旱半干旱区地理建设分会委员, 委员
专利与奖励
获得专利7项,申请专利1项。
获得省部级科技进步二等奖4项。
奖励信息
专利成果
出版信息
近年来,发表论文100多篇,其中,SCI论文30多篇(包括Remote Sensing、JSTARS、IJDE、IJRS等国际著名期刊多篇)、EI论文20多篇。撰写专著《地质灾害遥感》1部、合著《海南遥感》1部。
发表论文
发表著作
科研活动
主持/参加40多项项目,包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、973计划、863计划、国家科技支撑计划等国家级项目20多项,省部级项目10余项。
科研项目
参与会议
主要成果
(1)提出了“光学遥感信息高精度提取方法”
针对地质环境空间信息提取技术所具有的共性问题,如精度和速度之间的矛盾、算法适用范围窄等,提出了“谱带强度与波形特征相结合”的思想,在该思想的指导下,构建了“光谱能级匹配法”、“光谱相关能级波形匹配法”、“光谱角余弦能级波形匹配法”等系列高精度地质环境空间信息提取方法。它们通过综合利用谱带强度与波形特征参数,不仅消除了加性因子,而且对参考光谱和地物光谱间的匹配要求更加严格,具有精度高、速度快、适用范围广的特点(Wang Qinjun, 2009)。被应用于“高光谱遥感目标识别与特征参数提取”、“蚀变矿物信息提取与成矿预测”、“岩石光谱特征分析”、“岩性分类”等领域,对提升地质环境空间信息提取方法的智能化程度发挥了积极推动作用。
光学遥感信息高精度提取方法评价结果
(2)揭示了地质灾害遥感探测机理,并建立了地质灾害危险性分析模型
针对地质灾害遥感监测存在的“内控因子大面积探测方法缺乏、危险性分析困难”等问题,依托国家重点研发计划《基于多源遥感信息的震后灾情快速动态分析技术》和国家自然科学基金面上项目《泥石流物源区土壤分散性高光谱探测方法研究》等,创建了“地质灾害高光谱遥感探测机理”、“土壤分散性高光谱遥感探测模型”和“滑坡危险性分析模型”,建立了“基于深度学习U-Net模型的滑坡信息提取方法”与“土壤锌污染源提取方法”等。相关内容发表在《Remote Sensing》、《IEEE JSTARS》等期刊上,共7篇论文,最高影响因子4.501;获得专利 “震后次生地质灾害易发性快速评估方法和系统(ZL 2017 1 1266808.4)” 1项,撰写《地质灾害遥感》专著1部。
基于上述成果,研究团队调查了四川九寨沟滑坡、甘肃舟曲泥石流和云南个旧矿区等地的地质灾害发育情况,深入分析了导致地质灾害发生的原因,并评价了其危险性。为当地制定防灾减灾规划,减少人员伤亡和财产损失等提供了参考。
该成果被他人引用多次,在滑坡自动提取与制图、土壤重金属污染源的定量反演与防治,以及高光谱遥感图像分类等方面发挥积极作用。为地质灾害的成因分析、高精度动态监测与危险性预测等提供了理论依据。
基于深度学习U-Net模型的四川九寨沟滑坡自动提取结果
(3)构建了“矿产资源多尺度遥感探测模型”
针对矿产资源遥感监测过程中所面临的干扰因素多、地表覆盖类型多样等问题,依托国家科技基础条件平台中心项目《基于遥感的青藏高原矿产资源潜力评价研究》和国家科技支撑计划《遥感示矿信息提取技术与找矿远景研究》等项目,提出了基于“低、中、高”空间分辨率遥感数据进行多尺度矿产资源遥感监测的思想,创建了“低植被覆盖区斑岩铜矿遥感找矿模型”(王钦军等,2017)、“基于图像模拟的蚀变矿物信息提取技术”(马斅良等,2016)和“基于野外实测光谱的铜矿遥感探测方法”等(Q J Wang et al.,2017; Liu Miao et al. 2019)。依据矿产资源地质环境参数在多尺度遥感中的表现形式和区域响应特点,结合地面光谱数据,实现了区域、矿床和矿点尺度下的岩性、构造、蚀变矿物定量化提取和靶区圈定。相关研究成果发表在《Spectroscopy Letters》、《地质学报》等期刊上,共4篇论文;此外,还获得了2项专利:“一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法(ZL 2017 1 0602588.1)”和“基于空间差比参量的遥感影像分析方法及应用(ZL 2017 1 1267143.9)”。
研究团队利用上述成果分别在新疆托里、和布克赛尔地区新发现4处遥感找矿靶区、在青藏高原阿尔金地区新发现1处铜金矿远景区。不仅为当地矿产资源勘探提供了模型支持,而且还为其矿产资源开发指明了方向,对发展当地乃至我国的矿产经济具有重要意义,进而推动脱贫攻坚,稳疆固边等工作的顺利进行。
该成果被他人引用多次,在“岩浆侵入活动分析”、“热液流体活动规律分析”、“矿产资源遥感勘查”和“矿集区生态环境监测”等领域发挥重要作用,对推动我国矿产资源及其环境遥感监测技术的发展具有重要意义。
新疆西准-环巴尔喀什地区蚀变信息遥感提取结果
(4)创建了“土壤分散性高光谱探测模型”
针对土壤分散性在泥石流危险性预测方面的重要意义,且在山区难以获取的难题,通过建立土壤分散性高光谱探测模型实现土壤分散性的定量化提取,探讨土壤分散性的敏感波段位置,揭示导致土壤分散的深层原因,为开展土壤分散性高光谱遥感调查提供模型支持。被应用于土壤锌污染遥感反演、高光谱图像分类等领域,对基于遥感分析泥石流灾害的危险性具有重要意义。
舟曲泥石流土壤分散性高光谱探测机理
(5)研发了“旅游资源遥感调查与评价方法”
围绕旅游在海南经济中的重要地位与旺盛需求,基于2项海南省重大科技计划项目《海南省遥感大数据服务平台建设与应用示范》和《基于天基大数据的海南省生态资源监管关键技术与应用》,建立了“海南省地质旅游资源遥感调查与评价技术”。相关内容发表在《Remote Sensing Letters》、《海南师范大学学报(自然科学版)》等期刊上,共计6篇论文,最高影响因子2.298。
基于该成果,研究团队调查了海南省146处地质旅游单体,新发现10处有潜力的地质旅游单体。重点规划了“东方市地质旅游路线”、“琼海石壁地质旅游路线”和“三亚六罗峡谷地质旅游路线”。点面结合,为从宏观上把握海南省地质旅游资源状况提供了科技支撑与详实资料,为发展海南旅游经济提供了新的增长点。
该成果被他人引用多次,在地质旅游资源现状分析、生态旅游资源评价、保护与开发、旅游产品体系构建、遥感大数据服务平台建设与应用、乡村人居环境提升规划等方面发挥积极作用,对推动我国地质旅游资源的深度保护与开发,提升乡居环境等提供了科技支撑。
海南省地质旅游资源遥感调查与评价结果