基本信息

唐娉 女 博导 空天信息创新研究院
电子邮件:tangping@aircas.ac.cn
通信地址:中科院空天信息创新研究院
邮政编码:100101

研究领域

遥感图像自动化处理技术、遥感图像智能处理和大数据技术、非线性关系建模和表达

招生信息

招收直博、普博

学科背景:计算机科学、数学、遥感、测绘、地理信息系统

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
遥感图像处理

教育背景

1993-09--1996-07   北京师范大学数学系   研究生/博士
1990-09--1993-07   宁夏大学数学系   研究生/硕士(北师大)
1986-09--1990-07   宁夏大学数学系   大学/学士
1982-09--1986-07   宁夏吴忠师范   中专
学历
-- 研究生
学位
-- 博士

工作经历

1996.9-1998.10,中科院地球物理研究所,博士后

1998.11-2012.2,中科院遥感应用研究所

2012.2-2017.7,中科院遥感与数字地球研究所

2017.7-至今,中科院空天信息创新研究院

其间:

2004.11-2005.01 德国DLR遥感数据中心高访学者

2009.02-2009.07 美国加州大学高访学者

2019.01-2019.04 法国CNRS LETG研究所高访学者

专利与奖励

   
专利成果
[1] 张正, 李宏益, 唐娉, 胡昌苗, 单小军. 一种遥感信息产品的生产工作流描述及调度方法及装置. CN: CN112231086A, 2021-01-15.

[2] 李宏益, 张正, 唐娉, 赵理君, 单小军. 一种遥感图像的内存组织与处理方法及装置. CN: CN112233011A, 2021-01-15.

[3] 霍连志, 胡昌苗, 唐娉, 郑柯. 一种基于深度特征的遥感图像变化检测方法及装置. CN: CN112232249A, 2021-01-15.

[4] 赵理君, 张伟, 唐娉, 张正. 基于场景与像元信息的遥感图像城镇提取方法及装置. CN: CN112215096A, 2021-01-12.

[5] 赵理君, 饶梦彬, 唐娉. 一种卫星遥感图像的积雪提取方法及装置. CN: CN112215094A, 2021-01-12.

[6] 唐娉, 饶梦彬, 肖保军, 单小军, 张正. 一种高光谱图像材质识别方法及系统. CN: CN112149582A, 2020-12-29.

奖项信息

(1)**图像处理与应用工程,国家科技进步奖,二等,2022-J-24301-2-05-R09,国务院

(2)全球30米地表覆盖遥感制图关键技术研究与产品研制,测绘科技进步奖,特等奖,2015-01-00-04,中国测绘地理信息学会

(3)全球30米地表覆盖遥感制图关键技术研究与产品研发,国家科技进步奖,二等,2017-J-25201-2-03-R08,国务院

出版信息

   
发表论文
[1] 赵智韬, 赵理君, 张正, 唐娉. 基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成. 大数据[J]. 2022, [2] 唐娉. 增加形状特征偏向以提高中枢灌溉系统的精度. Remote Sens. 2021, 13, 612.. 2021, [3] 马岽奡, 唐娉, 赵理君, 张正. 深度学习图像数据增广方法研究综述. 中国图象图形学报. 2021, 26(3): 487-502, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104342626.
[4] Tang, Jiwen, Arvor, Damien, Corpetti, Thomas, Tang, Ping. Mapping Center Pivot Irrigation Systems in the Southern Amazon from Sentinel-2 Images. WATER[J]. 2021, 13(3): https://doaj.org/article/e3a438d53d6349a38c7b072448222162.
[5] 唐娉. Sentinel-2图像的亚马逊南部的中枢灌溉系统制图. Water 2021, 13, 298.. 2021, [6] 唐娉. 基于可分卷积网络的序列图像插值. Remote Sens. 2021, 13, 296.. 2021, [7] Wei Zhang, Ping Tang, Thomas Corpetti, Lijun Zhao. WTS: A Weakly towards Strongly Supervised Learning Framework for Remote Sensing Land Cover Classification Using Segmentation Models. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(3): https://doaj.org/article/3079c20be48d4cd1a90b9fa4d51fb46b.
[8] Jiao, Libin, Hu, Changmiao, Huo, Lianzhi, Tang, Ping. Guided-Pix2Pix: End-to-End Inference and Refinement Network for Image Dehazing. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 14: 3052-3069, http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3061460.
[9] Zhang, Wei, Tang, Ping, Zhao, Lijun. Fast and accurate land cover classification on medium resolution remote sensing images using segmentation models. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2021, 42(9): 3277-3301, http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1871094.
[10] Jin, Xing, Tang, Ping, Houet, Thomas, Corpetti, Thomas, AlvarezVanhard, Emilien Gence, Zhang, Zheng. Sequence Image Interpolation via Separable Convolution Network. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(2): https://doaj.org/article/f15a4d04d2424a7083343435c48318dd.
[11] 唐娉. 基于深度卷积网络的序列图像数据集构建方法. Remote Sens. 2021, 13, 1853.. 2021, [12] Jiwen Tang, Zheng Zhang, Lijun Zhao, Ping Tang. Increasing Shape Bias to Improve the Precision of Center Pivot Irrigation System Detection. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(4): https://doaj.org/article/ebcafe4ca41842039a13d01c0f8e54a2.
[13] 唐娉. Guided-Pix2Pix:图像去雾的端到端精化网络. JSTARS. 2021, [14] Li, Hongyi, Zhang, Zheng, Tang, Ping. A Web-Based Remote Sensing Data Processing and Production System With the Unified Integration of Multi-Disciplinary Data and Models. IEEE ACCESS[J]. 2020, 8: 162961-162972, https://doaj.org/article/d6904dcd81c24a91aeaeac60ab2c0373.
[15] Libin Jiao, Lianzhi Huo, Changmiao Hu, Ping Tang. Refined UNet V2: End-to-End Patch-Wise Network for Noise-Free Cloud and Shadow Segmentation. REMOTE SENSING[J]. 2020, 12(21): https://doaj.org/article/e3d05bd852c340af8fa9e180d4236c76.
[16] Jiao, Libin, Huo, Lianzhi, Hu, Changmiao, Tang, Ping. Refined UNet: UNet-Based Refinement Network for Cloud and Shadow Precise Segmentation. REMOTE SENSING[J]. 2020, 12(12): https://doaj.org/article/3082638e2d954309bdf47cb2b34c07f7.
[17] Jin, Xing, Wang, Gongwen, Tang, Ping, Hu, Changmiao, Liu, Yaowen, Zhang, Sukun. 3D geological modelling and uncertainty analysis for 3D targeting in Shanggong gold deposit (China). JOURNAL OF GEOCHEMICAL EXPLORATION[J]. 2020, 210: http://dx.doi.org/10.1016/j.gexplo.2019.106442.
[18] Mengbin Rao, Ping Tang, Zheng Zhang. A Developed Siamese CNN with 3D Adaptive Spatial-Spectral Pyramid Pooling for Hyperspectral Image Classification. REMOTE SENSING[J]. 2020, 12(12): https://doaj.org/article/ce823dda7c094a24910e690314bc5661.
[19] Hu, Changmiao, Huo, LianZhi, Zhang, Zheng, Tang, Ping. Multi-Temporal Landsat Data Automatic Cloud Removal Using Poisson Blending. IEEE ACCESS[J]. 2020, 8: 46151-46161, https://doaj.org/article/729459177d4244d5ac817f95140e0383.
[20] Zhang, Zheng, Tang, Ping, Corpetti, Thomas. Time Adaptive Optimal Transport: A Framework of Time Series Similarity Measure. IEEE ACCESS[J]. 2020, 8: 149764-149774, https://doaj.org/article/e3ac1108b2bb40ac95fed77732089030.
[21] 唐娉. SiftingGAN:一种生成和筛选标记样本进行体外遥感图像场景理解的方法. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2019, [22] 唐娉. CNN-CapsNet的遥感图像场景分类. remote sensing. 2019, [23] 唐娉. ES-CNN: An End-to-End Siamese Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classifification. JURSE 2019. 2019, [24] 唐娉. Spatial–Spectral Relation Network for Hyperspectral Image Classifification With Limited Training Samples, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2019, [25] 陈军, 陈晋, 廖安平, 陈利军, 曹鑫, 张宏伟, 彭舒, 唐娉, 武吴, 陈学泓. 全球30米地表覆盖遥感制图关键技术与产品研发. 中国科技成果. 2018, 59-60, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675902610.
[26] 唐娉. 基于kCCA变换的多时相遥感图像的辐射归一化. remote sensing. 2018, [27] 张正, 唐娉, 李宏益, 冯峥. 多源数据协同定量遥感产品生产系统的领域模型. 遥感学报[J]. 2016, 20(2): 184-196, [28] 李宏益, 唐娉. 支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL. 遥感学报[J]. 2016, 20(2): 197-204, [29] 赵理君, 唐娉. 典型遥感数据分类方法的适用性分析——以遥感图像场景分类为例. 遥感学报[J]. 2016, 20(2): 157-171, [30] Huo, LianZhi, Tang, Ping, Zhang, Zheng, Tuia, Devis. Semisupervised Classification of Remote Sensing Images With Hierarchical Spatial Similarity. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2015, 12(1): 150-154, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1047464.
[31] Zhang, Zheng, Tang, Ping, Duan, Rubing. Dynamic time warping under pointwise shape context. INFORMATION SCIENCES[J]. 2015, 315: 88-101, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2015.04.007.
[32] 唐娉. Landsat TM数据不同辐射校正方法对土地覆盖遥感分类的影响. 遥感学报. 2014, [33] 唐娉. 图像分层匹配的HJ-1A/B CCD影像自动几何精校正技术与系统实现. 遥感学报. 2014, [34] Hu, Changmiao, Tang, Ping. Rapid dehazing algorithm based on large-scale median filtering for high-resolution visible near-infrared remote sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING[J]. 2014, 12(5): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000342162900011.
[35] Huo, LianZhi, Tang, Ping. A Batch-Mode Active Learning Algorithm Using Region-Partitioning Diversity for SVM Classifier. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2014, 7(4): 1036-1046, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/28630.
[36] Ding, Ling, Tang, Ping, Li, Hongyi. Subspace Feature Analysis of Local Manifold Learning for Hyperspectral Remote Sensing Images Classification. APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES[J]. 2014, 8(4): 1987-1995, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/29858.
[37] Zhao, LiJun, Tang, Ping, Huo, LianZhi. Land-Use Scene Classification Using a Concentric Circle-Structured Multiscale Bag-of-Visual-Words Model. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2014, 7(12): 4620-4631, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000348372000002.
[38] 唐娉. Landsat TM/ETM+与HJ-1A/B CCD数据自动相对辐射处理及精度验证. 遥感学报. 2014, [39] 唐娉. 全球30m分辨率多光谱影像数据自动化处理的实践与思考. 遥感学报. 2014, [40] Zhang, Zheng, Tang, Ping, Huo, Lianzhi, Zhou, Zengguang. MODIS NDVI time series clustering under dynamic time warping. INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING[J]. 2014, 12(5): [41] Zhang Zheng, Tang Liang, Tang Ping, IEEE. Local Feature Based Dynamic Time Warping. 2014 INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND ADVANCED ANALYTICS (DSAA)null. 2014, 425-429, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000380559500064.
[42] 唐娉. 一种拓展的半物理时空融合算法及其初步应用. 遥感学报. 2014, [43] Zhao, Lijun, Tang, Ping, Huo, Lianzhi. A 2-D wavelet decomposition-based bag-of-visual-words model for land-use scene classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2014, 35(6): 2296-2310, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000333995200014.
[44] 唐娉. A method for monitoring land-cover disturbance using satellite time series images. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 9260. 2014, [45] 陆丹, 唐娉, 郭彤. 基于图像局部几何结构的SAR图像降噪与增强. 计算机应用研究. 2009, 4841-4843, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32328620.
[46] 唐娉. Fourier—Laplace级数的线性求和法. 北京师范大学学报:自然科学版[J]. 1996, 32(1): 19-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=2130959.
中文文章

(1) 赵智韬,赵理君,张正,唐娉,基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成,大数据,2022-02-26。
(2) 边钊,唐娉,闫珺,关键词规范化对文献主题信息挖掘的影响-以遥感领域为例,中国科技期刊研究,2021,32(12)。
(3) 金兴,唐娉,赵理君,两类遥感图像深度神经网络预测方法及比较,无线电工程,2021,51(12).
(4) 魏泓安,单小军,郑柯,霍连志,唐娉,基于深度学习的SAR与光学影像配准方法综述,无线电工程. 2021,51(12)
(5) 马岽奡,唐娉,赵理君,张正,深度学习图像数据增广方法研究综述,中国图象图形学报,2021,26(03)。
(6) 邹松,唐娉,胡昌苗,单小军,基于三维重建的大区域无人机影像全自动拼接方法,计算机工程,2019,45(04)。
(7) 张杰,郑柯,唐娉,张正,李宏益,Docker容器化下的遥感算法程序集成方法,中国图象图形学报. 2019,24(10)
(8) 史路路,郑柯,唐娉,赵理君,一种面向土地覆盖分类的卷积神经网络模型,遥感信息. 2019,34(03)
(9) 唐亮,赵忠明,唐娉,从NDVI序列检测植被“绿化”或“褐化”变化趋势的新方法,国土资源遥感. 2019,31(02)
(10) 柳钦火,仲波,唐娉,等,多源协同定量遥感产品生产系统——2018年中国地理学会地理大数据计算环境“优秀实用案例”,全球变化数据学报(中英文). 2018,2(03)
(11) 张伟,赵理君,唐娉,郑柯,一种利用多时相GF-4影像的快速水体提取方法,遥感信息. 2018,33(04)
(12) 胡昌苗,白洋,唐娉,GF-4序列图像的云自动检测,遥感学报. 2018,22(01)
(13) 李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军,基于轨道参数修正的PALSAR-2影像正射校正技术,国土资源遥感.2018,30(02)。
(14) 李宏益,唐娉,丁玲,单小军,大规模多源遥感数据应用分析与系统实现,中国科学:技术科学. 2018,48(04)。
(15) 李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军,基于DEM的SAR影像直接与间接正射校正方法比较,计算机工程与应用. 2018,54(12)。
(16) 张伟,赵理君,郑柯,唐娉,一种改进光谱角匹配的水体信息提取方法测绘通报.2017,(10)
(17) 张伟,郑柯,唐娉,赵理君,深度卷积神经网络特征提取用于地表覆盖分类初探,中国图象图形学报. 2017,22(08)
(18) 唐娉,郑柯,单小军,胡昌苗,霍连志,赵理君,李宏益,以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架,遥感学报. 2016,20(05)。
(19) 李宏益,唐娉,单小军,张正,冯峥,多源定量遥感产品并行处理系统设计及实现,计算机应用研究. 2016,33(11)。
(20) 李宏益,唐娉,支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL,遥感学报. 2016,20(02)
(21) 张正,唐娉,李宏益,冯峥,多源数据协同定量遥感产品生产系统的领域模型,遥感学报. 2016,20(02)。
(22) 赵理君,唐娉,典型遥感数据分类方法的适用性分析——以遥感图像场景分类为例,遥感学报. 2016,20(02)。
(23) 单小军,唐娉,郑柯,GSSAC:一种用于遥感影像配准的误匹配点检测方法,计算机应用研究. 2016,33(05)
(24) 单小军,唐娉,图像匹配中误匹配点检测技术综述,计算机应用研究. 2015,32(09)
(25) 单小军,唐娉,胡昌苗,唐亮,郑柯,图像分层匹配的HJ-1A/B CCD影像自动几何精校正技术与系统实现,遥感学报. 2014,18(02)
(26) 赵理君,唐娉,霍连志,郑柯,图像场景分类中视觉词包模型方法综述,中国图象图形学报. 2014,19(03)
(27) 李大成,唐娉,胡昌苗,郑柯,一种拓展的半物理时空融合算法及其初步应用,遥感学报. 2014,18(02)
(28) 胡昌苗,张微,冯峥,唐娉,Landsat TM/ETM+与HJ-1A/B CCD数据自动相对辐射处理及精度验证,遥感学报. 2014,18(02)
(29) 陈趁新,胡昌苗,霍连志,唐娉,Landsat TM数据不同辐射校正方法对土地覆盖遥感分类的影响,遥感学报. 2014,18(02)
(30) 乔睿,唐娉,石进,蒋丽雅,李爽,WorldView-2影像的红叶松树识别研究,北京林业大学学报. 2015,37(11)
(31) 唐娉,张宏伟,赵永超,牛振国,仲波,胡昌苗,单小军,全球30m分辨率多光谱影像数据自动化处理的实践与思考,遥感学报. 2014,18(02)。
(32) 邓富亮,唐娉,刘源,杨崇俊,引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割,遥感学报. 2013,17(06)
(33) 赵涌泉,单小军,唐娉。低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何纠正,遥感技术与应用,2014,29(01)
(34) 周增光,唐娉,基于质量权重的Savitzky-Golay时间序列滤波方法,遥感技术与应用,2013年第2期。
(35) 张本奎,唐娉,李宏益,等,彩色多普勒超声肾动脉血流信号曲线分类研究,计算机工程与应用,2013年18期。
(36) 丁玲,唐娉,李宏益,基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类,红外与激光工程(EI),2013年10期。
(37) 丁玲,唐娉,李宏益,基于流形学习的混合光谱解混分析,红外与激光工程(EI),2013年9期。
(38) 郜风国,冯峥,唐亮,唐娉,基于GDAL框架的多源遥感数据的解析,计算机工程与设计,2012.3。
(39) 唐亮,唐娉,阎福礼,郑柯,HJ-1 CCD图像自动几何精纠正系统的设计与实现,计算机应用,2012,12。
(40) 陈趁新,唐娉,边昭,遥感影像分割边界的平滑方法,计算机工程与设计,2012,2.
(41) 边钊,唐娉,陈趁新,基于阈值约束最小生成树算法的区域合并方法,计算机工程与设计,2012,1.
(42) 韩勇,李胜利,唐娉,常见胎儿脑畸形的空间直方图金字塔检索方法,计算机工程与应用. 2011,47(23)
(43) 王杰,杨萌,蔡胜,唐娉,鲁棒的超声多普勒肾动脉血流信号提取方法,计算机科学,2010,37(2)。
(44) 陈凯,曾庆业,庞怡杰,唐娉, 航拍胶片注释信息字符识别方法,计算机工程与应用,2009,45(7)。
(45) 曾庆业,唐娉,使用仿射不变特征的遥感图像自动配准,计算机工程与应用,2009,35(1)。
(46) 陆丹,唐娉,郭彤,基于图像局部几何结构的SAR图像降噪与增强,计算机应用研究,2009,26(12)。
(47) 张翼,曾庆业,唐娉,获取均匀控制点的遥感影像自动空间匹配方法,中国图象图形学报,2009,14(8)。
(48) 陈凯,李胜利,唐娉,超声图像胎儿颅骨椭圆自动检测方法,中国图象图形学报,2009,14(12)。
(49) 唐娉,遥感图像信息提取研究的核心——特征,中国图象图形学报. 2009,14(04)。
(50) 邵斌,唐娉,曾庆业,张送根,姚克纯,基于PC的实时超声全景成像系统中的图像配准,计算机工程与应用. 2007,(28)
(51) 王俊华,庞怡杰,王晶,唐娉1CCD相机中高空摆扫航摄数字图像的系统校正,地球信息科学. 2007,(05)
(52) 李盛阳,唐娉,朱重光,基于最优插值的单帧图像分辨率的改善,计算机工程. 2007,(02)
(53) 王翼,唐娉,徐岩,SPIHT算法的容错性改进,计算机工程与应用. 2006,(27)
(54) 徐岩,唐娉,一种基于多分辨率的分水岭分割,华中理工大学学报,2006,4。
(55) 崔林丽,唐娉,赵忠明,郑柯,范文义,一种基于对象和多种特征整合的分类识别方法研究,遥感学报. 2006,(01)
(56) 朱海青,唐娉,王文杰,实现Oracle数据库中海量数据管理的简捷方案,计算机应用研究. 2005,(02)
(57) 崔林丽,史军,唐娉,高志强,中国陆地净初级生产力的季节变化研究,地理科学进展. 2005,(03)
(58) 王文杰,唐娉,朱重光,一种基于小波变换的图象融合算法,中国图象图形学报. 2001,(11)
(59) 唐娉,张禹慎,李应发,ON STABLE METHODS OF SUMMING FOURIER-LAPLACE SERIES,Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series). 2000,(02)
(60) 唐娉,张禹慎,论全球地震面波层析成像的参数化与样条插值模型,CT理论与应用研究. 1998,(04)
(61) 唐娉,张禹慎,全球地震面波相速度的微分性质及其波谱特征,CT理论与应用研究. 1998,(03)
(62) 唐娉,王昆扬,球面上的de la Valle Poussin型强逼近(英),北京师范大学学报(自然科学版). 1998,(02)
(63) 唐娉,Fourier-Laplace级数的线性求和法,北京师范大学学报(自然科学版). 1996,(01)

英文文章

(1) Xuan Liu, Xin Jin, Ping Tang,Zheng Zhang,From Regression Based on Dynamic Filter Network to Pansharpening by Pixel-Dependent Spatial-Detail Injection,Remote Sens. Remote Sens.  2022, 14(5), 1242;https://doi.org/10.3390/rs14051242.

(2) Zheng Zhang, Ping Tang, Weixiong Zhang, Liang Tang, Satellite Image Time Series Clustering via Time Adaptive Optimal Transport,Remote Sens. 2021, 13(19), 3993; https://doi.org/10.3390/rs13193993.

(3) Xing Jin, Ping Tang, Thomas Houet , Thomas Corpetti, Emilien Gence Alvarez-Vanhard  and Zheng Zhang, Sequence Image Interpolation via Separable Convolution Network,REMOTE SENSING,2021.

(4) Xing Jin, Ping Tang,Zheng Zhang,  Sequence Image Datasets Construction via Deep Convolution Networks, 2021,Remote Sensing 13(9):1853,DOI: 10.3390/rs13091853.

(5) Wei Zhang, Ping Tang, Thomas Corpetti, Lijun Zhao, WTS: A Weakly towards Strongly Supervised Learning Framework for Remote Sensing Land Cover Classification Using Segmentation Models,Remote Sens. 2021, 13(3), 394; https://doi.org/10.3390/rs13030394.

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参与专著

柳钦火,辛晓洲,唐娉,廖静娟,吴炳方,等著,定量遥感模型、应用及不确定性研究,科学出版社,2010年。


科研活动

   
科研项目

近十年承担的科研项目:

(1)863课题“全球遥感影像处理与数据集成研究”,2009年-2012年

(2)中科院培育方向项目“面向遥感监测的大数据技术”,2013年-2015年

(3)高技术研发项目,某部委,2016年-2019年,实现采购 1600 多万

(4)中科院先导专项“地球大数据科学工程”子课题“全球空间信息产品架构与数据处理系统”,中国科学院,2018年-2022年

(5)政府间合作重点研发项目“国产卫星分析即用数据(ARD)技术研究”,科技部,2021年-2023年

(6)国家重大自然科学基金子课题“‘通导遥’一体化的卫星影像-监测信息-预警知识即时转化机制”,基金委,2022年-2026年