基本信息
隋婧  女  博导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: jing.sui@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦502
邮政编码: 100190
部门/实验室:脑网络组研究中心

研究领域

模式识别、深度学习、脑影像大数据分析、神经影像标志的鉴定与检测、医学图像分析,精准医疗

招生信息

本课题组在脑影像分析和疾病预测领域具备一流科研水平,欢迎具备坚实的数理基础、熟练的英文读写能力以及自主性强的同学报考。尤其欢迎对脑影像和计算机交叉学科研究有兴趣的同学,对于表现优秀、突出的学生,我们将提供留学联合培养的机会。同时本课题组常年招收计算机、神经影像、脑疾病精准医疗等相关交叉学科方向的博士后。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
081203-计算机应用技术
招生方向
模式识别, 大数据挖掘,医学影像分析, 图像视频分析
医学影像大数据分析、统计学
图像与视频处理

教育背景

2002-09--2007-03   北京理工大学   工学博士
1998-09--2002-07   北京理工大学   工学学士
工作经历

2007-2013年  美国The Mind Research Network神经影像研究所,历任博士后、研究科学家和助理教授。 

2013-至今     中科院自动化研究所,教授、博导 

2015-至今    中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心

教授课程

脑-机接口技术

国际合作

本课题组与 国内外多家脑疾病和神经影像分析相关的顶级研究机构如Yale, Duke, UNC, MRN, UNM, MIT, Tulane 等建立了的稳定的合作关系,并具有国内外多个大型影像数据库的使用权

指导学生

已指导学生

戚世乐  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

罗娜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

燕卫政  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

姚东任  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

高爽  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王乐  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

姜荣涛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

孙海伦  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李想  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

支冬梅  博士研究生  081104-模式识别与智能系统