细胞工厂设计课题组
胡黔楠  男  博导  中国科学院上海营养与健康研究院
电子邮件: hu_qn@tib.cas.cn
通信地址: 中国科学院上海生命科学研究院(人口健康领域)
邮政编码:

招生信息

基于研究组已有的信息化系统,进行相关模块的完善、拓展和应用。

具有国内外著名院校或研究机构授予的生物信息学、计算生物学、系统生物学、分子生物学、微生物学、生物化学、天然药物化学等相关专业的学士及以上学位,在系统生物学、合成生物学、代谢工程等方面有较强的科研背景,有从事信息导向细胞工厂设计与应用的兴趣。

有较强的工作责任心、组织协调能力和团队协作精神;具有独立开展科研工作的能力;有强烈的科研兴趣,语言表达与写作能力较好。

课题组急需多个专业、多种层次人才的加盟。
招生专业
071023-计算生物学
085238-生物工程
招生方向
合成生物学

教育背景

2001-09--2004-06   中南大学   博士
1998-09--2001-06   中南大学   硕士
1993-09--1997-07   中南工业大学   学士

工作经历

   
工作简历
2017-07~现在, 中国科学院上海生命科学研究院, 研究员
2014-11~2017-06,中国科学院天津工业生物技术研究所, 研究员
2010-03~2014-11,武汉大学, 副教授
2008-08~2010-02,京都大学, 产官学研究员
2007-03~2008-07,加州大学尔湾分校, 博士后
2004-10~2007-02,爱尔兰根-纽伦堡大学, 博士后

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国化学会青年优秀论文奖, , 部委级, 2004

出版信息

   
发表论文
(1) SynBioEcoli a comprehensive metabolism network of engineered E. coli in three dimensional visualization., Quantitative Biology, 2017, 通讯作者
(2) PhID: an open-access integrated pharmacology interactions database for drugs, targets, diseases, genes, side-effects and pathways., Journal of Chemical Information and Modeling, 2017, 通讯作者
(3) EcoSynther: A customized platform to explore biosynthetic potential in E. coli., ACS Chemical Biology, 2017, 通讯作者
(4) Multi-fields modelforpredictingtarget–ligand interaction, Neurocomputing, 2016, 通讯作者
(5) BioSynther: a customized biosynthetic potential explorer, Bioinformatics, 2016, 通讯作者
(6) Predicting target-ligand interactions using protein ligand-binding site and ligand substructures., BMC Syst Biol, 2015, 通讯作者
(7) VNP: Interactive Visual Network Pharmacology of Diseases, Targets, and Drugs., CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol, 2014, 第 1 作者
(8) Genome-scale screening of drug-target associations relevant to Ki using a chemogenomics approach., Plos One, 2013, 通讯作者
(9) ChemoPy: freely available python package for computational biology and chemoinformatics., Bioinformatics, 2013, 第 3 作者
(10) Assignment of EC numbers to enzymatic reactions with reaction difference fingerprints., Plos One, 2012, 第 1 作者
(11) RxnFinder: biochemical reaction search engines using molecular structures, molecular fragments and reaction similarity., Bioinformatics, 2011, 第 1 作者