基本信息
林政  女  硕导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: linzheng@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区闵庄路89号
邮政编码:

研究领域

研究方向:自然语言处理、深度学习

具体包括:情感/情绪分析、机器阅读理解、文本生成等

招生信息

1. 具备推免资格,计算机相关专业,具有良好的数学、英语、编程、逻辑能力;

2. 本科期间以第一作者身份发表过人工智能、自然语言处理等领域论文优先;

3. 保研生大四能来实习,在实验室完成毕设优先;

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
自然语言处理,深度学习

教育背景

2008-07--2014-07   中国科学院计算技术研究所   博士研究生
学历
研究生

学位

博士

工作经历

   
工作简历
2014-07~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
社会兼职
2019-08-30-2024-08-31,CCF大数据专委通讯委员,

教授课程

文献阅读
信息检索导论
深度学习与自然语言处理

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 全国第二届军事智能-机器阅读挑战赛, 一等奖, 国家级, 2019
(2) 全国第一届军事智能-机器阅读挑战赛, 一等奖, 国家级, 2018
专利成果
( 1 ) 基于同一特征空间的图文数据融合情感分类模型, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1810677E
( 2 ) 基于随机森林的图文数据融合情感分类方法和装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1810678E
( 3 ) 一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1910346E
( 4 ) 一种基于多模态词向量的生成式对话系统编码方法及编码器, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: JSP1910345E
( 5 ) 一种融合实体和句子推理信息的基于图神经网络的推理阅读理解方法, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: JSP2010358E
( 6 ) 一种基于层级答案预测的推理阅读理解模型, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: JSP2010359E

出版信息

   
发表论文
(1) ROSITA: Refined BERT Compression with Integrated Technique, AAAI, 2021, 通讯作者
(2) MACROBERT: Maximizing Certified Region of BERT to Adversarial Word Substitutions, DASFAA, 2021, 通讯作者
(3) Modeling Intra and Inter-modality Incongruity for Multi-Modal Sarcasm Detection, Findings of EMNLP, 2020, 第 2 作者
(4) Joint Character-Level Word Embedding and Adversarial Stability Training to Defend Adversarial Text., AAAI, 2020, 第 4 作者
(5) Modeling the Incongruity between Sentence Snippets for Sarcasm Detection, ECAI, 2020, 第 2 作者
(6) Asymmetric Deep Cross-modal Hashing, ICCS, 2019, 第 3 作者
(7) Generating Paraphrase with Topic as Prior Knowledge, CIKM, 2019, 通讯作者
(8) Ranking and Sampling in Open-Domain Question Answering, EMNLP, 2019, 通讯作者
(9) Multi-perspective Denoising Reader for Multi-paragraph Reading Comprehension, ICONIP, 2019, 通讯作者
(10) Euler Recurrent Neural Network: Tracking the Input Contribution to Prediction on Sequential Data, ICONIP, 2019, 通讯作者
(11) A Multi-channel Neural Network for Imbalanced Emotion Recognition, ICTAI, 2019, 第 3 作者
(12) A Robust Adversarial Reinforcement Framework for Reading Comprehension, ISPA, 2019, 第 2 作者
(13) EmoMix: Building An Emotion Lexicon for Compound Emotion Analysis, ICCS, 2019, 第 2 作者
(14) Rumor Detection on Social Media: A Multi-View Model using Self-Attention Mechanism, ICCS, 2019, 通讯作者
(15) Learning Sentiment-Specific Word Embedding via Global Sentiment Representation, AAAI, 2018, 通讯作者
(16) Deep Uniqueness-aware Hashing for Fine-grained Multi-label Image Retrieval, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2018, 第 2 作者
(17) 文本情绪分析综述, 计算机研究与发展, 2018, 通讯作者
(18) Deep Supervised Hashing for Multi-Label and Large-Scale Image Retrieval, ICMR, 2017, 第 2 作者
(19) 基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型, 模式识别与人工智能, 2016, 通讯作者
(20) An Unsupervised Cross-Lingual Topic Model Framework for Sentiment Classification, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2016, 第 1 作者
(21) Quantifying the Effect of Sentiment on Topic Evolution in Chinese Microblog, Asia-Pacific Web Conference. Springer International Publishing, 2016, 通讯作者
(22) Efficient Skyline Query over Multiple Relations, Procedia Computer Science, 2016, 通讯作者
(23) 一种面向大规模社会信息网络的多层社区发现算法, 计算机学报, 2015, 第 4 作者
(24) A Word Vector and Matrix Factorization Based Method for Opinion Lexicon Extraction, WWW, 2015, 第 1 作者
(25) A Cross-Lingual Joint Aspect/Sentiment Model for Sentiment Analysis, CIKM, 2014, 第 1 作者
(26) Cross-language opinion lexicon extraction using mutual-reinforcement label propagation, PLOS ONE, 2013, 第 1 作者
(27) 基于情感关键句抽取的情感分类研究, 计算机研究与发展, 2012, 第 1 作者
(28) Towards jointly extracting aspects and aspect-specific sentiment knowledge, CIKM, 2012, 第 5 作者
(29) Find me opinion sources in blogosphere: a unified framework for opinionated blog feed retrieval, WSDM, 2012, 第 5 作者
(30) Effective and efficient?: bilingual sentiment lexicon extraction using collocation alignment, CIKM, 2012, 第 1 作者
(31) Language-independent sentiment classification using three common words, CIKM, 2011, 第 1 作者
发表著作
(1) 文本情感分析, Text Sentiment Analysis, 清华大学出版社, 2019-12, 第 1 作者

科研活动

科研项目
( 1 ) 短文本情感分析关键技术研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
( 2 ) 态势感知技术研究, 主持, 国家级, 2019-02--2022-01
( 3 ) 情绪感知与知识增强的文本生成技术研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
( 4 ) 网络信息平台(一期), 参与, 国家级, 2016-05--2017-11
( 5 ) 网络信息平台(二期), 参与, 国家级, 2019-09--2021-09
( 6 ) 识别与消解技术(一期), 主持, 国家级, 2018-10--2019-09
( 7 ) 识别与研判技术(二期), 主持, 国家级, 2019-10--2020-09

组内毕业生情况

博士生:

1. 付鹏  西安电子科技大学  2018年毕业  中科院信工所(留所)

2. 李然  中国科学技术大学  2020年毕业  广州大学


硕士生:

1. 冯多  中国科学技术大学  2016年毕业  阿里巴巴

2. 沈津生  四川大学  2018年毕业  阿里巴巴

3. 岳世峰  吉林大学  2019年毕业  今日头条

4. 许彦夫  华中科技大学  2020年毕业  腾讯微信

5. 耿悦  吉林大学  2020年毕业  中国农业银行

6. 吴行  中央财经大学  2020年毕业  百度