基本信息

贾伟乐  男  博导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: jiaweile(at)ict.ac.cn
通信地址: 中科院计算所
邮政编码:100190

招生信息

招生专业:

081201-计算机系统结构

081202-计算机软件与理论

招生方向:

高性能计算,智能科学计算(HPC+AI),AI for Science


研究小组目前仍招收客座学生,有兴趣的同学可以发送CV到  jiaweile(at)ict.ac.cn

学习/工作经历

2023年10月至今:中国科学院计算技术研究所,研究员(博导)

2020年11月 至 2023年9月:中科院计算技术研究所,副研究员(博士生导师)

2016年7月 至 2020年10月:加州大学伯克利分校 数学系  博士后 (导师:林霖

2014年9月 至 2016年3月   劳伦斯伯克利国家实验室  材料科学系 联合培养博士生(导师:汪林望

2013年9月 至 2016年7月   中国科学院大学(计算机网络信息中心)   博士(导师:迟学斌

2009年9月 至 2013年1月   中国科学院大学(计算机网络信息中心)   硕士(导师:迟学斌

2003年8月 至 2007年7月   西安电子科技大学   学士

Awards

2022年11月,ACM Gordon Bell 奖入围(SC22官网超算最佳应用奖, 计算所报道

2021年11月,ACM SIGHPC新星奖, ACM中国新星入围奖

2020两院院士评选国内十大科技进展新闻(报道:人民网中国科学报,等)

2020年11月,高性能计算应用"戈登贝尔奖"(ACM Gordon Bell Prize) [报道:ACM中科院计算所Chemical World, HPCwire]

Publication

1.     Jinzhe Zeng, Duo Zhang, Denghui Lu, Pinghui Mo, Zeyu Li, Yixiao Chen, Marián Rynik, Li’ang Huang, Ziyao Li, Shaochen Shi, Yingze Wang, Haotian Ye, Ping Tuo, Jiabin Yang, Ye Ding, Yifan Li, Davide Tisi, Qiyu Zeng, Han Bao, Yu Xia, Jiameng Huang, Koki Muraoka, Yibo Wang, Junhan Chang, Fengbo Yuan, Sigbjørn Løland Bore, Chun Cai, Yinnian Lin, Bo Wang, Jiayan Xu, Jia-Xin Zhu, Chenxing Luo, Yuzhi Zhang, Rhys E. A. Goodall, Wenshuo Liang, Anurag Kumar Singh, Sikai Yao, Jingchao Zhang, Renata Wentzcovitch, Jiequn Han, Jie Liu, Weile Jia, Darrin M. York, Weinan E, Roberto Car, Linfeng Zhang, Han Wang; DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models. J. Chem. Phys. 7 August 2023; 159 (5): 054801. https://doi.org/10.1063/5.0155600

2.     Yujin Yan, Haibo Li*, Tong Zhao, Lin-Wang Wang, Lin Shi, Tao Liu, Guangming Tan, Weile Jia*, Ninghui Sun*. 10-million atoms simulation of first-principle package LS3DF on Sugon supercomputer. Journal of Computer Science and Technology. doi: 10.1007/s11390-023-3011-6

3.     Jianxiong Li, Tong Zhao, Zhuoqiang Guo, Shunchen Shi, Lijun Liu, Guangming Tan, Weile Jia*, Guojun Yuan, Zhan Wang*. Enhance the Strong Scaling of LAMMPS on Fugaku. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC23)

4.     Lijun Liu, Misaki Miyake, Li Li, Weile Jia, Yoji Shibutani, Numerical Study on the ductility improvement mechanism of dilute Mg-Ca Alloy. Computational Material Science, Volume 228, September 2023, 112381

5.     Wei Hu, Hong An*, Zhuoqiang Guo†, Qingcai Jiang† , Xinming Qin† , Junshi Chen, Weile Jia* , Chao Yang, Zhaolong Luo, Jielan Li, Wentiao Wu, Guangming Tan, Dongning Jia, Qinglin Lu, Fangfang Liu, Min Tian, Fang Li, Yeqi Huang, Liyi Wang, Sha Liu, Jinlong Yang*; 2.5 million-atom ab initio electronic-structure simulation of complex metallic heterostructures with DGDFT, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC22) (Gordon Bell Finalist)

6.     Siyu Hu, Wentao Zhang, Qiuchen Sha, Feng Pan, Lin-Wang Wang, Weile Jia, Guangming Tan, Tong Zhao*, RLEKF: An Optimizer for Deep Potential with Ab initio Accuracy. AAAI23

7.     Denghui Lu, Wanrun Jiang, Yixiao Chen, Linfeng Zhang, Weile Jia, Han Wang, and Mohan Chen*. DP Compress: A Model Compression Scheme for Generating Efficient Deep Potential Models. Journal of Chemical Theory and Computation 2022 18 (9), 5559-5567 DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00102

8.     Zhuoqiang Guo, Denghui lu, Yujin Yan, Siyu Hu, Rongrong Liu, Guangming Tan, Ninghui Sun, Wanrun Jiang, Lijun Liu, Yixiao Chen, Linfeng Zhang, Mohan Chen, Han Wang, Weile Jia*, “Extending the limit of molecular dynamics with ab initio accuracy to 10 billion atoms.” PPoPP22: Principles and Practice of Parallel Programming 2022

9.     Weile Jia, Han Wang, Mohan Chen, Denghui Lu, Lin Lin, Roberto Car, E Weinan, Linfeng Zhang*, "Pushing the Limit of Molecular Dynamics with Ab Initio Accuracy to 100 Million Atoms with Machine Learning," SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2020, pp. 1-14, doi: 10.1109/SC41405.2020.00009.

10.   Weile Jia, Lin-Wang Wang, and Lin Lin. 2019. Parallel transport time-dependent density functional theory calculations with hybrid functional on summit. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 79, 1–23. DOI:https://doi.org/10.1145/3295500.3356144

11.   Jia, Weile, Zongyan Cao, Long Wang, Jiyun Fu, Xuebin Chi, Weiguo Gao, and Lin-Wang Wang*. "The analysis of a plane wave pseudopotential density functional theory code on a GPU machine." Computer Physics Communications 184, no. 1 (2013): 9-18. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2012.08.002

12.   Jia, Weile, Jiyun Fu, Zongyan Cao, Long Wang, Xuebin Chi, Weiguo Gao, and Lin-Wang Wang*. "Fast plane wave density functional theory molecular dynamics calculations on multi-GPU machines." Journal of Computational Physics 251 (2013): 102-115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2013.05.005

13.   Yu VW, Corsetti F, García A, Huhn WP, Jacquelin M, Jia W, Lange B, Lin L, Lu J, Mi W, Seifitokaldani A. ELSI: A unified software interface for Kohn–Sham electronic structure solvers. Computer Physics Communications. 2018 Jan 1;222:267-85. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2017.09.007

14.   L. Wang, W. Jia, Y. Wu, W. Gao, X. Chi and L. Wang*, "Large scale plane wave pseudopotential density functional theory calculations on GPU clusters," SC '11: Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2011, pp. 1-10, doi: 10.1145/2063384.2063479.

15.   Victor Wen-zhe Yu, Carmen Campos, William Dawson, Alberto García, Ville Havu, Ben Hourahine, William P. Huhn, Mathias Jacquelin, Weile Jia, Murat Keçeli, Raul Laasner, Yingzhou Li, Lin Lin, Jianfeng Lu, Jonathan Moussa, Jose E. Roman, Álvaro Vázquez-Mayagoitia, Chao Yang, Volker Blum, ELSI — An open infrastructure for electronic structure solvers, Computer Physics Communications, Volume 256, 2020, 107459, ISSN 0010-4655, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107459.

16.   Denghui Lu, Han Wang, Mohan Chen, Lin Lin, Roberto Car, Weinan E, Weile Jia*, Linfeng Zhang*, 86 PFLOPS Deep Potential Molecular Dynamics simulation of 100 million atoms with ab initio accuracy, Computer Physics Communications, Volume 259, 2021, 107624, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107624.

17.   Fast Real-Time Time-Dependent Density Functional Theory Calculations with the Parallel Transport Gauge, Weile Jia, Dong An, Lin-Wang Wang, and Lin Lin, Journal of Chemical Theory and Computation 2018 14 (11), 5645-5652, DOI: 10.1021/acs.jctc.8b00580

18.   Weile Jia, Jue Wang, Xuebin Chi, Lin-Wang Wang, GPU implementation of the linear scaling three dimensional fragment method for large scale electronic structure calculations, Computer Physics Communications, Volume 211, 2017, Pages 8-15, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2016.07.003.

19.   Leonardo Zepeda-Núñez, Yixiao Chen, Jiefu Zhang, Weile Jia, Linfeng Zhang, Lin Lin, Deep Density: Circumventing the Kohn-Sham equations via symmetry preserving neural networks, Journal of Computational Physics, Volume 443, 2021, 110523, ISSN 0021-9991, https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110523.

20.   Weile Jia, Lin Lin, Fast real-time time-dependent hybrid functional calculations with the parallel transport gauge and the adaptively compressed exchange formulation, Computer Physics Communications, Volume 240, 2019, Pages 21-29, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2019.02.009.

21.   Zhanghui Chen, Weile Jia, Xiangwei Jiang, Shu-Shen Li, Lin-Wang Wang, SGO: A fast engine for ab initio atomic structure global optimization by differential evolution, Computer Physics Communications, Volume 219, 2017, Pages 35-44, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2017.05.005.

22.   Weile Jia and Lin Lin , "Robust determination of the chemical potential in the pole expansion and selected inversion method for solving Kohn-Sham density functional theory", J. Chem. Phys. 147, 144107 (2017) https://doi.org/10.1063/1.5000255

23.   Wei Hu, Xinming Qin, Qingcai Jiang, Junshi Chen, Hong An, Weile Jia, Fang Li, Xin Liu, Dexun Chen, Fangfang Liu, Yuwen Zhao, Jinlong Yang, High performance computing of DGDFT for tens of thousands of atoms using millions of cores on Sunway TaihuLight, Science Bulletin, Volume 66, Issue 2, 2021, Pages 111-119, ISSN 2095-9273, https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.06.025.

24.   Mathias Jacquelin, Lin Lin, Weile Jia, Yonghua Zhao, and Chao Yang. 2018. A Left-Looking Selected Inversion Algorithm and Task Parallelism on Shared Memory Systems. In Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2018). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 54–63. DOI: https://doi.org/10.1145/3149457.3149472

25.   Wu, Yue, Weile Jia, Lin-Wang Wang, Weiguo Gao, Long Wang, and Xuebin Chi. "GPU Tuning for First-Principle Electronic Structure Simulations." In GPU Solutions to Multi-scale Problems in Science and Engineering, pp. 235-246. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013.


科研活动

科研项目(主持):

0. 人工智能驱动的微观科学计算平台,主持,基金委“可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划” 重点项目,300万  2023-2026

1. 中科院率先行动计划,主持,院级项目,300万,2022年1月 -- 2024年12月

2. 科技部“高性能计算”重点专项-青年科学家项目,主持,200万,2022年7月-- 2024年6月

3. 基金委面上项目,领域专用的大规模并行稀疏矩阵直接解法器,主持,59万,2024年1月--2027年12月

4. 中国科学院网络安全和信息化专项2022年度应用示范项目, 主持,院级项目,450万,2022年1月1日-2023年12月31日

5. 第一性原理分子动力学的智能科学计算模型,主持,体系结构国家重点实验室主任基金,100万,2021-2022

6. 众核架构上大规模分块治之电子结构算法研究, 主持, 计算所创新课题, 100万,2021-01--2022-12(已结题)


参与项目

0. 人工智能大数据与化学、材料或生物科学的结合(机器科学家),参与,中科院稳定支持基础科学领域青年科学家团队计划, 2000万,2021-2026

1. 基于智能算法的科学计算系统,参与,600万,2021-2023






Seminar Talk:

2023年05月13日,第九届西北地区高性能计算研讨会(西安)

2023年05月05日,东方科技论坛-AI for Science(上海)

2023年04月14日,第一届人工智能前沿交叉论坛(珠海)

2023年03月25日,第五届平面波密度泛函材料模拟研讨会(厦门)

2022年01月15日,第四届平面波密度泛函材料模拟研讨会

2022年01月05日,第四届计算机体系结构国家重点实验室前沿高峰论坛

2021年12月21日,理论与高新计算化学国际会议(ICT-HPCC21)

2021年12月18日,CNCC2021-AI与超算融合发展的机遇与挑战

2021年11月27日,第二届高性能计算论坛

2021年11月26日,第七届科学计算论坛青年研讨会

2021年10月23日,CCF HPCC全国高性能计算大会

2021年10月11日,NSFC交叉学部第一届青年学术研讨会

2021年9月28日,人工智能应用技术论坛

2021年07月12日,华为计算产业第三届首席专家论坛(杭州)

2021年06月19日,Q2'21英特尔前沿交叉技术研讨会

2021年6月17日,E级高性能计算软件与算法研讨会(中科院软件所)

2021年5月24日,第一届材料&科学青年峰会

2021年3月4日, SIAM CSE Data-Driven Scientific Computing

2020年12月19日,第三届电子结构理论方法青年学者研讨会(西北大学)

2020年11月,西北高性能计算研讨会(西安电子科大)

2020年10月,国际高性能计算大会SC'20

2019年11月,国际高性能计算大会SC'19

邀请报告(Keynote):

2021年1月,ChinaSys'20

指导学生

现指导学生

武星星  硕士研究生  085400-电子信息  

向春阳  博士研究生  081201-计算机系统结构  

刘荣荣  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

张翔雨  博士研究生  081200-计算机科学与技术  

杜奕明  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

刘伟健  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

李剑雄  博士研究生  081200-计算机科学与技术  

杨熹睿  硕士研究生  081200-计算机科学与技术