基本信息

刘勇  男   副研究员  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: liuyong@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区杏石口路益园文创基地C12-412
邮政编码: 100093

个人主页:https://iie-liuyong.github.io

个人简介:对机器学习领域中的大规模机器学习、大规模半监督学习、大规模核方法、自动机器学习等开展了深入研究,共发表论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者发表顶级期刊和会议文章20余篇,涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI和全部4大顶级会议(NeurIPS,ICML,IJCAI,AAAI)。获中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”人才称号。主持国家自然科学基金青年项目1项,中科院“青促会”和信工所“引进优青”人才项目2项,作为核心骨干参与国家重点研发计划子课题和北京市局横向项目2项。

研究领域

研究领域包括:大规模机器学习、自动机器学习、隐私学习

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
083900-网络空间安全
招生方向
人工智能,机器学习
自动机器学习
半监督学习

教育背景

2009-09--2016-07   天津大学   博士(硕博连读)
2005-09--2009-07   河北工业大学   学士
学历

​博士研究生


学位
博士研究生

工作经历


工作简历
2018-12~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2016-07~2018-11,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员

出版信息

   
发表论文
(1) Fast Cross-Validation for Kernel-based Algorithms, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), CCF A, 2019, 第 1 作者
(2) Multi-Class Learning using Unlabeled Samples: Theory and Algorithm, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2019, 通讯作者
(3) Approximate Manifold Regularization: Scalable Algorithm and Generalization Analysis, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2019, 通讯作者
(4) Learning Structural Representations via Dynamic Object Landmarks Discovery for Sketch Recognition and Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), CCF A, 2019, 第 3 作者
(5) Accelerating Real-Time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space, International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), CCF B, 2019, 第 6 作者
(6) Approximate Kernel Selection with Strong Approximate Consistency, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2019, 第 2 作者
(7) Linear Kernel Tests via Empirical Likelihood for High Dimensional Data, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2019, 第 5 作者
(8) Multi-Class Learning: From Theory to Algorithm, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), CCF A, 2018, 通讯作者
(9) Fast Cross-Validation, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2018, 第 1 作者
(10) Randomized Kernel Selection With Spectra of Multilevel Circulant Matrices, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2018, 第 3 作者
(11) Generalization Analysis for Ranking Using Integral Operator, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2017, 第 1 作者
(12) Infinite Kernel Learning: Generalization Bounds and Algorithms, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2017, 第 1 作者
(13) Efficient Kernel Selection via Spectral Analysis, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), CCF A, 2017, 通讯作者
(14) Granularity Selection for Cross-Validation of SVM, Information Sciences, 2017, 第 1 作者
(15) Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Resolution, Procedia Computer Science, 2017, 通讯作者
(16) 基于积分算子空间显式描述的框架核选择方法, 中国科学:信息科学, 2016, 第 1 作者
(17) Eigenvalues Ratio for Kernel Selection of Kernel Methods, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2015, 第 1 作者
(18) Efficient Approximation of Cross-Validation for Kernel Methods using Bouligand influence function, International Conference on Machine Learning (ICML), CCF A, 2014, 第 1 作者
(19) Preventing Over-Fitting of Cross-Validation with Kernel Stability, Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML), CCF B, 2014, 第 1 作者
(20) Kernel Selection with Spectral Perturbation Stability of Kernel Matrix, Science China Information Sciences, CCF B, 2014, 第 1 作者
(21) 基于近似高斯核显式描述的大规模SVM求解, 计算机研究与发展, 2014, 第 1 作者
(22) Eigenvalues Perturbation of Integral Operator for Kernel Selection, ACM international Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), CCF B, 2013, 第 1 作者
(23) Learning Kernels with Upper Bounds of Leave-One-Out error, ACM international Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), CCF B, 2011, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 大规模核方法积分算子谱分析, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
( 2 ) 2016引进优青, 主持, 市地级, 2017-01--2021-02
( 3 ) 2019青促会人才项目, 主持, 部委级, 2019-01--2023-12
参与会议
(1)Multi-Class Learning: From Theory to Algorithm    2018年神经信息处理系统大会   2018-12-04
(2)Fast Cross Validation   2018年人工智能联合大会   2018-07-13