孟高峰 男 自动化研究所
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通信地址:北京市海淀区中关村东路95号模式识别国家重点实验室
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部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

专       业:模式识别与智能系统
研究方向:图像处理,计算机视觉,模式识别

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
图像处理
计算机视觉
模式识别

教育背景

2005-03--2009-06   西安交通大学   博士
2002-09--2005-03   天津大学   硕士
1998-09--2002-07   西北工业大学   学士

工作经历

2016.11-2017.10:美国西北大学访问学者;
2015.05-2015.07:荷兰代尔夫特理工大学访问学者;
2012.11至今:中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室 副研究员;
2009.07-2012.10: 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 助理研究员;

社会兼职
2017-10-01-今,IEEE Senior Member,
2017-01-01-今,CVPR PC Member,
2016-05-01-今,ICPR PC Member,
2016-05-01-今,IWRR PC Member,
2014-10-01-今,Neurocomputing期刊编委, 副主编

出版信息

   
发表论文
(1) Deep Unsupervised Learning with Consistent Inference of Latent Representations, Pattern Recognition, 2017, 第 3 作者
(2) Blind Image Quality Assessment via Vector Regression and Object Oriented Pooling, IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 第 2 作者
(3) Edge-Awared Deep Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Remote Sensing Harbor Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
(4) Facade repetition detection in a fronto-parallel view with fiducial lines extraction, Neurocomputing, 2017, 第 2 作者
(5) Vision-Based Occlusion Handling and Vehicle Classification for Traffic Surveillance Systems, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2017, 第 3 作者
(6) Deep Adaptive Image Clustering, ICCV, 2017, 第 3 作者
(7) Deep Networks for Degraded Document Image Binarization through Pyramid Reconstruction, ICDAR, 2017, 第 1 作者
(8) Efficient Cloud Detection in Remote Sensing Images Using Edge-aware Segmentation Network and Easy-to-hard Training Strategy, ICIP, 2017, 第 2 作者
(9) Learnable Contextual Regularization for Semantic Segmentation of Indoor Scene Images, ICIP, 2017, 第 3 作者
(10) Image Super-resolution via Deep Dilated Convolutional Networks, ICIP, 2017, 第 3 作者
(11) AMVH: Asymmetric Multi-Valued Hashing, CVPR, 2017, 第 4 作者
(12) Learning Deep Vector Regression Model for No-reference Image Quality Assessment, ICASSP, 2017, 第 2 作者
(13) Active Rectification of Curved Document Images Using Structured Beams, International Journal of Computer Vision, 2017, 第 1 作者
(14) SEA–LAND SEGMENTATION VIA HIERARCHICAL REGION MERGING AND EDGE DIRECTED GRAPH CUT, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, 第 2 作者
(15) Efficient Sea--Land Segmentation Using Seeds Learning and Edge Directed Graph Cut, Neurocomputing, 2016, 第 2 作者
(16) SeNet: Structured Edge Network for Sea-Land Segmentation, Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 第 2 作者
(17) Extraction of Virtual Baselines From Distorted Document Images Using Curvilinear Projection, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 第 1 作者
(18) Image Deblurring with Coupled Dictionary Learning, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2015, 第 2 作者
(19) 基于两条结构光线的畸变文档图像主动矫正方法, Active Flattening of Curved Document Images via Two Structured Beams,  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014, 第 1 作者
(20) 基于边界约束和上下文约束的图像去雾方法,  Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization,  International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013, 第 1 作者
(21) 扫描文档图像的无参数化阴影补偿方法, Non-parametric Illumination Correction for Scanned Document Images via Convex Hulls, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2013, 第 1 作者
(22) 畸变文档图像的度量矫正方法, Metric Rectification of Curved Document Images, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2012, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
   
参与会议