基本信息
陈希爱  女  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: chenxiai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
低秩建模,图像处理,机器学习,人工智能

教育背景

2012-09--2019-01   中国科学院大学   工学博士
2008-09--2012-07   曲阜师范大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2018-06~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 辽宁省自然科学学术成果奖学术论文一等奖, 一等奖, 省级, 2019
(2) 中国科学院大学优秀毕业生, 研究所(学校), 2019
(3) 中国科学院沈阳自动化研究所优秀博士毕业论文, 研究所(学校), 2019
(4) 中国科学院院长优秀奖, , 院级, 2018
专利成果
( 1 ) 基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN202111480818.4

( 2 ) 基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN202111417542.5

( 3 ) 基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN202111417541.0

出版信息

   
发表论文
[1] Wei Zhang, Xiai Chen, Shuangxi Du, Huijie Fan, Yandong Tang. Weakly Supervised Nucleus Segmentation Using Point Annotations via Edge Residue Assisted Network. Intelligent robotics and applications : Part II /. 2023, 471-479, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13822-5_42.
[2] 李镇宇, 陈希爱, 刘佳鑫, 张晨宇, 李勇, 韩志. Sparse representation guided low-rank restoration for noisy image recognition. The 12th IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systemsnull. 2022, [3] 贾慧迪, 陈希爱, 韩志, 刘柏辰, 唐延东. Nonconvex Nonlocal Tucker Decomposition for 3D Medical Image Super-resolution. Frontiers in Neuroinformatics[J]. 2022, [4] 郭思雨, 陈希爱, 贾慧迪, 韩志, 段志刚, 唐延东. Fusing Hyperspectral and Multispectral Images via Low-Rank Hankel Tensor Representation. Remote Sensing[J]. 2022, 14(18): 4470:1-4470:18, [5] Liu, Baichen, Han, Zhi, Chen, Xiai, Shao, Wenming, Jia, Huidi, Wang, Yanmei, Tang, Yandong. A novel compact design of convolutional layers with spatial transformation towards lower-rank representation for image classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2022, 255: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109723.
[6] 张杨, 王尧, 韩志, 陈希爱, 唐延东. Efficient tensor completion via element-wise weighted low-rank tensor train with overlapping ket augmentation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology[J]. 2022, [7] Xi'ai Chen, Siyu Guo, Jia, Huidi. Group Sparsity Regularized High Order Tensor for HSIs Super-Resolution. ICIRA 2022: Intelligent Robotics and Applicationsnull. 2022, [8] 管宇, 陈希爱, 田建东, 唐延东. 基于多曝光图像生成的低照度图像增强. 机器人[J]. 2022, [9] 管宇, 陈希爱, 田建东, 唐延东. Shadow Detection for Remote Sensing Images. The 2nd International Conference on Computer Vision and Information Engineeringnull. 2022, [10] 郭思雨, 陈希爱, 贾慧迪, 韩志, 刘佳鑫, 郭锐, 唐延东. 基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建. 计算机应用研究[J]. 2021, [11] 罗琼, 韩志, 陈希爱, 唐延东. 基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型. 计算机应用与软件[J]. 2020, [12] Li, Shengchuan, Jia, Huidi, Chen, Xiai, Li, Sun, Han, Zhi, Tang, Yandong, Liu, Jiaxin. Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution. 202010THINSTITUTEOFELECTRICALANDELECTRONICSENGINEERSINTERNATIONALCONFERENCEONCYBERTECHNOLOGYINAUTOMATIONCONTROLANDINTELLIGENTSYSTEMSIEEECYBER2020null. 2020, 384-389, [13] 贾慧迪, 韩志, 陈希爱, 唐延东. 基于非局部张量火车(Tensor Train)分解的彩色图像修补. 模式识别与人工智能[J]. 2019, [14] Shen, Guiping, Han, Zhi, Chen, Xiai, Tang, Yandong. Robust video denoising with sparse and dense noise modelings. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES[J]. 2018, 61(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000416050500004.
[15] 沈贵萍, 张杨, 唐延东, 陈希爱, 韩志. Background reconstruction via low rank tensor factorization. 2018 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING (ICGIP 2018)null. 2018, http://ir.sia.cn/handle/173321/23845.
[16] Tian, Jiandong, Han, Zhi, Ren, Weihong, Chen, Xiai, Tang, Yandong. Snowflake Removal for Videos via Global and Local Low-Rank Decomposition. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2018, 20(10): 2659-2669, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000444903000010.
[17] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Zhao, Qian, Meng, Deyu, Lin, Lin, Tang, Yandong. A Generalized Model for Robust Tensor Factorization With Noise Modeling by Mixture of Gaussians. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2018, 29(11): 5380-5393, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000447832200017.
[18] Chen Xiai, Han Zhi, Shen Guiping, Wang Yao, Tang Yandong. Robust tensor factorization with MRF under complex noise. 2017 IEEE 7TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)null. 2017, 37-41, [19] Yao Wang, Xiai Chen, Zhi Han, Shiying He. Hyperspectral Image Super-Resolution via Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization. REMOTE SENSING[J]. 2017, 9(12): https://doaj.org/article/ca82688af62f4c8eb7192548fbddede4.
[20] Luo Qiong, Han Zhi, Chen Xiai, Meng Deyu, Wang Yao, Liang Dong, Tang Yandong. Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)null. 2017, 5029-5038, [21] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Tang, Yandong, Yu, Haibin. Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES[J]. 2016, 59(5): http://dx.doi.org/10.1007/s11432-015-5419-2.
[22] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Zhao, Qian, Meng, Deyu, Tang, Yandon. Robust Tensor Factorization with Unknown Noise. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)null. 2016, 5213-5221, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1142478.
[23] Chen, Xiai, Han, Zhi, Tang, Yandong. Manifold Mapping Learning by Regression Tree Boosting. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (CYBER)null. 2015, 1579-1583, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1008471.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 2 ) 中国博士后科学基金面上资助项目-复杂场景图像数据高秩表达与恢复算法研究, 负责人, 国家任务, 2019-12--2021-12
( 3 ) 中国科学院特别研究助理资助项目-图像视频非典则低秩理论研究, 负责人, 中国科学院计划, 2021-05--2023-05
( 4 ) 机器人学国家重点实验室自主课题青年项目-基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-04
( 5 ) 室外复杂视觉条件下的机器人感知与目标识别方法, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12
( 6 ) 科技部重点研发计划-基于类生命孪生的机器人智能学习方法, 参与, 国家任务, 2021-01--2023-12
( 7 ) 灾害现场危楼内部急救机器人装备研发, 参与, 国家任务, 2020-01--2022-12
( 8 ) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究, 参与, 国家任务, 2018-01--2021-12
( 9 ) 辽宁省博士科研启动基金计划项目-低维先验驱动的复杂数据流形张量表示与深度网络数学建模, 负责人, 地方任务, 2021-08--2023-07
( 10 ) 中科院青促会会员项目-复杂场景图像恢复识别算法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2025-12
参与会议
(1)Robust tensor factorization with MRF under complex noise   2017-07-31

指导学生

现指导学生

王旭东  硕士研究生  085400-电子信息