基本信息

苏林  女  硕导  中国科学院声学研究所
电子邮件: sulin807@mail.ioa.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区北四环西路21号
邮政编码:100190

研究领域

复杂海洋环境下的水下声源目标定位

教育背景

2010-09--2015-07   中科院声学所   理学博士
2006-09--2010-07   中国海洋大学   理学学士
学历
博士

学位
博士

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基于音色特征提取和深度学习的声源被动测距方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113189571A

( 2 ) 一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113138365A

( 3 ) 一种基于深度迁移学习的单矢量水听器方位估计方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113138366A

( 4 ) 一种基于音频特征提取的单波束底质分类方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113126099A

( 5 ) 基于宽带声场干涉结构的深海直达声区目标深度估计方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113126030A

( 6 ) 一种基于深度神经网络的深海直达声区目标深度估计方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113109795A

( 7 ) 一种强噪声环境下基于深度神经网络的深海声源定深方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113109794A

出版信息

   
发表论文
[1] Tong Wang, Lin Su, Qunyan Ren, He Li, Yuqing Jia, Li Ma. A Hybrid–Source Ranging Method in Shallow Water Using Modal Dispersion Based on Deep Learning. JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING[J]. 2023, 11(561): https://doaj.org/article/a80a6154fa3b4329b0ef3f1a6c95c7c6.
[2] He Li, Tong Wang, Lin Su, Xinyi Guo, Che Wang, Li Ma. High-resolution passive depth estimation for broadband sources in deep water based on orthogonal matching pursuit algorithm. APPLIED ACOUSTICS. 2023, 208: http://dx.doi.org/10.1016/j.apacoust.2023.109383.
[3] 王同, 苏林, 任群言, 王文博. 基于注意力机制的全海深声速剖面预测方法. 电子与信息学报[J]. 2022, 44(2): [4] Li, He, Wang, Tong, Su, Lin, Wang, Wenbo, Guo, Xinyi, Wang, Che, Ma, Li. A multi-step method for passive broadband source localisation using a single vector sensor. IET RADAR SONAR AND NAVIGATION[J]. 2022, 16(10): 1656-1669, http://dx.doi.org/10.1049/rsn2.12287.
[5] 王文博, 苏林, 王臻, 胡涛, 任群言, 郭圣明, 马力. 利用宽带声场频率-掠射角干涉结构的深海直达声区目标深度估计方法. 声学学报[J]. 2021, 46(2): 161-170, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104358496.
[6] 苏林, 孙炳文, 胡涛, 任群言, 王文博, 郭圣明, 马力. 基于内波统计特性的声速剖面预测方法. 哈尔滨工程大学学报[J]. 2021, 859-865, https://t.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C46NmWw7YpEsKMypi3qVj28LEUDxQXHYyS3fbyEOrIfBzFtJPAW_HSzWB6mXaV5xeY9B6K4lN3iA2JR5bIP3QImE.
[7] Cao, Huaigang, Wang, Wenbo, Su, Lin, Ni, Haiyan, Gerstoft, Peter, Ren, Qunyan, Ma, Li. Deep transfer learning for underwater direction of arrival using one vector sensora). JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA[J]. 2021, 149(3): 1699-1711, http://dx.doi.org/10.1121/10.0003645.
[8] 王同, 苏林, 任群言, 王文博, 马力. 循环神经网络在浅海声速-声源联合反演中的应用. 哈尔滨工程大学学报[J]. 2021, https://nxgp.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C46NmWw7YpEsKHTPvOGrUOOqX1coEOzL8AElTvwUXD_TwtRqhQwQuYbyZ4S-9gWTQ0JuDnGJmf6o2PRXzfnvRCvc&uniplatform=NZKPT.
[9] Xiao, Xu, Wang, Wenbo, Su, Lin, Guo, Xinyi, Ma, Li, Ren, Qunyan. Localization of Immersed Sources by Modified Convolutional Neural Network: Application to a Deep-Sea Experiment. SENSORS[J]. 2021, 21(9): https://doaj.org/article/9e6f5ce9af3e4855987c5ac7a7c594e9.
[10] 王臻, 王文博, 胡涛, 苏林, 任群言, 马力. Deep-sea sound-speed profile estimation using two towed temperature depth sensors. 2020, [11] 肖旭, 王同, 王文博, 苏林, 马力, 任群言. 基于多域特征提取和深度学习的声源被动测距. 应用声学[J]. 2020, 40(1): 121-130, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103755620.
[12] Wang, Wenbo, Wang, Zhen, Su, Lin, Hu, Tao, Ren, Qunyan, Gerstoft, Peter, Ma, Li. Source depth estimation using spectral transformations and convolutional neural network in a deep-sea environmenta). JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA[J]. 2020, 148(6): 3633-3644, http://dx.doi.org/10.1121/10.0002911.
[13] 苏林, 任群言, 庞立臣, 郭圣明, 马力. 强非线性时间演化声速剖面的序贯反演. 声学学报[J]. 2019, 44(04期): 452-462, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=XIBA201904008&v=MTIxNTZyV00xRnJDVVI3dWZZK2RyRnl6a1ZyM05QU1RKYjdHNEg5ak1xNDlGYklSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVQ=.
[14] Wang, Wenbo, Ni, Haiyan, Su, Lin, Hu, Tao, Ren, Qunyan, Gerstoft, Peter, Ma, Li. Deep transfer learning for source ranging: Deep-sea experiment results. JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA[J]. 2019, 146(4): EL317-EL322, http://dx.doi.org/10.1121/1.5126923.
[15] 苏林. sequential source localization using unscented particle filter under circumstances of highly nonlinear time-evolving sound speed profiles. ICTCA2019null. 2019, [16] 贾雨晴, 苏林, 莫亚枭, 郭圣明, 马力. 浅海复杂环境下等效声速剖面的构建方法. 应用声学[J]. 2019, 38(4): 623-634, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002458649.
[17] Jia YuQing, Su Lin, Guo ShengMing, Ma Li. Performance analysis of matched field processing localization with various line array configurations based on normal mode decomposition. ACTA PHYSICA SINICA[J]. 2018, 67(17): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000443944600017.
[18] 贾雨晴, 苏林, 郭圣明, 马力. 浅海时变声速环境下的自适应匹配场定位算法实现. 应用声学[J]. 2018, 37(4): 518-527, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000676993.
[19] 贾雨晴, 苏林, 郭圣明, 马力. 基于简正波分解的不同阵列匹配场定位性能分析. 物理学报[J]. 2018, 67(17): 160-174, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676270788.
[20] Su, L, Ma, L, Guo, S M. Influence of Sound Speed Profile on Source Localization at Different Depths. JOURNAL OF COMPUTATIONAL ACOUSTICS[J]. 2017, 25(2): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000404983000009.
[21] 苏林. 空气中声源的水下匹配场定位. 声学学报[J]. 2015, 40(6): 799-806, http://159.226.59.140/handle/311008/2477.
[22] 苏林, 马力, 孙炳文, 郭圣明. 基于压缩拷贝场向量的空域滤波器设计. 物理学报[J]. 2014, 63(10): 104302-, [23] 苏林, 马力, 宋文华. 声速剖面对不同深度声源定位的影响. 物理学报[J]. 2014, 64(2): 024302-, 
发表著作
(1) 声呐被动定位技术, 兵器工业出版社, 2021-12, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 深海目标特性感知, 负责人, 国家任务, 2021-08--2023-08