计算神经科学。

研究方向主要有：

(1) 神经元网络动力学和时间序列因果分析理论：目标是从自由运行的神经元网络测量信号中反推出神经元的动力学参数，比如网络结构和连接强度；

(2) 三维显微成像技术(如VISoR)的图像处理，包括图像修正算法和神经元形态重构、完善数据处理工具链等。致力于合作建立脑神经连接亚微米分辨率图谱；

(3) 深度学习的数学理论：主要是研究深度神经网络的光滑性以及梯度下降法的收敛特性。

   

081203-计算机应用技术
070104-应用数学
071006-神经生物学

计算神经科学, 应用数学

2012-09--2016-09   上海交通大学   博士学位
2008-09--2012-06   上海交通大学   学士学位

   

2019-09~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2016-09~2019-08,纽约大学阿布扎比分校, 博士后

神经生物图像处理
数字图像处理(生物应用)

2020秋季学期

2022春季学期

   

[1] 张毅, 肖彦洋, 毕国强, 徐放. 一种亮度校正参数的获取方法以及图像亮度的校正方法. CN 115797199 A, 2023-03-14.
[2] 张毅, 肖彦洋, 毕国强, 徐放. 图像的亮度校正方法、存储介质及电子设备. CN 115578291 A, 2023-01-06.
[3] 张毅, 肖彦洋, 毕国强, 徐放. 一种光片荧光显微镜图像的条纹伪影消除方法及装置. CN 115546028 A, 2022-12-30.
[4] 栾新磊, 徐放, 杨朝宇, 肖彦洋, 毕国强, 周鹏程. 模型训练方法、图像分割方法、终端设备以及存储介质. CN202210273016.4, 2022-03-08.

   

（1） Biphasic Cholinergic Modulation of Reverberatory Activity in Neuronal Networks, NEUROSCIENCE BULLETIN, 2023, 通讯作者
（2） High-throughput mapping of a whole rhesus monkey brain at micrometer resolution, NATURE BIOTECHNOLOGY, 2021, 第 10 作者
（3） 小世界神经网络中空间周期游走波的产生, Physical Review E, 2019, 第 1 作者
（4） 条件格兰杰因果关系的向量自回归参数表示, Communications in Mathematical Sciences, 2019, 第 1 作者
（5） 非线性系统的因果推断：格兰杰因果关系与延时互信息, Physical Review E, 2018, 第 1 作者
（6） 神经网络突触连接重构的放电触发回归, Frontiers in Computational Neuroscience, 2017, 第 1 作者

   

（1）Single-cell resolution projection from the lateral geniculate nucleus to primary visual cortex in macaques   第五届中国计算与认知神经科学会议   2023-06-29
（2）Linearity in Neuronal Networks   2019-05-21
（3）Sparse Neuronal Network Leads to Sparse Time Delayed Precision Matrix   2018-08-07
（4）神经元网络动力学的格兰杰因果关系分析与网络重构   第四届全国统计物理与复杂系统学术会议暨海峡两岸统计物理会议   2017-07-17
（5）Granger Causality in Sparse Neuronal Network   2017-05-21

已指导学生

陈威良  硕士研究生  085400-电子信息  

郑胜杰  硕士研究生  085404-计算机技术  

现指导学生

徐锦辉  硕士研究生  085400-电子信息  

刘菱  硕士研究生  085404-计算机技术  

张乐为  硕士研究生  085400-电子信息  

张越  硕士研究生  085404-计算机技术  

严浩东  硕士研究生  086000-生物与医药  

刘洋  硕士研究生  085404-计算机技术  

郭新瑞  硕士研究生  086000-生物与医药  

苏科铭  硕士研究生  085400-电子信息  

杨俊杰  硕士研究生  085404-计算机技术