基本信息
李超  男  硕导  之江实验室
电子邮件: lichao@zhejianglab.com
通信地址: 浙江省杭州市之江实验室一期西区
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
边缘智能,嵌入式智能计算

教育背景

2013-09--2016-07   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2008-09--2011-07   北京师范大学   工学硕士
2004-09--2008-07   西南大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2022-07~现在, 之江实验室, 研究员
2018-10~2022-07,中国科学院计算技术研究所, 高级工程师
2016-07~2018-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2013-09~2016-07,中国科学院计算技术研究所, 工学博士
2008-09~2011-07,北京师范大学, 工学硕士
2004-09~2008-07,西南大学, 工学学士

教授课程

嵌入式智能计算系统

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 电路布线方法、DDR4内存电路及电子设备, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN111586969B

( 2 ) 面向物端数据处理的嵌入式智能计算机系统, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN110727634B

( 3 ) 一种边缘数据管理方法、介质、边缘服务器和系统, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN111770152B

( 4 ) 用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN110708185B

( 5 ) 一种用于压缩深度神经网络模型的方法和系统, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112906889A

( 6 ) 一种用于深度神经网络交互信息量化的方法, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111737466A

( 7 ) 一种用于点云目标检测模型的压缩方法, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111461212A

( 8 ) 基于层恢复敏感度的分级剪枝方法, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111461324A

( 9 ) 一种深度神经网络模型压缩方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111461322A

( 10 ) 基于最近邻居回归的时序水声信道质量预测方法和系统, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN109831264B

( 11 ) 一种生成学生网络模型的方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111291836A

( 12 ) 一种基于LO正则的神经网络剪枝方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110807514A

( 13 ) 一种基于交叉生成复杂神经网络的方法及系统, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN110782006A

( 14 ) 面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110727634A

( 15 ) 水下传感网的水声信道质量动态评估和预测方法及系统, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109842888A

( 16 ) 基于最近邻居回归的时序水声信道质量预测算法和系统, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109831264A

( 17 ) 一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109543818A

( 18 ) 一种适用于长延迟SIC网络的链路调度方法和系统, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN107682924A

( 19 ) 一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104619005A

( 20 ) 适用于水下无线传感器网络的媒体访问控制方法及系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104080122A

( 21 ) 水下传感器网络的媒体介质访问控制协议方法及系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104066116A

( 22 ) 一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103974343A

( 23 ) 一种智能充电防丢包及其制造方法, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103944216A

( 24 ) 一种无人系统分布式一致性编队控制方法及其系统, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103412564A

( 25 ) 一种微型FAT文件系统及其数据快速访问方法, 2011, 第 1 作者, 专利号: CN102110145A

出版信息

   
发表论文
(1) InSAR time-series deformation forecasting surrounding Salt Lake using deep transformer models, Science of the Total Environment, 2023, 第 2 作者
(2) Towards Robust Knowledge Graph Embedding via Multi-Task Reinforcement Learning, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2023, 通讯作者
(3) A Knowl- edge Enhanced Hierarchical Fusion Network for CTR Prediction under Account Search Senario in WeChat, International World Wide Web Conference(WWW 2023), 2023, 第 9 作者
(4) Underwater Pollution Tracking Based on Software-Defined Multi-Tier Edge Computing in 6G-Based Underwater Wireless Networks, IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, 2023, 通讯作者
(5) Interpretable Generative Adversarial Networks, The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2022), 2022, 第 1 作者
(6) Towards Compressing Efficient Generative Adversarial Networks for Image Translation via Pruning and Distilling, the 30th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2021), 2021, 通讯作者
(7) 基于模型性能相关性的分级剪枝率剪枝方法, Hierarchical pruning rate method based on model performance correlation, 计算机工程与设计, 2021, 第 3 作者
(8) Channel Pruning via Multi-Criteria based on Weight Dependenc, The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), 2021, 通讯作者
(9) Reliable uplink transmissions for NOMA-based Industrial Wireless Networks with guaranteed real-time performance, COMPUTER COMMUNICATIONS, 2020, 第 3 作者
(10) A deep neural network compression algorithm based on knowledge transfer for edge devices, COMPUTER COMMUNICATIONS, 2020, 通讯作者
(11) A Binarized Segmented ResNet Based on Edge Computing for Re-Identification, SENSORS, 2020, 第 3 作者
(12) Multi-Objective Pruning for CNNs Using Genetic Algorithm, 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2019, 第 3 作者
(13) MLOPS: A SIC-Based Minimum Frame Length With Optimized Power Scheduling for UANs, IEEE ACCESS, 2019, 第 1 作者
(14) L0 Regularization based Fine-grained Neural Network Pruning Method, PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS, COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ECAI-2019), 2019, 第 2 作者
(15) A Nearest Neighbor Regression based Channel Estimation Algorithm for Acoustic Channel-Aware Routing, 2018 OCEANS - MTS/IEEE KOBE TECHNO-OCEANS (OTO), 2018, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于水声认知技术的数据传输模型与协议研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 2 ) 边缘计算环境下大规模摄像机网络分布式实时目标跟踪方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 3 ) 可解释性知识推理技术, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 4 ) 智联网XX动态赋能关键技术, 负责人, 国家任务, 2018-10--2019-10
( 5 ) XX智能信号处理平台技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2020-12
( 6 ) XX网络化智能处理平台技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2020-12
( 7 ) 混合智能环境适配技术, 负责人, 国家任务, 2019-08--2020-12
( 8 ) 装备深嵌入智能计算终端技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2021-06
( 9 ) 面向全国产化智能装备的弹性集成技术, 负责人, 国家任务, 2023-03--2026-02
( 10 ) 领域专用智能计算机柔性集成与测试平台, 负责人, 其他, 2023-05--2025-04
参与会议
(1)面向边缘智能物端的深度神经网络压缩方法   第二届边缘计算技术研讨会   2018-05-12