基本信息
吴红艳  女  博导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: hy.wu@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码: 518055

研究领域

知识图谱,机器学习/深度学习,健康大数据分析


招生信息

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
健康大数据分析,深度/机器学习,知识图谱

教育背景

2008-04--2011-03   东京大学   博士
2003-09--2006-06   重庆大学   硕士
1999-09--2003-06   重庆大学   本科
学历
博士研究生

学位
博士学位

工作经历


工作简历
2016-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2011-04~2015-12,日本信息系统研究机构, 高级技术专家

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 深圳市科技进步奖, 二等奖, 市地级, 2019
专利成果
( 1 ) 一种针对少样本的注意力机制图卷积网络结点分类方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201911075701.0
( 2 ) 节点分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201911287179.2
( 3 ) 代谢路径预测方法、装置、终端设备及可读存储介质, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN201911287003.7
( 4 ) 一种针对多任务同步学习的图卷积网络方法, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN201911075406.5
( 5 ) 一种miRNA-疾病关联预测方法、系统、终端以及存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202010438557.9
( 6 ) 传染病预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: PCT/CN2019/121292
( 7 ) 一种分子优化方法、系统、终端设备及可读存储介质, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN202011504557.0
( 8 ) 图表示学习方法、装置、设备及其存储介质, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN202011503809.8
( 9 ) 一种代谢途径预测方法、系统、终端设备及可读存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011509783.8
( 10 ) 一种分子优化方法、系统、终端设备及可读存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011502775.0
( 11 ) 一种图聚类方法及应用, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011434467.9
( 12 ) 一种图结点分类方法及应用, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011434860.8
( 13 ) 代谢路径预测方法、装置、终端设备及存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202011260617.9
( 14 ) 空间图卷积网络的训练方法、电子设备及存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: PCT/CN2020/127254
( 15 ) 图网络模型的节点分类方法、装置及终端设备, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: PCT/CN2020/127253
( 16 ) 物品分子生成方法、装置、设备及存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202010930227.1
( 17 ) 分子生成方法、装置、电子设备及存储介质, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN202010884581.5

出版信息


发表论文
(1) Smoothness Sensor: Adaptive Smoothness-Transition Graph Convolutions for Attributed Graph Clustering, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 通讯作者
(2) Graph Polish: A Novel Graph Generation Paradigm for Molecular Optimization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 通讯作者
(3) Improving Influenza Surveillance based on Multi-granularity Deep Spatiotemporal Neural Network, Computers in Biology and Medicine, 2021, 第 2 作者
(4) Heterogeneous graph convolutional networks and matrix completion for miRNA-disease association prediction, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 通讯作者
(5) Fully Convolutional Network based on Contrast Information Integration for Dermoscopic Image Segmentation, ICMAI 2020, 2020, 通讯作者
(6) Cascade Architecture with Rhetoric Long Short-Term Memory for Complex Sentence Sentiment Analysis, Neurocomputing, 2020, 通讯作者
(7) OMDP: An ontology-based model for diagnosis and treatment of diabetes patients in remote healthcare systems, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019, 通讯作者
(8) A Benchmark Study of Sequence Alignment Methods for Protein Clustering, BMC Bioinformatics, 2018, 通讯作者
(9) Combined biomarkers composed of environment and genetic factors in stroke, Bioscience trends, 2018, 通讯作者
(10) Forecasting hand, foot, and mouth disease in Shenzhen based on daily level clinical data and multiple environmental factors, Bioscience trends, 2018, 通讯作者
(11) Development of Knowledge-based Ontology Framework for Diabetes Patients in Medical Applications, BIBE2018, 2018, 通讯作者
(12) Time series analysis of weekly Influenza-Like Illness rate using a one-year period of factors in random forest regression, BioScience trends, 2017, 第 1 作者
(13) Semantic Web technologies for the big data in life sciences, Bioscience Trends, 2014, 第 1 作者
(14) BioBenchmark Toyama 2012: an evaluation of the performance of triple stores on biological data, Journal of Biomedical Sematics, 2014, 第 1 作者
(15) Accelerating Path-free XML Quries in RDBMS, Informatiaon and Media Techonologies, 2011, 第 1 作者
发表著作
(1) 生物信息计算, 科学出版社, 2018-05, 第 5 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于动态联邦查询优化算法的医药知识库构建方法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12
( 2 ) 面向精准医学的医药知识库系统构建关键技术研究, 主持, 省级, 2016-06--2018-06
( 3 ) 面向区域医疗和公共卫生健康大数据处理分析研究及示范应用, 参与, 国家级, 2015-01--2017-12
( 4 ) 合成生物设计与集成系统开发, 参与, 省级, 2020-01--2022-12
( 5 ) 临床医学大数据研究平台建设和转化应用, 参与, 省级, 2020-01--2025-12
( 6 ) 多维大数据驱动的中国人群精准健康研究, 参与, 部委级, 2020-07--2025-07

学生就业

  • 正式学生

姓名           学期期间                     就业单位             联系方式

郑奕嘉 2018.09-2021.07 深圳今日头条科技有限公司 zhengyijia142@qq.com

朱荣祥 2018.09-2021.07 北京世纪好未来教育科技有限公司  zrx_1024@163.com

  • 客座学生

姓名           学期期间                     就业单位             联系方式

范大鹏 2019.07-2021.07 腾讯云 775211365@qq.com