基本信息
王甦菁  男  硕导  中国科学院心理研究所
电子邮件: wangsujing@psych.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区林萃路16号院
邮政编码: 100101

招生信息

   
招生专业
040221-认知神经科学
招生方向
视觉神经机制及其在计算机视觉中的应用

教育背景

2008-09--2012-06   吉林大学   博士
2005-09--2007-06   吉林大学   硕士
1995-09--1997-06   江苏省广播电视大学   大专

工作经历

   
工作简历
2017-03~现在, 中国科学院心理研究所, 副研究员
2015-07~2017-02,中国科学院心理研究所, 助理研究员
2012-08~2015-06,中国科学院心理研究所, 博士后
1999-09~2002-06,淮海工学院, 本科
1998-02~2008-06,江苏省灌云高级中学, 教师
社会兼职
2014-02-01-今,Neurocomputing, Associate editor

出版信息

   
发表论文
(1) Action Units recognition based on Deep Spatial-Convolutional and Multi-label Residual network, Neurocomputing, 2019, 第 1 作者
(2) CDBV: A Driving Dataset With Chinese Characteristics From a Bike View, Ieee Access, 2019, 通讯作者
(3) potting Micro-Expressions on Long Videos Sequences, 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2019, 第 3 作者
(4) MEGC 2019 – The Second Facial Micro-Expressions Grand Challenge, 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2019, 第 4 作者
(5) Micro-expression Recognition with Small Sample Size by Transferring Long-term Convolutional Neural Network, Neurocomputing, 2018, 第 1 作者
(6) CAS(ME)^2: A Database for Spontaneous Macro-Expression and Micro-Expression Spotting and Recognition, IEEE Transactions on Affective Computing, 2018, 第 2 作者
(7) Micro-Expression Recognition Based on Local Two-Order Gradient Pattern, Proceedings of the First Asian Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, 2018, 第 4 作者
(8) Micro-Expressions Grand Challenge 2018 Summary, Proceedings of the 2018 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018), 2018, 第 4 作者
(9) A Main Directional Maximal Difference Analysis for Spotting Facial Movements from Long-term Videos, Neurocomputing, 2017, 第 1 作者
(10) An Efficient Hybrid Kernel Extreme Learning Machine Approach for Early Diagnosis of Parkinson's Disease, Neurocomputing, 2016, 通讯作者
(11) A PMJ-inspired cognitive framework for natural scene categorization in line drawings, Neurocomputing, 2016, 第 3 作者
(12) A Main Directional Mean Optical Flow Feature for Spontaneous Micro-Expression Recognition, IEEE Transactions on Affective Computing, 2016, 通讯作者
(13) Sparse Tensor Canonical Correlation Analysis for Micro-expression Recognition, Neurocomputing, 2016, 第 1 作者
(14) Facial Micro-Expression Recognition using Spatiotemporal Local Binary Pattern with Integral Projection, ICCV workshop on Computer Vision for Affective Computing, 2015, 第 2 作者
(15) Micro-Expression Recognition Using Color Spaces, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 第 1 作者
(16) Micro-expression Recognition using Robust Principal Component Analysis and Local Spatiotemporal Directional Features, ECCV workshop on Spontaneous Facial Behavior Analysis, 2014, 第 1 作者
(17) Quantifying Micro-expressions with Constraint Local Model and Local Binary Pattern, ECCV workshop on Spontaneous Facial Behavior Analysis, 2014, 第 2 作者
(18) Towards an Optimal Support Vector Machine Classifier Using a Parallel Particle Swarm Optimization Strategy, Applied Mathematics and Computation, 2014, 第 3 作者
(19) Micro-expression Recognition Using Dynamic Textures on Tensor Independent Color Space, Proceedings of the 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014, 第 1 作者
(20) A General Exponential Framework for Dimensionality Reduction, IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 第 1 作者
(21) For Micro-expression Recognition: Database and Suggestions, Neurocomputing, 2014, 第 2 作者
(22) CASME II: An Improved Spontaneous Micro-expression Database and the Baseline Evaluation, PLoS ONE, 2014, 第 3 作者
(23) Face Recognition and Micro-expression Recognition based on Discriminant Tensor Subspace Analysis plus Extreme Learning Machine, Neural Processing Letters, 2014, 第 1 作者
(24) Fusion Tensor Subspace Transformation Framework, PLoS ONE, 2013, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于稀疏张量的微表情识别研究, 主持, 国家级, 2014-01--2017-12
( 2 ) 基于稀疏张量和深度学习的微表情识别的研究, 主持, 省级, 2015-01--2017-06
( 3 ) 特征空间中的稀疏表示及其分类研究, 参与, 国家级, 2015-01--2018-12
( 4 ) 基于深度学习的微表情检测和识别的研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 5 ) 面向审讯场景的无感知情绪监测分析技术研究, 主持, 院级, 2019-02--2020-06
( 6 ) 面向社会公共安全的隐藏情绪分析与识别方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12

指导学生

现指导学生

李振  硕士研究生  045400-应用心理