1.碳遥感监测数据的同化反演研究

2.基于机器学习方法的卫星遥感数据应用研究

1. 利用卫星观测数据，对全球及区域CO₂的浓度和通量进行估算的方法，及相应软件系统的开发。

2. 不同类型神经元相互作用，实现特定信息处理能力的机理及仿真模型的研究。

2023年度招1名硕士学生。

2000-04--2003-03   日本东京大学电子工程系   博士
1998-04--2000-03   日本东京大学电子工程系   硕士
1989-09--1993-06   上海交通大学自动控制系   学士

（ 1 ） 天地一体化碳数据管理研究及展示系统的开发, 负责人, 地方任务, 2015-10--2017-09
（ 2 ） 基于碳卫星数据的全球大气中CO2浓度估算与预测模型研究, 负责人, 国家任务, 2016-07--2020-12
（ 3 ） 数据可视化, 负责人, 中国科学院计划, 2017-01--2017-12
（ 4 ） 基于深度学习的多源遥感数据分类方法研究及系统开发, 负责人, 地方任务, 2018-07--2020-06
（ 5 ） 全球大气CO2浓度和地表通量同化研究, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2021-12
（ 6 ） 南海区域多源卫星数据产品服务平台开发及算法研究, 参与, 中国科学院计划, 2018-05--2020-12
（ 7 ） 火星探测VLBI任务执行系统, 负责人, 其他任务, 2020-03--2021-08
（ 8 ） 天基碳观测数据应用分析门户构建, 负责人, 其他任务, 2021-01--2023-12
（ 9 ） 全球碳排放产品可视化平台开发, 负责人, 其他任务, 2021-01--2021-12
（ 10 ） 基于卫星遥感的水网结构与典型水质快速提取技术研究, 负责人, 地方任务, 2020-09--2023-08
（ 11 ） 上海市环境监测中心二氧化碳和甲烷立体监测同化反演及通量估算项目, 负责人, 其他任务, 2022-03--2022-12
（ 12 ） 上海市CO2 监测技术体系及CO2 通量同化反演应用示范研究, 负责人, 其他任务, 2022-06--2023-06