基本信息
朱贵波  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: gbzhu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

专业:模式识别与智能系统、计算机应用技术

研究方向:目标检测与跟踪、视频内容理解、多模态数据理解

招生信息

招生方向:图像与视频处理、模式识别与智能系统; 

招生要求:专业背景不限,但一定要对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神,希望你具备良好的数学基础和自主学习能力,动手能力强,有团队精神; 

招生类型:硕士研究生,及国科大非全日制硕士;

培养模式:根据学生的特点,因材施教。面向应用问题,着重培养动手实践能力;面向国际前沿科学问题,着重培养科研创新能力。


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
模式识别与智能系统

教育背景

   
学历

中国科学院自动化所,2013.09--2016.07,工学博士

​中国科学院自动化所,2010-2013, 工学硕士

武汉大学,2005--2009,   工学学士


学位

​中科院自动化研究所,2016,工学博士

工作经历

2018.11至今:中国科学院自动化研究所 副研究员 硕士生导师

2016.07 - 2018.10: 中国科学院自动化研究所 助理研究员

工作简历
2018-11~2021-06,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励


奖励信息
(1) VideoNet视频内容识别挑战赛, 一等奖, 其他, 2020
(2) 中科院Rokid奖学金, 一等奖, 院级, 2016
(3) 全国智慧城市视频分析挑战赛目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(4) 全国智慧城市视频分析挑战赛跨场景目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(5) 欧洲图形图像国际会议多视觉目标检索竞赛, 一等奖, 其他, 2015
专利成果
( 1 ) 基于端到端网络的非接触式心率测量方法、系统和装置, 发明, 2021, 第 2 作者, 专利号: ZL202011393744.6

出版信息


发表论文
(1) Improving Multiple Object Tracking with Single Object Tracking, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, 第 4 作者
(2) Feature Distilled Tracking, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 第 1 作者
(3) Dynamic Collaborative Tracking, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 第 1 作者
(4) End-to-End Lifelong Learning: a Framework to Achieve Plasticities of both the Feature and Classifier Constructions, Cognitive Computation, 2018, 第 4 作者
(5) Appearance features in Encoding Color Space for visual surveillance, Neurocomputing, 2018, 第 3 作者
(6) Image Class Prediction by Joint Object, Context, and Background Modeling, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 第 2 作者
(7) Bundled Local Features for Image Representation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 第 3 作者
(8) Image classification by search with explicitly and implicitly semantic representations, Information Sciences, 2017, 第 2 作者
(9) Diverse Neuron Type Selection for Convolutional Neural Networks, Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017, 第 1 作者
(10) Learning Weighted Part Models for Object Tracking, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 第 3 作者
(11) Clustering based ensemble correlation tracking, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 第 1 作者
(12) MC-HOG Correlation Tracking with Saliency Proposal, Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 第 1 作者
(13) Person re-identification via rich color-gradient feature, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2016, 第 3 作者
(14) DualDS: A dual discriminative rating elicitation framework for cold start recommendation, Knowledge Based Systems, 2015, 第 4 作者
(15) Weighted Part Context Learning for Visual Tracking, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 第 1 作者
(16) Collaborative Correlation Tracking, Proceedings of the British Machine Vision Conference, 2015, 第 1 作者
(17) Clustering Ensemble Tracking, Computer Vision - ACCV 2014 - 12th Asian Conference on Computer Vision, 2014, 第 1 作者
(18) Part Context Learning for Visual Tracking, British Machine Vision Conference, 2014, 第 1 作者
(19) Object tracking with part-based discriminative context models, IEEE International Conference on Image Processing, 2014, 第 1 作者
(20) Collaborative Tracking: Dynamically Fusing Short-Term Trackers and Long-Term Detector, Advances in Multimedia Modeling, 19th International Conference, 2013, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于时空序列建模和自学习的鲁棒高效视觉目标跟踪, 主持, 国家级, 2021-01--2024-12
( 2 ) 基于在线对抗学习的视觉目标跟踪研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
( 3 ) 室内零售安防场景中的人体动作识别关键技术研究项目, 主持, 院级, 2021-01--2022-01
( 4 ) 跨媒介智能理解软件关键技术, 参与, 省级, 2020-01--2022-12
( 5 ) 基于小样本深度学习的小目标智能识别研究, 参与, 国家级, 2020-06--2021-12
( 6 ) 跨模态通用人工智能平台, 参与, 部委级, 2021-01--2022-12