基本信息
孔庆群  女    中国科学院自动化研究所
电子邮件: qingqun.kong@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
类脑视觉

教育背景

2008-09--2013-07   中国科学院自动化研究所   工学博士学位
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2015-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2015-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2008-09~2013-07,中国科学院自动化研究所, 工学博士学位
社会兼职
2016-11-30-今,中国人工智能学会模式识别专委会, 专委委员
2016-11-30-今,中国自动化学会模式识别与机器智能专委会, 专委委员
2014-10-10-今,中国计算机学会, 会员

教授课程

类脑智能导论
2017-2018学年类脑智能导论
2017-2017学年类脑智能概论

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
( 1 ) 基于视觉恐惧反应脑机制的应急避障方法, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201611059266.9
( 2 ) 运动检测方法及躲避和跟踪目标的方法, 2017, 第 4 作者, 专利号: 201611046531.X
( 3 ) 类脑多模态融合方法及装置, 2018, 第 1 作者, 专利号: 201711296149.9

出版信息

   
发表论文
(1) Efficient Coding Matters in the Organization of the Early Visual System, Neural Networks, 2018, 第 1 作者
(2) A Fast Contour Detection Model Inspired by Biological Mechanisms in Primary Vision System, Frontiers in Computational Neuroscience, 2018, 第 1 作者
(3) Traffic Sign Image Synthesis with Generative Adversarial Networks, International Conference on Pattern Recognition (ICPR'18), 2018, 第 2 作者
(4) Biologically Inspired Deep Stereo Model, Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015), 2015, 第 1 作者
(5) HEVS: A Hierarchical Computational Model for Early Stages of the Visual System, Proceedings of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), 2015, 第 2 作者
(6) Receptive Fields Selection for Binary Feature Description, IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 第 2 作者
(7) 加权视差能量模型, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
(8) 视差计算的层级模型, 中国科学 信息科学, 2013, 第 1 作者
(9) Learning Weighted Hamming Distance For Binary Descriptors, Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2015), 2013, 第 2 作者
(10) Registration of Optical and SAR Satellite Images by Exploring the Spatial Relationship of the Improved SIFT, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 第 4 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 利用信息处理的观点探究视网膜层次化结构的组织原理, 主持, 国家级, 2014-01--2017-12
( 2 ) 类脑认知功能计算模型, 参与, 部委级, 2015-07--2017-06
( 3 ) 大脑初级视觉系统解析仿真平台研究与应用验证, 参与, 省级, 2015-01--2016-12
( 4 ) 基于多脑区协同的认知计算研究与验证, 参与, 省级, 2016-01--2017-12
( 5 ) 大规模二值特征描述子的快速匹配方法研究, 参与, 国家级, 2016-01--2019-12
参与会议
(1)人工智能的发展及应用   启迪之星(新泰)启动仪式暨智能制造创新发展论坛   2017-12-13
(2)Biological Inspired Deep Stereo Model   2015年国际图像处理大会   2015-09-27

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生