韩振军 男 硕导 电子电气与通信工程学院
电子邮件: hanzhj@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市怀柔区中国科学院大学学园二459室
邮政编码: 100049
实验室主页:http://vision.ucas.ac.cn/
研究领域
智能视频监控
遥感/航拍图像处理与分析
Latest:
Apr 2024 — I have one paper accepted by TPAMI.
Jan 2024 — I have one paper (corr.) accepted by TPAMI.
Jul 2023 — I have one paper (corr.) accepted by ICCV 2023.
Nov 2022 — I have one paper (corr.) accepted by TIP.
Nov 2022 — I have one paper (corr.) accepted by TNNLS.
Jul 2022 — I have one paper accepted by ACM MM 2022.
Mar 2022 — I have one paper (corr.) accepted by CVPR 2022.
招生信息
招生专业:
信号与信息处理、计算机应用技术、软件工程、数学
招生方向:
图像处理、计算机视觉、机器学习
教育背景
工作经历
2011.12-至今 中国科学院大学 师资博士后
教授课程
专利与奖励
奖励:
中科院朱李月华优秀教师,2022
中国科学院大学优秀课程《数字图像处理与分析》, 校级 2020,院级 2023/2022/2020
中国科学院大学领雁银奖(振翅奖), 2020
中国科学院青年创新促进会, 2019
中国科学院大学优秀个人, 2013/2014/2019
中国电子学会, 自然科学类二等奖, 2015
中国科学院院长奖, 2012
专利:
一种基于单点监督的精准目标检测方法,发明专利,2023
一种单粗点监督下的目标定位方法,发明专利,2022
一种基于非配准多模态数据的微小人物检测方法、介质和设备,发明专利,2022
一种基于抗混叠语义重构的小样本语义分割方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113221977A
一种基于无监督深度孪生网络的视频去重方法, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN111506773
基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111950612A
基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111950610A
一种基于混合模型的小样本图像语义分割方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111583284A
一种基于无监督局部度量学习和重排序的行人再识别方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN107506703B
一种基于尺度匹配的弱小人物目标检测方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110728214B
基于多源信息融合的弱小目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111489330A
无线视频监控系统及其图像传输方法和装置, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106791696B
基于信息融合的行人快速检测跟踪方法, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104751119A
软著:
基于尺度匹配的弱小航拍人体目标检测软件V1.0,2019
基于多源信息融合的弱小目标检测软件V1.0,2020
基于精细尺度匹配的弱小目标检测软件V1.0,2020
基于融合因子的弱小目标检测软件V1.0,2020
欢迎合作!!!
学术论文及兼职
部分期刊:
CPR++: Object Localization via Single Coarse Point Supervision,TPAMI,2024,通讯
Rethinking Sampling Strategies for Unsupervised Person Re-identification,TIP,2022,通讯
Self Supervised Progressive Network for High Performance Video Object Segmentation,TNNLS,2022,共同通讯
Anti-UAV: A Large-Scale Benchmark for Vision-Based UAV Tracking, TMM, 2021, 共同通讯
Dynamic Perception Framework for Fine-grained Recognition,TCSVT,2021,通讯
Adaptive Discriminative Deep Correlation Filter for Visual Object Tracking,TCSVT,2019,第1作者
High performance person re-identification via a boosting ranking ensemble,Pattern Recognition,2019,通讯
Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Reidentification,Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications(TOMM),2019,通讯
Real-Time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D-Based Layered Graph Model, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 2015,第2作者
Visual Object Tracking via Sample-Based Adaptive Sparse Representation,Pattern Recognition,2011,第1作者
Combined feature evaluation for adaptive visual object tracking,Computer Vision and Image Understanding,2011,第1作者
Visual Abnormal Behavior Detection Based on Trajectory Sparse Reconstruction Analysis,Neurocomputing,2012,第2作者
部分会议:
Semantic-aware SAM for Point-Prompted Instance Segmentation, CVPR(Highlight), 2024, 通讯
Weakly Supervised Video Individual Counting,CVPR,2024, 第4作者
P2Seg: Pointly-supervised Segmentation via Mutual Distillation,ICLR,2024,通讯
Spatial Self-Distillation for Object Detection with Inaccurate Bounding Boxes, ICCV, 2023, 通讯
Point-to-Box Network for Accurate Object Detection via Single Point Supervision, ECCV, 2022, 通讯
Object Localization under Single Coarse Point Supervision, CVPR, 2022, 通讯
SM+: Refined Scale Match for Tiny Person Detection, ICASSP, 2021, 通讯
Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection, WACV, 2021, 通讯
The 1st Tiny Object Detection Challenge: Methods and Results,ECCVW,2020,通讯
Scale Match for Tiny Person Detection,WACV,2020,通讯
- Feature Hourglass Network for Skeleton Detection,CVPR workshop,2019,通讯(竞赛排名第二)
- Unsupervised person re-identification via re-ranking enhanced sample-specific metric learning,ICIP,2017,通讯
- Person re-identification via adaboost ranking ensemble,ICIP,2016,第2作者
- Locality-Constrained Sparse Reconstruction for Trajectory Classification,ICPR,2014,第2作者
- Depth Structure Association for RGB-D Multi-target Tracking,ICPR,2014,第2作者
- Robust Visual Object Tracking via Sparse Representation and Reconstruction,International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns,2013,第1作者
- A Fast Object Tracking Approach Based on Sparse Representation,International Conference on Image Processing,2011,第1作者
- Online Feature Evaluation for Object Tracking Using Kalman Filter,International Conference on Pattern Recognition,2008,第1作者
- Feature Evaluation by Particle Filter for Adaptive Object Tracking,International Conference on Visual Communications and Image Processing ,2008,第1作者
部分学术兼职:
Co-Chair (General Chair) of ECCV 2020 Workshop: Real-world Recognition from Low-quality Inputs (RLQ) Workshop and the 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge, 2020
创新专家组成员:中国科学院人工智能创新研究院,since 2020年~
发表著作:
视觉目标检测与跟踪,科学出版社,2016年
指导学生
已指导学生
王忻雷 硕士研究生 085211-计算机技术
朱海港 硕士研究生 081203-计算机应用技术
赵恒 硕士研究生 085211-计算机技术
王攀 硕士研究生 085211-计算机技术
庞丽金 硕士研究生 085236-工业工程
戴蔚群 硕士研究生 085236-工业工程
方军 硕士研究生 081203-计算机应用技术
宫宇琦 硕士研究生 085208-电子与通信工程
彭潇珂 硕士研究生 085208-电子与通信工程
吴狄 硕士研究生 085400-电子信息
黄智勋 硕士研究生 085400-电子信息
现指导学生
曹光明 硕士研究生 085400-电子信息
陈皓睿 硕士研究生 085400-电子信息
王子鹏 硕士研究生 081002-信号与信息处理
余文文 硕士研究生 085400-电子信息
魏兆洋 硕士研究生 085400-电子信息
窦知阳 硕士研究生 081002-信号与信息处理
强辰辉 硕士研究生 085401-新一代电子信息技术(含量子技术等)