基本信息
刘扬阳  女  博导  中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: liuyangyang@aoe.ac.cn
通信地址: 中国
邮政编码: 100094
部门/实验室:光电工程部计算光学室

研究领域

   

招生信息

   
招生专业
080300-光学工程
招生方向
光谱成像技术,光学成像技术,傅立叶光学,计算光学,

教育背景

2001-03--2004-08   北京理工大学    博士
1998-09--2001-02   长春理工大学   硕士
1994-09--1998-06   长春理工大学   本科
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2013-12~现在, 中国科学院光电研究院, 研究员
2011-03~2013-11,中国科学院光电研究院, 副研究员
2006-09~2011-03,中国科学院半导体研究所, 副研究员
2004-09~2006-08,中国科学院半导体研究所 , 博士后
2001-03~2004-08,北京理工大学 , 博士
1998-09~2001-02,长春理工大学, 硕士
1994-09~1998-06,长春理工大学, 本科
社会兼职
   

教授课程

超分辨率成像技术

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 基于多画幅图像的超分辨力复原技术研究, 三等奖, 部委级, 2006
专利成果
( 1 ) 一种快照式多光谱的图像复分光谱成像方法, 2015, 第 2 作者, 专利号: 2015105876543

出版信息

   
发表论文
(1) 基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法, single image dehazing algorithm based on adaptive darkchannel prior, 光子学报, 2018, 第 11 作者
(2) 基于微纳卫星的多模式计算光学成像技术研究, Multi-mode computing optical imaging technology based on software definition micro-nano satellite, SPIE, 2018, 第 1 作者
(3) 基于微纳卫星的多模式计算光学成像技术研究, 北航学报, 2018, 第 1 作者
(4) 基于微纳卫星的多模式计算光学成像技术研究, 2018软件定义卫星高峰论坛, 2018, 第 1 作者
(5) 大工作距大相对孔径高分辨率的改进型Dyson光谱成像系统, 光谱学与光谱分析, 2017, 第 11 作者
(6) 基于wollaston棱镜的图像复分快照式成像光谱仪设计, 光谱学与光谱分析, 2016, 第 11 作者
(7) analysis for simplified optics coma effection on spectral image inversion of coded aperture spectral imager, SPIE, 2016, 第 1 作者
(8) 紧凑型图像复分光谱成像系统光学设计及优化, 光子学报, 2015, 第 11 作者
(9) 编码孔径光谱成像仪光学简化慧差对图谱反演误差分析, Analysis for simplified optics coma effection on spectral image inversion of coded aperture spectralimager, 物理学报, 2015, 第 11 作者
(10) Geometric superresolution by using a two-dimensional orthogonal encoding mask, SPIE, 2014, 第 1 作者
(11) Using orthogonal self-loop coded aperture in a pushbroom computational spectralimager, SPIE, 2013, 第 1 作者
(12) 静态计算光谱成像仪图谱反演的关键数据处理技术, 物理学报, 2013, 第 1 作者
(13) 大气湍流畸变对空间目标清晰干涉成像仿真研究, 物理学报, 2012, 第 1 作者
(14) 基于高维空间几何信息学的遥感图像去薄云算法, 电子学报, 2011, 第 11 作者
(15) 基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究, 光谱学与光谱分析, 2010, 第 3 作者
(16) 仿生模式识别的两个关键技术问题研究, 电子学报, 2008, 第 3 作者
(17) 基于高维形象几何去除脸部妆容的算法研究, An Algorithm for Removing Facial Makeup Disturbances Based on High Dimensional Imaginal Geometry, Chinese Journal of Electronics, 2006, 第 11 作者
(18) Super-resolution Restoration of Remote-sensing Images., Journal of China Ordnance, 2006, 第 11 作者
(19) 基于正交离散小波的超分辨力图像复原算法, 北京理工大学, 2006, 第 1 作者
(20) 基于超分辨力图像复原算法的模糊系统辨识, 光电子?激光,, 2005, 第 1 作者
(21) The structure and function of neurons with variable nonlinear transfer function, international conference on neural networks and brain, 2005, 第 2 作者
(22) Difference and commonalities between conncetionism and symbolicism, the second international symposium on neural network, 2005, 第 2 作者
(23) Super-resolution Image Restoration Algorithm Based on Orthogonal Discrete Wavelet Transform, China Optics Letters , 2004, 第 1 作者
(24) 超分辨力图像处理技术进展及其在遥感中的应用, 红外与激光工程, 2004, 第 1 作者
(25) 数字图像去模糊处理算法的对比研究, 北京理工大学学报, 2004, 第 1 作者
发表著作
( 1 ) 仿生模式识别与多权值神经元, Biomimetic Pattern Recognition and Multi-weight Neuron, 国防工业出版社, 2012-07, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于高维几何分析方法的光学遥感图像盲复原理论研究, 主持, 国家级, 2009-01--2011-12
( 2 ) 国家科学技术学术著作出版基金, 主持, 国家级, 2011-01--2012-12
( 3 ) ××相干场关键技术, 参与, 部委级, 2009-07--2012-07
( 4 ) ××相机, 参与, 国家级, 2009-07--2016-08
( 5 ) 新型静态计算光学成像技术, 主持, 部委级, 2011-01--2016-06
( 6 ) **相机, 主持, 部委级, 2016-01--2020-01
( 7 ) 图像复分光谱成像技术, 主持, 市地级, 2013-12--2016-12
( 8 ) 基于计算光学多模式成像技术研究, 主持, 部委级, 2017-01--2019-09
( 9 ) 小型化高光谱成像传感器研制和高光谱图像数据的图谱信息快速处理技术, 主持, 国家级, 2017-07--2020-06
参与会议
(1)A Novel Geometric Algorithm for Blind Image Restoration Based on High-Dimensional Space    Jiang Xuena, Liu Yangyang   2009-07-10
(2)Research on Logic Operation by Multi-threshold Neural Network   Shoujue Wang, Guliang Zhao,Yangyang Liu   2006-07-06
(3)The Structure and Function of Neurons with Variable Nonlinear Transfer Function   Shoujue Wang, Yangyang Liu   2005-10-31
(4)Differences and Commonalities Between Connectionism and Symbolicism    Shoujue Wang, Yangyang Liu   2005-09-25
(5)Super-resolution Image Restoration Algorithm Based on Orthogonal Discrete Wavelet Transform.   LIU Yang-yang, JIN Wei-qi.   2004-10-08
(6)基于超分辨力图像复原算法的模糊系统辨识   中国光学2004年年会   刘扬阳, 金伟其, 苏秉华, 陈华   2004-09-27

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生