大数据与深度学习、复杂系统建模与优化决策、工业AI技术与系统、智能制造系统

招收自动化、计算机等相关专业学生

081101-控制理论与控制工程

大数据与深度学习
复杂过程建模与优化决策
智能控制与智能计算

1999-03--2002-07   上海交通大学   博士
1996-09--1999-03   大连理工大学   硕士
1992-09--1996-07   辽宁石油化工大学   本科

上海交通大学 --20020401 研究生毕业

-- 博士

2002年7月至今，中国科学院自动化研究所工作

2002-07~2018-06,中科院自动化所, 副研究员

2019-05-14-2024-05-13,中国机电一体化技术应用协会标准化工作委员会, 委员
2017-05-17-2019-11-29,中国机械工程学会机械自动化分会委员, 委员

获得省部级一等奖1项、二等奖3项；

授权发明专利17项；

获得张钟俊优秀论文奖。

（1） 中国机械工业学会科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2022
（2） 北京市科技进步奖, 二等奖, 省级, 2022
（3） 中国自动化学会科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2022
（4） 江西省科技进步奖, 二等奖, 省级, 2004
（5） 张仲俊优秀论文奖, 二等奖, 专项, 2001

[1] 王学雷, 杨杰超, 王瑞华. 成分识别方法、装置、电子设备和存储介质. CN: CN113903407A, 2022-01-07.
[2] 刘振杰, 谭杰, 王学雷. 基于区块链的电动汽车电池管理系统、租赁及运维方法. CN: CN111369329B, 2021-08-31.
[3] 王学雷. 有色金属冶炼产供销一体优化系统、方法、装置. CN: CN112200489A, 2021-01-08.
[4] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 焦化烟气脱硫脱硝一体化设备集中管控系统. CN: CN106647259B, 2019-08-23.
[5] 王学雷, 刘承宝, 谭杰. 基于大数据分析的电池分选方法及系统. CN: CN109604192A, 2019-04-12.
[6] 王学雷. 电池配组方法. CN: CN109361007A, 2019-02-19.
[7] 王学雷, 刘振杰. 广域网分布式实时数据采集与管理系统. CN: CN207976762U, 2018-10-16.
[8] 谭杰, 刘承宝, 王学雷. 锂电池涂布生产的知识决策方法. CN: CN107958988A, 2018-04-24.
[9] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 焦炉烟道气强制氧化脱硝过程的节能控制方法及装置. CN: CN107158903A, 2017-09-15.
[10] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 焦化烟气脱硫脱销一体化设备集中管控系统. CN: CN106647259A, 2017-05-10.
[11] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 焦化废气脱硫过程优化控制方法. CN: CN106569517A, 2017-04-19.
[12] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 优化焦化烟气脱硫脱硝过程中臭氧运行的系统及方法. CN: CN106557027A, 2017-04-05.
[13] 王学雷, 李亚宁, 谭杰. 炼焦烟气中氮氧化物浓度预测方法及预测系统. CN: CN106503380A, 2017-03-15.
[14] 王学雷, 吴小平. 多变量控制的烟气脱硫脱硝一体化设备. CN: CN205323522U, 2016-06-22.
[15] 王学雷, 吴小平. 多变量控制的烟气脱硫脱硝一体化设备及其控制方法. CN: CN105498497A, 2016-04-20.
[16] 王学雷. 以裂解原料为基础的乙烯生产能耗计算和定标分析方法. CN: CN102142044A, 2011-08-03.
[17] 王学雷. 焦炉炼焦生产自动加热方法. CN: CN1635050A, 2005-07-06.

   

[1] 王学雷, 康丽雯. Multi-Objective Bayesian Optimization using Deep Gaussian Processes with Applications to Copper Smelting Optimization. EEE SSCI 2022null. 2022, [2] 王瑞华, 王学雷, 杨杰超, 康丽雯. A Hierarchical Modeling Method for Complex Engineering System with Hybrid Dynamics. IEEE SSCI 2021null. 2021, [3] Liu, Chengbao, Tan, Jie, Wang, Xuelei. A data-driven decision-making optimization approach for inconsistent lithium-ion cell screening. JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING[J]. 2020, 31(4): 833-845, http://dx.doi.org/10.1007/s10845-019-01480-1.
[4] Yang, Jiechao, Wang, Xuelei, Wang, Ruihua, Wang, Huanjie. Combination of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for predicting soil properties using Vis-NIR spectroscopy. GEODERMA[J]. 2020, 380: http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114616.
[5] Li, Yaning, Wang, Xuelei, Tan, Jie. Integrated modeling of coking flue gas indices based on mechanism model and improved neural network. TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL[J]. 2019, 41(1): 85-96, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25293.
[6] Bai, Xiwei, Tan, Jie, Wang, Xuelei, Wang, Lianjing, Liu, Chengbao, Shi, Liyong, Sun, Wei. Study on distributed lithium-ion power battery grouping scheme for efficiency and consistency improvement. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION[J]. 2019, 233: 429-445, http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.401.
[7] Li, Yaning, Wang, Xuelei, Liu, Zhenjie, Bai, Xiwei, Tan, Jie. A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process. CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J]. 2019, 97(4): 876-887, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/24966.
[8] 王学雷. Oversampling for Imbalanced Time Series Classification Based on Generative Adversarial Networks. 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC). 2018, [9] 王学雷. Discharge Voltage Time Series Classification of Lithium-ion Cells Based on Deep Neural Networks. 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC). 2018, [10] Liu, Chengbao, Tan, Jie, Shi, Heyuan, Wang, Xuelei. Lithium-Ion Cell Screening With Convolutional Neural Networks Based on Two-Step Time-Series Clustering and Hybrid Resampling for Imbalanced Data. IEEE ACCESS[J]. 2018, 6(6): 59001-59014, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23544.
[11] Bai Xiwei, Wang Xuelei, Tan Jie, Sun Wei, Zhang Zhiyong, Zhang Zhonghao, IEEE. Improved Weighted PLS for Quality-Relevant Fault Monitoring Based on Inner Matrix Similarity. 2018 IEEE/ASME INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED INTELLIGENT MECHATRONICS (AIM)null. 2018, 194-200, [12] 谭杰, 李亚宁, 王学雷. 基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定. 化工学报[J]. 2018, 69(3): 998-1007, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000462192.
[13] 王学雷. Battery Grouping Based on Dynamic Gaussian Mixture Model. 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC). 2018, [14] Bai, Xiwei, Wang, Xuelei, Tan, Jie, Qin, Wei, Zhang, Tianren, Sun, Wei, IEEE. Sensitive Quality-Relevant Fault Monitoring using Enhanced Sparse Projection to Latent Structures. 2018 13TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA)null. 2018, 687-693, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000461361000115.
[15] Tan J, Wang XL, Li Yaning. Modeling and Feedforwad Control of Flue Gas Denitration in Coking Reversing Process. 2017, 699-705, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21181.
[16] 黎景平, 李亚宁, 吴小平, 刘松清, 王学雷. 基于RBFNN的焦化烟气脱硫脱硝过程建模. 燃料与化工[J]. 2017, 48(5): 52-56, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673257621.
[17] 李亚宁, 王学雷, 谭杰, 刘承宝, 白熹微. 焦化换向过程烟气脱硝扰动建模与前馈控制. 化工学报[J]. 2017, 68(8): 3168-3176, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672833198.
[18] Li Yaning, Wang Xuelei, Tan Jie, IEEE. Modeling and Feedforwad Control of Flue Gas Denitration in Coking Reversing Process. PROCEEDINGS OF THE 2017 12TH IEEE CONFERENCE ON INDUSTRIAL ELECTRONICS AND APPLICATIONS (ICIEA)null. 2017, 699-705, [19] Bai XW, Liu CB, Tan J, Wang XL, Li Yaning. Intelligent integrated coking flue gas indices prediction. 2017, 39-45, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21182.
[20] Liu CB, Li Yaning, Wang XL, Bai XW, Tan J. Optimal setting for coking flue gas denitriation process indices based on PCR-multi-case fusion. 2017, 1-7, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21183.
[21] 吴小平, 王学雷, 宋云华. 一种焦炉烟气湿式脱硫脱硝工艺及其工业应用. 燃料与化工[J]. 2016, 47(5): 31-33, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670084544.
[22] Li Yaning, Wang Xuelei, Tan Jie, Li SZ, Dai Y, Cheng Y. Introduction of advanced control strategy for coking flue gas Processing. 2016 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SCIENCE AND CONTROL ENGINEERING (ICISCE)null. 2016, 1000-1005, http://dx.doi.org/10.1109/ICISCE.2016.216.
[23] Tan J, Wang XL, Li Yaning. Modeling of Integrated Processes for Coking Flue Gas Desulfurization and Denitrification Based on RBFNN. 2016, 71-76, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21180.
[24] 魏延宝, 林红权, 马增良, 王学雷. 基于ARMAX模型的集中供热系统负荷预测研究. 自动化与仪表[J]. 2014, 29(7): 1-4, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661719615.
[25] 李平, 王学雷. 氧压浸出锌冶炼MES系统规划与实施. 自动化仪表[J]. 2014, 35(12): 19-24, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663284007.
[26] 陈国香, 张世伟, 曾隽芳, 王学雷. RBF神经网络预测焦化企业煤气产量. 化工自动化及仪表[J]. 2013, 40(3): 334-337, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=47831814.
[27] 张如意, 王学雷. 基于GRNN的酱油种曲孢子数预测模型. 中国调味品[J]. 2012, 37(10): 30-33, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=43582123.
[28] 沈大伟, 庄诚, 王学雷. 基于CLIPS的故障诊断专家系统开发. 化工自动化及仪表[J]. 2012, 450-453, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42233849.
[29] 谢红辉, 王学雷, 林红权. 酱油生产过程优化排产技术研究. 自动化与仪表[J]. 2012, 27(8): 5-8, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42713438.
[30] 张如意, 王学雷. 基于GRNN和粒子群算法的酱油种曲培养条件优化. 中国酿造[J]. 2012, 31(7): 110-113, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42924183.
[31] 王学雷. 基于DEA的乙烯能效分析系统. 计算机与应用化学. 2010, [32] 王学雷. 面向乙烯生产流程的能源消耗动态定标方法. 计算机与应用化学[J]. 2010, 1166-1170, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35428757.
[33] 王学雷. 一种面向乙烯生产流程的能源消耗动态定标方法. 计算机与应用化学. 2010, [34] 杨洪仁, 王景荣, 王学雷. 焦炉燃烧废气含氧量检测系统. 燃料与化工[J]. 2010, 41(3): 18-20, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=33952366.
[35] 王学雷, 钟诚, 高东杰, 黄振利, 庄诚, 魏书楷. 集气管压力协调控制系统的应用. 燃料与化工[J]. 2009, 40(2): 12-14, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=29784989.
[36] 方灶军, 季刚, 王学雷, 庄诚. 变比例因子模糊控制器在链式锅炉中的应用. 控制工程[J]. 2008, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1000560205.
[37] 钟诚, 尧武平, 章庆, 王学雷. 焦炉加热智能自适应控制系统的研究与应用. 中国仪器仪表[J]. 2006, 61-64, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21152890.
[38] 王学雷, 尚文生, 庄诚. 焦炉集气管压力智能协调控制系统及其应用. 东南大学学报：自然科学版[J]. 2005, 35(A02): 236-239, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=20810431.
[39] 钟诚, 曾纪瑞, 章庆, 王学雷. 焦炉加热智能自适应控制系统的开发与应用. 江西冶金[J]. 2005, 25(3): 31-34, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=16087169.
[40] 孟月波, 嵇启春, 王学雷. 焦炉集气管压力系统建模与仿真. 系统仿真学报[J]. 2005, 17(10): 2314-2316, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=20257940.
[41] 王学雷, 邵慧鹤. 一种基于Pade近似的频域辨识与频域模型降阶新方法. 控制理论与应用[J]. 2003, 20(1): 54-58,  http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.011.
[42] 王学雷, 陈治纲, 邵惠鹤. 非自衡时滞过程的一种闭环辨识方法. 上海交通大学学报[J]. 2002, 36(8): 1161-1164, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6775427.
[43] 王学雷, 邵惠鹤. 一种基于改进双通道继电测试的闭环辨识方法研究. 控制与决策[J]. 2002, 17(4): 411-414, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6521352.
[44] 王学雷, 邵惠鹤. 双通道继电特性及其应用—MIMO情形. 控制与决策[J]. 2002, 17(6): 928-932, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7138136.
[45] 王学雷, Shao Huihe. 一种相位相关的闭环频域辨识方法及其在最优PI控制器整定中的应用. 仪器仪表学报[J]. 2002, 23(5): 441-445,459, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7190681.
[46] 王学雷, 邵惠鹤. 一种相位相关的闭环频域辨识方法及其在最优PI控制器整定中的应用. 仪器仪表学报[J]. 2002, 23(5): 441-445, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7190681.
[47] 王学雷, 邵惠鹤. 一种基于改进双通道继电反馈测试系统频率特性的新方法. 测控技术[J]. 2002, 21(2): 18-20, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6155678.
[48] 王学雷, 邵惠鹤. 一种基于积分最小二乘指标的时滞过程频域辨识算法. 上海交通大学学报[J]. 2002, 36(4): 539-542, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6203557.
[49] 王学雷, 邵惠鹤. 双通道继电特性及其应用—SISO情形. 应用科学学报[J]. 2002, 20(3): 267-271, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6824002.
[50] 王学雷, 邵惠鹤. 一种实现有滞后SISO系统频域参数辨识的新算法. 系统仿真学报[J]. 2001, 76-78, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1000512890.
[51] 王学雷, 李亚芬, 邵惠鹤. 一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用. 信息与控制[J]. 2001, 30(3): 249-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=5287420.

   

（ 1 ） 能源优化管理系统, 主持, 研究所（学校）, 2010-10--2011-12
（ 2 ） 玻璃企业能源管控中心开发与实施, 主持, 部委级, 2013-06--2015-06
（ 3 ） 热-电-功高效利用的工业节能共性技术研究与示范, 参与, 部委级, 2011-05--2014-05
（ 4 ） 炼焦烟气余热回收及脱硫脱硝一体化工程协调控制与优化, 主持, 院级, 2015-05--2017-02
（ 5 ） 节能环保数据管理系统, 主持, 院级, 2016-05--2017-05
（ 6 ） 稀土萃取分离智能化工厂系统, 主持, 院级, 2016-11--2017-12
（ 7 ） 锂电池生产大数据平台及智能化决策支持系统, 主持, 国家级, 2016-12--2020-12
（ 8 ） 锂电池MES生产管理系统, 主持, 国家级, 2016-12--2020-12
（ 9 ） 锂离子动力电池生产过程数据采集、传输与存储系统, 主持, 国家级, 2016-12--2020-12
（ 10 ） 锂离子动力电池Pack组装大数据系统, 主持, 国家级, 2017-06--2021-12
（ 11 ） 铅蓄电池绿色生产过程能源管理系统, 主持, 国家级, 2016-06--2020-12
（ 12 ） 轨道交通装备定制生产的网络协同制造集成技术研究与示范应用, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 13 ） 测试验证环境工业数据平台, 主持, 院级, 2019-02--2019-09
（ 14 ） 有色金属冶炼流程精细管控网络协同制造平台构建方法与技术, 主持, 国家级, 2019-12--2022-11

第11届中国过程控制会议 20010801--沈阳 中国自动化学会
美国控制会议 20010622--美国

   

中山大学

中南大学

同济大学

北京化工大学

哈尔滨工业大学

国家离子型稀土冶炼分离工程中心

长沙有色金属设计研究院

中国石化工程建设公司

中国石化燕山石化分公司

全国乙烯行业协会

景德镇焦化工业集团

浙江天能集团

已指导学生

张如意  硕士研究生  430112-计算机技术  

杨杰超  硕士研究生  085210-控制工程  

现指导学生

王瑞华  硕士研究生  081101-控制理论与控制工程  

康丽雯  硕士研究生  085400-电子信息