基本信息

陈玉博  男    中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室
电子邮件: yubo.chen@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号自动化所智能化大厦711办公室

邮政编码:100190

个人主页:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/yubochen/index.html

课题组招收硕博生、工程师、实习生,欢迎有意向的同学与我联系。

研究领域

自然语言处理:

计算语言学、深度学习下的自然语言处理

知识图谱和信息抽取:

实体识别、实体消歧、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取

招生信息


招生专业

081203-计算机应用技术

081104-模式识别与智能系统

招生方向
自然语言处理,知识图谱,信息抽取,事件抽取

教育背景

2012-09--2017-07   中国科学院大学   工学博士学位
2008-09--2012-07   北京化工大学   工学学士学位

工作经历

   
工作简历
2019-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2017-07~2019-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2020-12-31-今,中国中文信息学会青年工作委员会, 执行委员
2017-07-31-今,中国中文信息学会语言与知识计算委员会, 委员

教授课程

知识图谱
知识图谱与语义计算
知识图谱导论

专利与奖励

奖励信息

(1) 入选“第五届中国科协青年人才托举工程”, 国家级, 2020

(2)2019年北京市科学技术进步奖一等奖(个人排名第五), 一等奖, 省级, 2019

(3)中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(个人排名第四), 一等奖, 专项, 2018

(4) 第十九届中国计算语言学大会(CCL 2020)最佳论文奖, 其他, 2020

(5) 2020年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2020)最佳论文奖, 其他, 2020

(6) CCF-腾讯犀牛鸟科研基金-优秀奖, 专项, 2020

(7) CCF-腾讯犀牛鸟科研基金-优秀专利奖, 专项, 2020

(8) 中国科学院自动化研究所“十佳员工”, 研究所(学校), 2019

(9) 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室“优秀员工”, 研究所(学校), 2019

(10) 2017年北京市优秀毕业生, 省级, 2017

(11) 中国科学院大学优秀毕业生, 研究所(学校), 2017

(12) 第五届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2017)“最佳论文奖”, 其他, 2017

(13) 第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD 2016)“最佳论文奖”,  其他, 2016


专利成果

( 1 ) 基于自注意力机制的中文命名实体识别方法、系统、装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 201811621018.8

( 2 ) 基于多语注意力机制的事件识别及分类方法及装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 201711463578.0

( 3 ) 基于对抗模仿学习的事件识别及分类方法、系统、装置, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: 201910440322.0

( 4 ) 基于知识巩固的增量事件识别方法、系统、装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: 202011244409.x

( 5 ) 基于联邦学习的分布式语言关系识别方法、系统和装置, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202011285430.4


出版信息

   
发表论文
(1) CogIE: An Information Extraction Toolkit for Bridging Texts and CogNet, ACL 2021 Demo, 2021, 第 2 作者
(2) Named Entity Recognition via Noise Aware Training Mechanism with Data Filter, ACL 2021 findings, 2021, 第 2 作者
(3) Knowledge-Enriched Event Causality Identification via Latent Structure Induction Networks, ACL 2021, 2021, 第 3 作者
(4) A Large-Scale Chinese NER Dataset with Speech Clues., ACL 2021, 2021, 第 3 作者
(5) LearnDA: Learnable Knowledge-Guided Data Augmentation for Event Causality Identification, ACL 2021, 2021, 第 3 作者
(6) Improving Event Causality Identification via Self-Supervised Representation Learning on External Causal Statement., ACL 2021 findings, 2021, 第 3 作者
(7) Automatic ICD Coding via Interactive Shared Representation Networks with Self-distillation Mechanism, ACL 2021, 2021, 第 3 作者
(8) Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks, ACL 2021, 2021, 第 3 作者
(9) Knowledge Guided Metric Learning for Few-Shot Text Classification, NAACL 2021, 2021, 第 2 作者
(10) What the role is vs. What plays the role:Semi-supervised Event Argument Extraction via Dual Question Answering, AAAI 2021, 2021, 第 2 作者
(11) CogNet: Bridging Linguistic Knowledge,World Knowledge and Commonsense Knowledge, AAAI 2021 Demo, 2021, 第 2 作者
(12) Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network, COLING 2020, 2020, 第 2 作者
(13) Incremental Event Detection via Knowledge Consolidation Networks, EMNLP 2020, 2020, 第 2 作者
(14) Event Extraction as Machine Reading Comprehension, EMNLP 2020, 2020, 第 2 作者
(15) How Does Context Matter? On the Robustness of Event Detection with Context-Selective Mask Generalization, EMNLP 2020 findings, 2020, 第 2 作者
(16) FedED: Federated Learning via Ensemble Distillation for Medical Relation Extraction, EMNLP 2020, 2020, 第 2 作者
(17) Knowledge Enhanced Event Causality Identification with Mention Masking Generalizations, IJCAI 2020, 2020, 第 2 作者
(18) HyperCore: Hyperbolic and Co-graph Representation for Automatic ICD Coding, ACL 2020, 2020, 第 2 作者
(19) Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network, CCL 2020 (Best Paper Award), 2020, 第 2 作者
(20) Multi-Specialty Domain Adaptation for Chinese Medical Named Entity Recognition, CCKS 2020(Best Paper Award), 2020, 第 3 作者
(21) Clinical-Coder: Assigning Interpretable ICD-10 Codes to Chinese Clinical Notes, ACL 2020 Demo, 2020, 第 4 作者
(22) Leverage Lexical Knowledge for Chinese Named Entity Recognition via Collaborative Graph Network, EMNLP 2019, 2019, 第 2 作者
(23) Neural Cross-Lingual Event Detection with Minimal Parallel Resources, EMNLP 2019, 2019, 第 2 作者
(24) Exploiting the Ground-Truth: An Adversarial Imitation Based Knowledge Distillation Approach for Event Detection, AAAI 2019, 2019, 第 2 作者
(25) Event Co-reference Resolution via a Multi-loss Neural Network without Using Argument Information, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2019, 第 2 作者
(26) Collective Event Detection via a Hierarchical and Bias Tagging Networks with Gated Multi-level Attention Mechanisms, EMNLP 2018, 2018, 第 1 作者
(27) Adversarial Transfer Learning for Chinese Named Entity Recognition with Self-Attention Mechanism, EMNLP 2018, 2018, 第 2 作者
(28) DCFEE: A Document-level Chinese Financial Event Extraction System based on Automatically Labeled Training Data, ACL 2018 Demo, 2018, 第 2 作者
(29) Event Detection via Gated Multilingual Attention Mechanism, AAAI 2018, 2018, 第 2 作者
(30) Event Coreference Resolution via a Multi-loss Neural Network without Using Argument Information, CCKS 2018, 2018, 第 2 作者
(31) Adversarial Training for Relation Classification with Attention based Gate Mechanism, CCKS 2018, 2018, 第 2 作者
(32) Automatically Labeled Data Generation for Large Scale Event Extraction, ACL 2017, 2017, 第 1 作者
(33) Exploiting Argument Information to Improve Event Detection via Supervised Attention Mechanisms, ACL 2017, 2017, 第 2 作者
(34) Improving Event Detection via Information Sharing Among Related Event Types, CCL 2017, 2017, 第 2 作者
(35) Attention-based Event Relevance Model for Stock Price Movement Prediction, CCKS 2017(Best Paper Award), 2017, 第 2 作者
(36) Event Extraction via Bidirectional Long Short-Term Memory Tensor Neural Networks, NLP-NABD 2016(Best Paper Award), 2016, 第 1 作者
(37) Leveraging FrameNet to Improve Automatic Event Detection, ACL 2016, 2016, 第 2 作者
(38) Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks, ACL 2015, 2015, 第 1 作者
(39) Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks, EMNLP 2015, 2015, 第 3 作者
(40) Group Non-negative Matrix Factorization with Natural Categories for Question Retrieval in Community Question Answer Archives, COLING 2014, 2014, 第 2 作者
(41) The CASIA Entity linking System at TAC 2013, TAC 2013, 2013, 第 1 作者
(42) Towards Faster and Better Retrieval Models for Question Search, CIKM 2013, 2013, 第 2 作者
(43) Mining Opinion Words and Opinion Targets in a Two-Stage Framework, ACL 2013, 2013, 第 4 作者
(44) Walk and Learn: A Two-Stage Approach for Opinion Words and Opinion Targets Co-Extraction, WWW 2013, 2013, 第 4 作者
(45) CASIA@QALD-3: A Question Answering System over Linked Data, CLEF 2013, 2013, 第 3 作者
发表著作
(1) 《知识图谱》, Knowledge Graph, 高等教育出版社, 2018-12, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向非结构化文本的大规模事件信息抽取关键技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 2 ) 知识获取与知识图谱, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 3 ) 大规模多粒度知识体系构建与集成平台, 参与, 部委级, 2020-11--2025-11
( 4 ) 知识体系构建与服务平台, 主持, 市地级, 2021-04--2023-04
( 5 ) 以自然语言为核心的语义 理解研究, 参与, 国家级, 2020-11--2023-10
( 6 ) 面向抑郁症智能诊疗的可解释对话系统研究, 参与, 部委级, 2020-01--2022-12
( 7 ) 面向案件审判全流程的智能问答技术及平台, 参与, 国家级, 2018-07--2021-06
( 8 ) 知识关联与事件推理类问题求解关键技术与系统, 参与, 国家级, 2019-05--2022-04
( 9 ) 大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证, 参与, 国家级, 2016-01--2020-12
( 10 ) 建设《中国大百科全书》第三版百科知识图谱, 参与, 院级, 2017-12--2018-12
( 11 ) 知识图谱自动构建技术合作项目, 参与, 院级, 2017-07--2019-08
( 12 ) 症状知识图谱的构建及应用, 参与, 院级, 2018-09--2020-11
( 13 ) 金融知识图谱和问答系统, 参与, 院级, 2016-12--2019-12
( 14 ) 面向对话文本的事件知识抽取关键技术研究, 主持, 院级, 2019-01--2021-12
( 15 ) 事件图谱构建与应用关键技术研究, 主持, 院级, 2020-03--2021-03
参与会议
(1)信息抽取前沿技术综述   第十八届中国计算语言学大会(CCL 2019)   2019-10-18
(2)Collective Event Detection via a Hierarchical and Bias Tagging Networks with Gated Multi-level Attention Mechanisms   2018-11-04
(3) Automatically Labeled Data Generation for Large Scale Event Extraction   2017-07-30
(4)Event Extraction via Bidirectional Long Short-Term Memory Tensor Neural Networks   2016-10-14
(5)Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks   2015-07-26

合作情况

   
项目协作单位

华为

云知声

蚂蚁金服

阿里巴巴

Baidu

Tecent

中国大百科出版集团

协助指导学生

已毕业学生:

刘健  博士研究生 (毕业去向:北京交通大学)

左新宇 博士研究生 (毕业去向:腾讯)


在读学生:

隋典伯 博士研究生

曹鹏飞 博士研究生

杨航     博士研究生

周波     博士研究生

王晨皓  博士研究生

周阳     博士研究生

李筑聪  硕士研究生

黄修胜  硕士研究生


实习生:

干震   (北京化工大学)

周桐   (北京邮电大学)

张保礼 (北京邮电大学,实习已结束,留组工作)

闫晨薇  (北京邮电大学,实习已结束,推免北邮博士)