基本信息

赵鑫  男  中国科学院自动化研究所
电子邮件:xzhao@nlpr.ia.ac.cn
通信地址:北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:100190

研究领域

计算机视觉、模式识别、机器学习、多模态信息感知

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习, 模式识别, 计算机视觉

教育背景

2007-07--2013-06   中国科学技术大学   博士研究生/博士学位

工作经历


工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

教授课程

视频处理与分析

专利与奖励


奖励信息
(1) 中国科学院青年创新促进会, 院级, 2020
(2) COCO Panoptic Challenge ECCV 2018, 二等奖, 其他, 2018
专利成果
( 1 ) Refined segmentation system, method, and device of image shadow area, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: US10,964,026B2
( 2 ) 边缘引导的精细化显著性物体分割方法与系统、设备, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL201810425630.1
( 3 ) 智能算法模型自主生成及进化方法、系统、装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201910484484.4
( 4 ) 基于稠密连接的深度学习物体检测方法及装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201810329940.3
( 5 ) 基于最大信息三元组筛选网络的数据主动标注方法和系统, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201711115401.1
( 6 ) 图像精细化阴影区域分割系统、方法、装置, 发明, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL201910168656.7
( 7 ) Method and apparatus for recognizing RGB-D objects based on adaptive similarity measure of dense matching item, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: US10,496,897B2
( 8 ) 基于视频的群体属性识别方法和装置, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: ZL201810209595.X
( 9 ) 基于跨时重叠率的视觉跟踪算法稳定性评估方法和装置, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: ZL201810144033.1
( 10 ) 基于反卷积神经网络的场景语义分割方法, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: ZL201610947960.8
( 11 ) 一种基于点击式图像分割的无人机航拍图像电子勾绘方法, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: ZL201610017713.8
( 12 ) 基于密集匹配子自适应相似性度量的RGB-D物体识别方法和装置, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: ZL201510831645.4

出版信息

   
发表论文
(1) GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021, 第 1 作者
(2) Learning Category- and Instance-Aware Pixel Embedding for Fast Panoptic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 通讯作者
(3) SSAP: Single-Shot Instance Segmentation With Affinity Pyramid, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, 第 4 作者
(4) Recurrent Prediction with Spatio-temporal Attention for Crowd Attribute Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020, 第 2 作者
(5) GlobalTrack: A Simple and Strong Baseline for Long-term Tracking, 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 通讯作者
(6) TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Triple Attention, 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 2 作者
(7) Temporal Context Enhanced Feature Aggregation for Video Object Detection, 34rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 5 作者
(8) Focal Boundary Guided Salient Object Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 第 2 作者
(9) Deep Crisp Boundaries: From Boundaries to Higher-level Tasks, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 第 2 作者
(10) 3D Object Detection Using Scale Invariant and Feature Reweighting Networks, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019, 第 1 作者
(11) Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified Approach, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, 通讯作者
(12) SSAP: Single-Shot Instance Segmentation with Affinity Pyramid, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, 通讯作者
(13) Visual-semantic Graph Reasoning for Pedestrian Attribute Recognition, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019, 第 2 作者
(14) Pedestrian Attribute Recognition by Joint Visual-semantic Reasoning and Knowledge Distil-lation, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, 第 2 作者
(15) Densely Cascaded Shadow Detection Network via Deeply Supervised Parallel Fusion, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018, 第 2 作者
(16) Deep Crisp Boundaries, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, 第 2 作者
(17) Locality-Sensitive Deconvolution Networks with Gated Fusion for RGB-D Indoor Semantic Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, 第 4 作者
(18) Semi-Supervised Multimodal Deep Learning for RGB-D Object Recognition, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016, 第 2 作者
(19) Query Adaptive Similarity Measure for RGB-D Object Recognition, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015, 第 5 作者
(20) Semi-supervised learning and feature evaluation for RGB-D object recognition, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 2015, 第 2 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) RGB-D图像分类中异构多模态数据自适应融合研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12
( 2 ) 图像智能应用测试集, 主持, 国家级, 2016-11--2018-12
( 3 ) **国产智能芯片的图像智能测试集, 主持, 国家级, 2018-06--2020-12
( 4 ) **算法库研究, 主持, 国家级, 2019-12--2022-06
( 5 ) **基于点云数据的视觉分析, 主持, 国家级, 2019-12--2020-12
( 6 ) 社会序列抉择的神经生物学机制, 主持, 部委级, 2020-11--2025-11
( 7 ) PIFI国际访问学者, 主持, 研究所(学校), 2017-01--2018-06
( 8 ) 大范围航拍图像分析研究及其系统, 主持, 院级, 2015-09--2017-03
( 9 ) 航拍图像分割, 主持, 院级, 2015-02--2015-11
( 10 ) 院青促会专项, 主持, 部委级, 2020-01--2023-12

指导学生

   
毕业学生

程衍华(12硕博,联合指导;微信)

李乔哲(15博,联合指导;自动化所)

王裕沛(16博,联合指导;北理工)

黄梁华(17博,联合指导;阿里达摩院)