基本信息

吴书  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: shu.wu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码: 100190    电话:010-82544584/18612753660


吴书,男,博士,副研究员。CCF高级会员,微软亚洲研究院“铸星计划”学者,中国人工智能学会模式识别专委会委员,阿里巴巴Research Fellow,Frontiers of Computer Science (FCS)青年AE计划,国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位;2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位;2012年毕业于加拿大舍布鲁克(Sherbrooke)大学,获计算机科学博士学位。同年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事网络数据理解、数据挖掘和推荐系统等研究,在本领域顶级期刊 ACM TIST, IEEE TKDE, THMS, PR和会议AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW, ICDM, CIKM上发表文章六十余篇。曾获得国家留学基金委公派研究生,国家留学基金委-魁省免高奖,国际会议UIC最佳论文。国家自然科学基金面上项目“融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究”项目负责人,青年基金“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”项目负责人,联合基金“面向情报立方体的战略态势解析方法研究”项目子课题负责人,主持北京市自然科学基金面上项目,同时主持京东金融、腾讯、阿里巴巴、微软亚研院、九安医疗、启明星辰等合作研究计划。

研究领域

网络内容分析与安全
数据挖掘

招生信息

希望与有科研理想的优秀同学一起合作,以做出一流的科研或应用成果为目标。

特别欢迎动手能力强、好奇心强、踏实勤奋的同学。

www.shuwu.name


另课题组也招聘博士后和访问学生,欢迎联系。


招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
网络内容分析与安全
数据挖掘

教育背景

2007-09--2012-07   加拿大舍布鲁克大学   计算机科学,博士
2004-09--2007-07   厦门大学   计算机应用专业,硕士
2000-09--2004-07   湖南大学   计算机科学与技术,学士

工作经历

   
工作简历
2016-11~现在, 中国科学院模式识别国家重点实验室, 副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室, 助理研究员
社会兼职
2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) MSRA StarTrack 微软铸星计划学者, , 其他, 2018
(2) Alibaba Research Fellow, , 其他, 2017
专利成果
( 1 ) 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844765A
( 2 ) 基于循环神经网络构建预测模型, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777874A
( 3 ) 一种数据特征选择和预测方法及装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777891A
( 4 ) 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103903163A
( 5 ) 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: CN103678709A
( 6 ) 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN105069140A
( 7 ) 基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104809107A
( 8 ) 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105718950A
( 9 ) 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105740881A
( 10 ) 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN106844518A
( 11 ) 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105740327A
( 12 ) 分布式可视化系统及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107864074A
( 13 ) 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106600347A

出版信息

   
发表论文
(1) Personalized graph neural networks with attention mechanism for session-aware recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021, 第 2 作者
(2) A Graph-based Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval, In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 第 4 作者
(3) Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner, In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 第 4 作者
(4) Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation, In MM, 2021, 第 4 作者
(5) Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate Prediction, In CIKM, 2021, 第 5 作者
(6) Deep Active Learning for Text Classification with Diverse Interpretations, In CIKM, 2021, 第 5 作者
(7) Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation, In CIKM, 2021, 第 3 作者
(8) Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification, In CIKM, 2021, 第 3 作者
(9) Relation-aware Heterogeneous Graph for User Profiling, In CIKM, 2021, 第 4 作者
(10) Motif-aware Sequential Recommendation, In SIGIR, 2021, 第 3 作者
(11) Graph-based Hierarchical Relevance Matching Signals for Ad-hoc Retrieval, In WWW, 2021, 第 4 作者
(12) Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation, In WWW, 2021, 第 5 作者
(13) Independence Promoted Graph Disentangled Networks, In Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 3 作者
(14) Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks, The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2020, 第 4 作者
(15) TAGNN: Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation, In SIGIR, 2020, 第 4 作者
(16) TFNet: Multi-Semantic Feature Interaction for CTR Prediction, In SIGIR, 2020, 第 1 作者
(17) Deep Interaction Machine: A Simple but Effective Model for High-order Feature Interactions, In CIKM, 2020, 第 5 作者
(18) Deep Graph Contrastive Representation Learning, GRL+@ICML, 2020, 第 5 作者
(19) Dynamic Graph Collaborative Filtering, In ICDM, 2020, 第 3 作者
(20) Disentangled Item Representation for Recommender Systems, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 2020, 第 3 作者
(21) GraphAIR: Graph Representation Learning with Neighborhood Aggregation and Interaction, Pattern Recognition (PR), 2020, 第 3 作者
(22) Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction, In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019, 第 3 作者
(23) Towards Accurate and Interpretable Sequential Prediction: A CNN & Attention-Based Feature Extractor, In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019, 第 4 作者
(24) Hierarchical Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Node Classification, In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, 2019, 第 3 作者
(25) A Hierarchical Contextual Attention-based Network for Sequential Recommendation, Neurocomputing, 2019, 第 2 作者
(26) Attention-based Convolutional Approach for Misinformation Identification from Massive and Noisy Microblog Posts, Computers & Security, 2019, 第 3 作者
(27) Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks, In Proceedings of the 28th International World Wide Web Conference (WWW), 2019, 第 3 作者
(28) MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 第 2 作者
(29) Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction, The 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2019, 第 2 作者
(30) Session-based Recommendation with Graph Neural Network, In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019, 第 1 作者
(31) Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2018, 第 2 作者
(32) Mining Significant Microblogs for Misinformation Identification: An Attention-based Approach, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017, 第 2 作者
(33) Multi-behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-bilinear Model, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 第 2 作者
(34) Unified Subspace Learning for Incomplete and Unlabeled Multi-view Data, Pattern Recognition (PR), 2017, 第 2 作者
(35) DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation, In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2017, 第 2 作者
(36) Blood Pressure Prediction via Recurrent Models with Contextual Layer, In Proceedings of the 26th International World Wide Web Conference (WWW), 2017, 第 2 作者
(37) Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2017, 第 2 作者
(38) Coupled Topic Model for Collaborative Filtering with User-Generated Content, IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), 2016, 第 1 作者
(39) Contextual Operation for Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016, 第 1 作者
(40) Context-aware Sequential Recommendation, In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, 第 2 作者
(41) Personalized Ranking with Pairwise Factorization Machines, Neurocomputing, 2016, 第 2 作者
(42) A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation, In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2016, 第 3 作者
(43) Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts, In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 2 作者
(44) Adaptive Pairwise Learning for Personalized Ranking with Content and Implicit Feedback, In Proceedings of the 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT, Oral and Poster), 2015, 第 2 作者
(45) Incomplete Multi-view Clustering via Subspace Learning, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
(46) Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
(47) Social-Relational Topic Model for Social Networks, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 2 作者
(48) A Convolutional Click Prediction Model, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 3 作者
(49) Non-intrusive Sleep Pattern Recognition with Ubiquitous Sensing in Elderly Assistive Environment, Frontiers of Computer Science, 2015, 第 2 作者
(50) COT: Contextual Operating Tensor for Context-aware Recommender Systems, In Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, Oral), 2015, 第 2 作者
(51) Multi-view Clustering via Pairwise Sparse Subspace Representation, Neurocomputing, 2015, 第 2 作者
(52) Information-theoretic Outlier Detection for large-scale Categorical Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2013, 第 1 作者
发表著作
(1) Context-Aware Collaborative Prediction, Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017, 2018-03, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 2 ) 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12
( 3 ) 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2018-12
( 4 ) 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
( 5 ) 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 主持, 院级, 2018-01--2020-12
( 6 ) 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 主持, 院级, 2018-01--2018-06
( 7 ) CCF-启明星辰鸿雁科研计划: 基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架, 主持, 院级, 2016-10--2017-09
( 8 ) CCF-腾讯犀牛鸟基金: 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 主持, 省级, 2016-10--2017-09
( 9 ) 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 主持, 院级, 2016-01--2016-06

指导学生

余峰 博士 阿里巴巴

崔强 博士 美团

刘强 博士 2016年微软学者奖学金(共10名博士生) 瑞莱智慧联合创始人&研发总监

尹奇跃 博士 中国科学院自动化所副研究员 硕士生导师

郭韦昱 博士 中央财经大学信息学院

李泽坤 硕士 UCSB博士生


本科实习生

郑雨嘉 CMU硕士生

李霄寒 UIC博士生