网络内容分析与安全
数据挖掘

希望与有科研理想的优秀同学一起合作，以做出一流的科研或应用成果为目标。

特别欢迎动手能力强、好奇心强、踏实勤奋的同学。

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另课题组也招聘博士后和访问学生，欢迎联系。

081203-计算机应用技术

网络内容分析与安全
数据挖掘

2007-09--2012-07   加拿大舍布鲁克大学   计算机科学，博士
2004-09--2007-07   厦门大学   计算机应用专业，硕士
2000-09--2004-07   湖南大学   计算机科学与技术，学士

   

2016-11~现在, 中国科学院模式识别国家重点实验室, 副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室, 助理研究员

2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,

   

（1） MSRA StarTrack 微软铸星计划学者, , 其他, 2018
（2） Alibaba Research Fellow, , 其他, 2017

（ 1 ） 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844765A
（ 2 ） 基于循环神经网络构建预测模型, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777874A
（ 3 ） 一种数据特征选择和预测方法及装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN106777891A
（ 4 ） 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103903163A
（ 5 ） 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: CN103678709A
（ 6 ） 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN105069140A
（ 7 ） 基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104809107A
（ 8 ） 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105718950A
（ 9 ） 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105740881A
（ 10 ） 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN106844518A
（ 11 ） 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105740327A
（ 12 ） 分布式可视化系统及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107864074A
（ 13 ） 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106600347A

   

（1） A Graph-based Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval, In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 第 4 作者
（2） Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner, In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021, 第 4 作者
（3） Independence Promoted Graph Disentangled Networks, In Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 3 作者
（4） Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks, The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2020, 第 4 作者
（5） TAGNN: Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation, In SIGIR, 2020, 第 4 作者
（6） TFNet: Multi-Semantic Feature Interaction for CTR Prediction, In SIGIR, 2020, 第 1 作者
（7） Deep Interaction Machine: A Simple but Effective Model for High-order Feature Interactions, In CIKM, 2020, 第 5 作者
（8） Deep Graph Contrastive Representation Learning, GRL+@ICML, 2020, 第 5 作者
（9） Dynamic Graph Collaborative Filtering, In ICDM, 2020, 第 3 作者
（10） Disentangled Item Representation for Recommender Systems, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 2020, 第 3 作者
（11） GraphAIR: Graph Representation Learning with Neighborhood Aggregation and Interaction, Pattern Recognition (PR), 2020, 第 3 作者
（12） Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction, In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019, 第 3 作者
（13） Towards Accurate and Interpretable Sequential Prediction: A CNN & Attention-Based Feature Extractor, In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2019, 第 4 作者
（14） Hierarchical Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Node Classification, In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, 2019, 第 3 作者
（15） A Hierarchical Contextual Attention-based Network for Sequential Recommendation, Neurocomputing, 2019, 第 2 作者
（16） Attention-based Convolutional Approach for Misinformation Identification from Massive and Noisy Microblog Posts, Computers & Security, 2019, 第 3 作者
（17） Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks, In Proceedings of the 28th International World Wide Web Conference (WWW), 2019, 第 3 作者
（18） MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 第 2 作者
（19） Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction, The 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2019, 第 2 作者
（20） Session-based Recommendation with Graph Neural Network, In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019, 第 1 作者
（21） Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2018, 第 2 作者
（22） Mining Significant Microblogs for Misinformation Identification: An Attention-based Approach, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017, 第 2 作者
（23） Multi-behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-bilinear Model, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 第 2 作者
（24） Unified Subspace Learning for Incomplete and Unlabeled Multi-view Data, Pattern Recognition (PR), 2017, 第 2 作者
（25） DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation, In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2017, 第 2 作者
（26） Blood Pressure Prediction via Recurrent Models with Contextual Layer, In Proceedings of the 26th International World Wide Web Conference (WWW), 2017, 第 2 作者
（27） Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2017, 第 2 作者
（28） Coupled Topic Model for Collaborative Filtering with User-Generated Content, IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS), 2016, 第 1 作者
（29） Contextual Operation for Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016, 第 1 作者
（30） Context-aware Sequential Recommendation, In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, 第 2 作者
（31） Personalized Ranking with Pairwise Factorization Machines, Neurocomputing, 2016, 第 2 作者
（32） A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation, In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2016, 第 3 作者
（33） Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts, In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, 第 2 作者
（34） Adaptive Pairwise Learning for Personalized Ranking with Content and Implicit Feedback, In Proceedings of the 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT, Oral and Poster), 2015, 第 2 作者
（35） Incomplete Multi-view Clustering via Subspace Learning, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
（36） Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral), 2015, 第 2 作者
（37） Social-Relational Topic Model for Social Networks, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 2 作者
（38） A Convolutional Click Prediction Model, In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015, 第 3 作者
（39） Non-intrusive Sleep Pattern Recognition with Ubiquitous Sensing in Elderly Assistive Environment, Frontiers of Computer Science, 2015, 第 2 作者
（40） COT: Contextual Operating Tensor for Context-aware Recommender Systems, In Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, Oral), 2015, 第 2 作者
（41） Multi-view Clustering via Pairwise Sparse Subspace Representation, Neurocomputing, 2015, 第 2 作者
（42） Information-theoretic Outlier Detection for large-scale Categorical Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2013, 第 1 作者

（1） Context-Aware Collaborative Prediction, Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017, 2018-03, 第 1 作者

   

（ 1 ） 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
（ 2 ） 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12
（ 3 ） 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 主持, 国家级, 2015-01--2018-12
（ 4 ） 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
（ 5 ） 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 主持, 院级, 2018-01--2020-12
（ 6 ） 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 主持, 院级, 2018-01--2018-06
（ 7 ） CCF-启明星辰鸿雁科研计划: 基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架, 主持, 院级, 2016-10--2017-09
（ 8 ） CCF-腾讯犀牛鸟基金: 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 主持, 省级, 2016-10--2017-09
（ 9 ） 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 主持, 院级, 2016-01--2016-06

余峰 博士 阿里巴巴

崔强 博士 美团

刘强 博士 2016年微软学者奖学金（共10名博士生） 瑞莱智慧联合创始人&研发总监

尹奇跃 博士 中国科学院自动化所副研究员 硕士生导师

郭韦昱 博士 中央财经大学信息学院