基本信息
方全  男    中国科学院自动化研究所
电子邮件: qfang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

多媒体知识计算,多媒体内容分析,知识图谱,网络数据挖掘

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
0812J2-社会计算
081203-计算机应用技术
招生方向
多媒体知识计算,多媒体内容分析

教育背景

2010-08--2015-07   中国科学院自动化研究所   工科博士
2006-09--2010-07   北京航空航天大学   工科学士

工作经历

   
工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-10~2017-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2015-07~2016-10,北京阿里巴巴云计算技术有限公司, 资深算法工程师
社会兼职
2018-09-14-今,CCF多媒体专委会委员,

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 2019年中国多媒体大会最佳论文奖, 其他, 2019
(2) 2018年中国多媒体大会(ChinaMM)多媒体前沿技术杰出展示奖, 其他, 2018
(3) 2016年中国科学院优秀博士论文, 部委级, 2016
(4) 2016中国人工智能学会优秀博士论文, 其他, 2016
(5) 2013年微软亚洲研究院学者, 其他, 2013
专利成果
( 1 ) 在社交媒体网络上自动筛选有影响力用户的方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL201210455018.1
( 2 ) 基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910818603.5
( 3 ) 基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910890250.X
( 4 ) 基于多模态知识感知的医疗问答检索方法、系统、装置, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: 201911103544.X
( 5 ) 文本链接嵌入方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 2018109560030
( 6 ) 热点话题检测方法及装置, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 2018112605323

出版信息

   
发表论文
(1) A2CMHNE: Attention-Aware Collaborative Multimodal Heterogeneous Network Embedding, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2019, 第 3 作者
(2) Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation, ACM Multimedia, 2019, 第 2 作者
(3) Multi-modal Knowledge-aware Hierarchical Attention Network for Explainable Medical Question Answerin, ACM Multimedia, 2019, 第 3 作者
(4) Hierarchical Graph Semantic Pooling Network for Multi-modal Community Question Answer Matching, ACM Multimedia, 2019, 第 3 作者
(5) Multi-modal Knowledge-aware Event Memory Network for Social Media Rumor Detection, ACM Multimedia, 2019, 第 2 作者
(6) Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Attributes and Multimedia Descriptions., BigMM, 2018, 第 2 作者
(7) CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation, ACM Multimedia, 2018, 第 3 作者
(8) Attentive Interactive Convolutional Matching for Community Question Answering in Social Multimedia, ACM Multimedia, 2018, 第 3 作者
(9) Learning Multimodal Taxonomy via Variational Deep Graph Embedding and Clustering, ACM Multimedia, 2018, 第 2 作者
(10) Exploiting Social-Mobile Information for Location Visualization, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2017, 第 2 作者
(11) Folksonomy-Based Visual Ontology Construction and Its Applications, IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 第 1 作者
(12) STCAPLRS: A Spatial-Temporal Context-Aware Personalized Location Recommendation System, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2016, 第 1 作者
(13) Relational User Attribute Inference in Social Media, IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 第 1 作者
(14) Word-of-Mouth Understanding: Entity-Centric Multimodal Aspect-Opinion Mining in Social Media, IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 第 1 作者
(15) Topic-Sensitive Influencer Mining in Interest-Based Social Media Networks via Hypergraph Learning, IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 第 1 作者
(16) Discovering Geo-Informative Attributes for Location Recognition and Exploration, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2014, 第 1 作者
(17) GIANT: geo-informative attributes for location recognition and exploration, ACM Multimedia, 2013, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向社会多媒体内容的知识表达研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
( 2 ) 大数据环境下复杂多媒体内容分析、推送与展示, 参与, 国家级, 2015-01--2019-12
( 3 ) 基于实时行为数据的个性化健康管理, 参与, 国家级, 2018-01--2022-12
( 4 ) 大数据多模态交互协同关键技术, 参与, 国家级, 2018-01--2022-12