基本信息
李永程  男    中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: li.yc@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码:

研究领域

脑机接口;

运动康复工程;

神经接口;

神经信号处理;

神经工程与功能康复等;

具体可参阅https://liyongcheng1.github.io/liych.github.io

招生信息

生物医学工程:1-2名硕士研究生

电子信息工程:1-2名硕士研究生

计算机科学:1-2名硕士研究生

其他:对我研究领域感兴趣的1-2名硕士研究生

招生专业
083100-生物医学工程
0812J3-生物信息学
招生方向
脑机接口,康复工程,神经工程,生物医学信号处理

教育背景

2009-09--2016-01   中国科学院沈阳自动化所   博士
2005-09--2009-06   中国科学技术大学   学士

工作经历

   
工作简历
2017-09~2020-10,加州大学尔湾分校(UCI), 博士后
2016-04~2017-04,新加坡国立大学(NUS), 博士后研究员

出版信息

   
发表论文
(1) Electromyogram (EMG) Removal by Adding Sources of EMG (ERASE) - A novel ICA-based algorithm for removing myoelectric artifacts from EEG, Frontiers in Neuroscience, 2021, 第 1 作者
(2) Refinement of High-Gamma EEG Features From TBI Patients With Hemicraniectomy Using an ICA Informed by Simulated Myoelectric Artifacts, Frontiers in Neuroscience, 2020, 第 1 作者
(3) Hemicraniectomy in traumatic brain injury: a noninvasive platform to investigate high gamma activity for brain machine interfaces, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 第 4 作者
(4) A benchtop system to assess the feasibility of a fully independent and implantable brain-machine interface, Journal of neural engineering, 2019, 第 4 作者
(5) A novel algorithm for removing artifacts from EEG data, EMBC, 2018, 第 1 作者
(6) A Novel Robot System Integrating Biological and Mechanical Intelligence Based on Dissociated Neural Network-Controlled Closed-Loop Environment, Plos One, 2016, 第 1 作者
(7) Application of hierarchical dissociated neural network in closed-loop hybrid system integrating biological and mechanical intelligence, Plos One, 2015, 第 1 作者

科研活动

   
参与会议
(1)A novel algorithm for removing artifacts from EEG data   2018-07-02