
博士; 副研究员
电子邮件:qiudan.li@ia.ac.cn
通信地址:北京海淀中关村东路95号
邮政编码:100190
研究领域
社会计算与大数据解析
个性化推荐
数据仓库
移动电子商务
招生信息
研究方向为社会计算与大数据解析,侧重于观点语义分析、用户行为建模、媒体传播分析的关键技术方法研究,参与研发的分析组件在媒体大数据分析等领域得到成功应用
1、社会媒体事件分析及理解:研究主题、情感及群体分析等关键技术
2、新媒体用户及内容分析:研究媒体用户行为建模、新闻内容传播分析等关键技术
欢迎有一定编程能力和数学基础,喜欢学习新技术、新方法,积极乐观的学生来中心学习!
招生专业
招生方向
教育背景
出版信息
论文及著作
论文发表在Journal of Medical Internet Research、Journal of the American Society for Information Science and Technology、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Decision Support Systems、Communications of AIS、Expert Systems with Applications、IEEE Transaction on SMC、Knowledge-based Systems、BMC Public Health等领域顶级、权威国际期刊及会议上。
Ø Understanding Users' Vaping Experience from Social Media, J Med Internet Res,2018,第1作者
Ø Identifying Topics for E-Cigarette User-Generated Contents: A Case Study from Multiple Social Media Platforms, J Med Internet Res,2017,第3作者
Ø Associated Activation-Driven Enrichment: Understanding Implicit Information from a Cognitive Perspective, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2017,第4作者
Ø Mining Opinion Summarizations Using Convolutional Neural Networks in Chinese Microblogging Systems,2016, Knowl.-Based Syst, 2016,第1作者
Ø 社会智能与综合集成系统,人民邮电出版社,2013,第3作者
专利
Ø 基于资源整合与信息传播特征的社区发现及演化方法,发明专利,已授权,ZL201310062057.X
Ø 一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,发明专利,已授权,ZL200910089587.7
Ø 一种搜索引擎作弊检测的优化方法,发明专利,已授权,ZL200810056726.1
Ø 实现观点搜索引擎排序的方法,发明专利,已授权,ZL200810057879.8
Ø 一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法,发明专利,已授权,ZL200710119196.6
科研活动
科研项目
- 基于深度学习的数据分析及推荐系统,负责人
- 社会媒体信息挖掘系统,负责人
- 新闻分析及个性化推荐系统,负责人
- 信息过滤及挖掘系统,负责人
- 基于深度神经网络的社会媒体用户情感及兴趣挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人
- 大数据驱动的安全信息学,国家自然科学基金创新群体,骨干
- 基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人
- 开源信息中网络舆情的演进规律挖掘及异常监测研究,北京市自然科学基金,负责人
- 移动商务环境下个性化推荐技术的研究,国家自然科学基金,负责人
- 基于非结构化信息处理的综合态势评估与决策关键技术,973子课题,主要成员
- 基于知识的跨媒体搜索关键技术研究及垂直搜索服务产品开发,863重点项目,主要成员
指导学生
在读硕士研究生2名,已毕业硕士研究生4名