人工智能认知方法研究及应用

不论在自然界还是在社会经济范畴里，复杂系统随处可见，复杂系统方法论。例如，工业互联网、能源互联网、社交网络、生态系统及其赖以生存的环境；人体内的各种器官，人脑、人的神经系统都是极其复杂的系统，由于复杂系统中的元素、主体数量较多，系统组成元素之间以及系统和环境之间存在依赖、竞争、关联等复杂的作用，便产生了如非线性 、涌现、自发秩序、适应性以及反馈回路等的特殊性质，导致互动模式与影响难以描述，参数数量的增加有可能快于系统大小的增加，认知各类系统的普适性规律成为系统智能核心科学问题。也就是说我们既要把整个系统基于还原论而简单理解为个体的加总，也要从整体的行为有效推断出系统的确定性质。那么，从系统机理或属性认知论角度，研究人工智能表征、观测、自动推理、不确定性判断等方法成为当前新一代人工智能前沿科学研究核心问题，即：人工智能认知方法论。我们研究组提供了大数据机器自动学习方法，尝试从系统认知论角度解决复杂空间多尺度演化表征、系统动力学自动建模和不确定场景事理因果推断等人工智能认知论瓶颈，填补国内在产业智能领域应用方法论空白之处，围绕大数据机器自动学习（Big Data AutoML）方法体系研究，发表学术顶级学术论文15篇，并将研究成果推广到中海油生产指挥智能大脑、大渡河水电智慧企业大脑和数字双环智控大脑等企业智能化升级改造过程，取得广泛经济和社会效益。

081104-模式识别与智能系统

复杂系统认知与机器自动学习

2010-08--2013-07   北京邮电大学   计算机科学与技术博士学位
2005-01--2007-04   美国斯坦福大学   计算机工程及应用硕士研究生
1999-09--2003-07   兰州大学   计算机科学与技术学士

计算机科学与技术博士研究生

2013年获得计算机科学与技术博士学位，2016年在中国科院自动化研究所控制科学与技术博士后出站

   

2014-02~2019-06,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2008-09~2014-02,北京邮电大学, 副教授
2003-07~2008-05,甘肃电信有限公司, 工程师

大数据机器学习

2008年，获得科技部全国科技先进工作者称号

（1） 信息密度非均匀下的异构无线组网新技术, 一等奖, 国家级, 2013

（ 1 ） 公共安全场所危险事件在线检测工具软著受理, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 2018R11L1151585
（ 2 ） 一种固定场景的视频消抖方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 201811090368.6
（ 3 ） 网络大数据环境下主动反诈骗系统, 实用新型, 2019, 第 1 作者, 专利号: 2020SR0473899

   

（1） 使用代价敏感的支持向量机改进面向排序的缺陷预测, Improving Ranking-Oriented Defect Prediction Using a Cost-Sensitive Ranking SVM, IEEE Trans. Reliability, 2020, 第 5 作者
（2） 为并发的定时应用程序提供高效的物联网服务组合, nergy-Efficient IoT Service Composition for Concurrent Timed Applications, Future Gener. Comput. Syst., 2019, 第 3 作者
（3） 一种新型类人智能学习与决策, Multi-Task Policy Adversarial Learning for Human-Level Control with Large State Spaces, IEEE TRANSACTION ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019, 第 1 作者
（4） 跨模态的多任务对抗学习, Multi-Task Generative Adversarial Nets with Shared Memory for Cross-Domain Coordination Control, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 第 1 作者
（5） 增量特征深度学习, Discriminative Deep Feature Learning for Semantic-Based Image Retrieval, IEEE Access, 2018, 通讯作者
（6） 大规模多任务学习, Large-Scale Online Multitask Learning and Decision Making for Flexible Manufacturing, IEEE TRANSACTION ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 第 1 作者
（7） 面向多源感知的在线异常检测与健壮性预判, A new online anomaly learning and detection for large-scale service of Internet of Thing, Personal and Ubiquitous Computing, 2016, 第 1 作者
（8） 多目标元学习与控制机制, Scalable Multi-objects meta-level coordinated learning in Internet of Things, Personal and Ubiquitous Computing, 2016, 第 1 作者

   

（ 1 ） 面向大数据的国际特定主题事件推演与风险预警研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12
（ 2 ） 面向电信用户群体交互大数据的事件线索在线涌现与预判研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
（ 3 ） 社会安全信息服务和大数据应用关键技术, 主持, 国家级, 2018-06--2020-06
（ 4 ） 工业互联网网络化能源管控平台, 主持, 国家级, 2019-09--2021-12
（ 5 ） 面向海上油气勘探生产的工业互联网公共服务平台, 主持, 国家级, 2020-02--2022-11

现指导学生

林建鑫  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统