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研究领域
微观脑图谱(连接组学)描述大脑神经微观连接环路结构,课题组目前瞄准微观图谱成像数据的获取技术,主要通过电子显微镜对超薄脑切片进行三维阵列断层扫描的方式,获得大范围(近毫米级)脑神经微观图谱三维结构的大数据;并结合深度学习等前沿技术,通过降噪、去模糊、超分辨率等超像素算法提升成像效率;同时,联合XRay三维成像方法,光遗传学等技术获取多尺度光电联合三维影像,进而为研究脑神经功能-结构图谱关联提供数据模型支持。
(1)国产高通量微观脑图谱扫描电镜三维影像系统
本课题组负责研发的该型系统,首次提出并实现了在线序列切片精准定位三维数据输出,填补了国内高通量微观脑图谱数据获取的短板。2019年底已完成I型系统的研发,性能指标达到国际先进水平,关键技术同时申请了中国和国际专利(PCT美国),并均已获得授权,研发期间获得自然基金委和中科院院仪器研发项目的支持。同时在北京市科委的项目支持下,开展系统的产业化工作,实现从底层到顶层软硬件“一体化”的高通量数据解决方案。在掌握核心自主知识产权的前提下,该型系统改变我国生物成像高端设备“受制于人”的现状。
图1 已投入使用的小批量集群化的三维影像系统
(2)显微成像系统超分技术研发与应用
近年来,基于深度学习的图像超分算法已得到广泛应用。本课题组主要研发先进的图像(视频)超分算法,同时在时空上提高生物显微成像系统的成像效率。在时间维度上,通过去噪、去模糊等超分算法降低成像设备的像素驻留时间,进而提高成像时间效率;在空间维度上,通过像素超分辨率算法应用,达到空间维度的分辨率提升,进而提高成像效率;本课题组在该领域逐年有相关成果产出。
招生信息
2020年起招收硕士研究生,每年计划招收模式识别与智能系统专业硕士生 2名,方向为显微影像分析,智能成像与分析,扫描电镜在线缺陷检测技术等
招生专业
招生方向
教育背景
学历
2007.09-2012.07 工学博士,计算机应用技术,中国科学院研究生院,中国,导师:刘波。/Ph.D in Computer Applied Technology, University of Chinese Academy of Sciences,Beijing, China.
2003.09-2007.07 工学学士,电子科学与技术,北京交通大学/B.E in Electronic Science and Technology, Beijing Jiaotong University,Beijing,China.
学位
2007.09-2012.07 工学博士,计算机应用技术,中国科学院研究生院,中国,导师:刘波/Ph.D in Computer Applied Technology, University of Chinese Academy of Sciences,Beijing, China.
2003.09-2007.07 工学学士,电子科学与技术,北京交通大学/B.E in Electronic Science and Technology, Beijing Jiaotong University,Beijing,China.
工作经历
2017.10-至今/now 副研究员,中国科学院自动化研究所/Associate Researcher, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences.
2015.04-2017.09 助理研究员,中国科学院自动化研究所/Assistant Researcher, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences.
2014.04-2015.03 高级图像算法工程师,Hermes Micro-vision ltd.(现ASML.HMI),美国圣何塞米尔皮塔斯(硅谷)/Senior Image Algorithm Engineer, Hermes Micro-vision ltd.(CA,USA).
2012.07-2014.03 助理研究员,中国科学院国家空间科学中心/Assistant Researcher, National Space Science Center, CAS.
工作简历
社会兼职
专利与奖励
专利成果
出版信息
发表论文
科研活动
科研项目
参与会议
合作情况
合作单位
高新企业:
聚束科技(北京)科技有限公司
项目协作单位
指导学生
协助指导学生
2015级
杨茂柯 硕士研究生 085211-计算机技术 生源:中南大学 毕业去向:深动科技 现工作单位:深动科技
2016级
赵盼 硕士联培生(哈理工) 085211-计算机技术 生源:青岛科技大学 毕业去向:腾讯(offer)
2018级
王泽锦 硕博研究生 081104-模式识别与智能系统 生源:武汉理工大学
2019级
孙国栋 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统 生源:华北电力大学