基本信息

董迪,工学博士,国家优青,中国科学院自动化研究所研究员,硕士生研究生导师,中国科学院分子影像重点实验室影像组学方向负责人,中国科学院青年创新促进会会员,北京癌症防治学会胃癌防治专业委员会常务委员,研究型医院学会放射专业青年委员会委员,中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会委员,中国体视学会会员,AACR active memberESR corresponding member。在肿瘤影像组学和医学影像大数据智能分析等方面开展了长期的研究工作,提高了影像辅助肿瘤诊疗的效果,获四川省科技进步一等奖(排名第5),研究被连续两年(2019-2020)纳入《中国临床肿瘤学会CSCO胃癌诊疗指南》。牵头主持国家基金委优秀青年基金项目、国家基金委重大研究计划培育项目、国家基金委面上基金项目(2项)、国家基金委青年基金项目、科技部重点研发计划子课题等多项。牵头联合50余家三甲医院建立万余例癌症影像组学数据库,研发的预测软件在百余家医院推广。近年来在医学领域主流SCI期刊Annals of Oncology (SCI IF: 18.2742)European Respiratory Journal (SCI IF: 12.339)Clinical Cancer Research (SCI IF: 10.1073)BMC Medicine (SCI IF: 6.782)等上发表论文60余篇,ESI Top 1%高被引论文9篇,SCI IF>10论文8篇,谷歌H因子32,获授权发明专利24项,申请软件著作权22项。多次在影像组学会议、北美放射年会、世界分子影像会议、国际生物医学工程会议等国际主流会议上做口头报告。担任IEEE TMIEuropean RadiologyEbiomedicine等杂志的审稿人。

 

电子邮件: di.dong@ia.ac.cn

通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦

邮政编码: 100190

招生信息

招收硕士研究生

招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
医学影像处理与分析
影像大数据智能分析

教育背景

2008-09--2013-06   中国科学院大学   博士研究生/工学博士学位
2004-09--2008-06   北京科技大学   本科/工学学士学位
学历
博士研究生

学位
工学博士学位

工作经历

   
工作简历
2020-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2015-11~2020-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2015-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 四川省科学技术进步一等奖“肺癌早期诊断的基础与关键技术研究”, 一等奖, 省级, 2019
(2) 2015年全国发明博览会金奖“光学分子影像微创手术导航系统”, 一等奖, 国家级, 2015
(3) 2014年国际发明展览会金奖“光学分子影像肿瘤靶向手术导航系统”, 一等奖, 国家级, 2014
专利成果
( 1 ) 一种结构-光学-核素多模态成像系统与方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201410016594.5
( 2 ) 一种光声与X射线断层成像融合的成像系统, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201310723609.7
( 3 ) 一种基于迭代自适应加权的有限视角光声成像重建方法, 发明, 2016, 第 5 作者, 专利号: ZL201310302494.4
( 4 ) 一种位置可调的光学投影断层成像系统样本固定装置, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201310300508.9
( 5 ) 一种基于模态融合的大脑网络功能连接偏侧性检测方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201310263230.2
( 6 ) 一种分离式多模融合三维断层成像系统及其方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201310325208.6
( 7 ) 一种光学多模态成像系统, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: ZL201410016591.1
( 8 ) 一种基于拼合螺旋扫描方式的光学投影断层成像方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL201210262127.1
( 9 ) 光学投影断层成像系统, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL201210262747.5
( 10 ) 一种光声和荧光循环互提升成像方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL201310364421.8
( 11 ) 一种基于景深融合的光学投影断层成像图像获取方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL201310199983.1
( 12 ) 一种分离式多模态融合的三维成像系统, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: ZL201310234711.0
( 13 ) 一种光学多模态成像系统与方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL201410017482.1
( 14 ) 自动处理景深的光学投影断层成像方法, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL201210510671.3
( 15 ) 自动防辐射的FMT和CT双模成像系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL201310279165.2
( 16 ) 一种定位光学投影断层成像旋转中心的方法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: ZL201110386219.6
( 17 ) 一种基于螺旋扫描轨道的光学投影断层成像方法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: ZL201110435836.0
( 18 ) 光学投影断层成像的检测方法, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: ZL201510219236.9
( 19 ) 基于仿体的光学投影断层成像系统的几何校正方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: ZL201510124437.0
( 20 ) 基于先验模型的光片显微成像条纹噪声去除方法, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: ZL201510220609.4
( 21 ) 基于梯度调整的血管图像增强方法, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: ZL201511021401.6
( 22 ) 一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: ZL201610228491.4
( 23 ) 一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: ZL201610872272.X
( 24 ) 基于CUDA加速的神经元活动图像动态配准方法及装置, 发明, 2019, 第 4 作者, 专利号: ZL201610861004.8

出版信息


发表论文
(1) 2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (共同第一作者), 2021, 第 2 作者
(2) Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images, Theranostics, 2021, 通讯作者
(3) Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: a multicenter study, Medical Physics (共同第一作者), 2021, 第 2 作者
(4) Integrating No.3 lymph nodes and primary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1‑2 gastric cancer, BMC Medical Imaging, 2021, 通讯作者
(5) A Deep Learning Radiomics Model to Identify Poor Outcome in COVID-19 Patients with Underlying Health Conditions: A Multicenter Study, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (共同第一作者), 2021, 第 2 作者
(6) Predicting response to immunotherapy in advanced non-small cell lung cancer using tumour mutational burden radiomic biomarker, Journal for ImmunoTherapy of Cancer (共同第一作者), 2020, 第 2 作者
(7) Identifying Early Gastric Cancer under Magnifying Narrow-Band Images via Deep Learning: A Multicenter Study, Gastrointestinal Endoscopy (共同第一作者), 2020, 第 3 作者
(8) A deep-learning-based prognostic nomogram integrating microscopic digital pathology and macroscopic magnetic resonance images in nasopharyngeal carcinoma: a multi-cohort study, Therapeutic Advances in Medical Oncology (共同第一作者), 2020, 第 4 作者
(9) Classification of Severe and Critical COVID-19 Using Deep Learning and Radiomics, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (共同第一作者), 2020, 第 2 作者
(10) A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-center Study, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (共同第一作者), 2020, 第 2 作者
(11) A deep learning MR-based radiomic nomogram may predict survival for nasopharyngeal carcinoma patients with stage T3N1M0, Radiotherapy and Oncology (共同第一作者), 2020, 第 3 作者
(12) A Deep Learning Risk Prediction Model for Overall Survival in Patients with Gastric Cancer: A Multicenter Study, Radiotherapy and Oncology (共同第一作者), 2020, 第 2 作者
(13) Development and validation of an individualized nomogram to identify occult peritoneal metastasis in patients with advanced gastric cancer, Annals of Oncology, 2020, 第 1 作者
(14) First-trimester screening for trisomy 21 via an individualized nomogram, Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (共同第一作者), 2020, 第 3 作者
(15) Development and validation of a CT-based radiomic nomogram for preoperative prediction of early recurrence in advanced gastric cancer, Radiotherapy and Oncology (共同第一作者), 2020, 第 3 作者
(16) Dual-energy CT–based deep learning radiomics can improve lymph node metastasis risk prediction for gastric cancer, European Radiology (共同第一作者), 2020, 第 2 作者
(17) Development and validation of a novel MR imaging predictor of response to induction chemotherapy in locoregionally advanced nasopharyngeal cancer: a randomized controlled trial substudy (NCT01245959), BMC Medicine, 2019, 第 1 作者
(18) Prognostic Value of Deep Learning PET/CT-based Radiomics: Potential Role for Future Individual Induction Chemotherapy in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma, Clinical Cancer Research (共同第一作者), 2019, 第 2 作者
(19) A deep learning radiomics model for preoperative grading in meningioma, European Journal of Radiology (共同第一作者), 2019, 第 4 作者
(20) Development and validation of an individualized nomogram to identify occult peritoneal metastasis in patients with advanced gastric cancer, Annals of Oncology, 2019, 第 1 作者
(21) Predicting EGFR Mutation Status in Lung Adenocarcinoma on CT Image Using Deep Learning, European Respiratory Journal (共同第一作者), 2019, 第 4 作者
(22) The applications of radiomics in precision diagnosis and treatment of oncology: Opportunities and challenges, Theranostics (共同第一作者), 2019, 第 3 作者
(23) Development and validation of a magnetic resonance imaging-based model for the prediction of distant metastasis before initial treatment of nasopharyngeal carcinoma: A retrospective cohort study, EBioMedicine (共同第一作者), 2019, 第 2 作者
(24) Radiomics in multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder, European Radiology (共同第一作者), 2019, 第 2 作者
(25) Radiomic nomogram for prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer, European Radiology, 2019, 通讯作者
(26) Multi-parametric MRI-based radiomics signature for discriminating between clinically significant and insignificant prostate cancer: Cross-validation of a machine learning method, European Journal of Radiology (共同第一作者), 2019, 第 3 作者
(27) Using Biparametric MRI Radiomics Signature to Differentiate between Benign and Malignant Prostate Lesions, European Journal of Radiology, 2019, 通讯作者
(28) Can CT-Based Radiomic Signature Predict KRAS/NRAS/BRAF Mutations in Colorectal Cancer?, European Radiology, 2018, 通讯作者
(29) Radiomic Signature as a Diagnostic Factor for Histologic Subtype Classification of Non-small Cell Lung Cancer, European Radiology, 2018, 通讯作者
(30) Novel Radiomic Signature as a Prognostic Biomarker for Locally Advanced Rectal Cancer, Journal of Magnetic Resonance Imaging(共同第一作者), 2018, 第 3 作者
(31) A new approach to predict progression-free survival in stage IV EGFR-mutant NSCLC patients with EGFR-TKI therapy, Clinical Cancer Research (共同第一作者), 2018, 第 3 作者
(32) LGE-CMR-derived texture features reflect poor prognosis in hypertrophic cardiomyopathy patients with systolic dysfunction: preliminary results, European Radiology, 2018, 通讯作者
(33) Radiomic signature as a predictive factor for lymph node metastasis in early-stage cervical cancer, Journal of Magnetic Resonance Imaging(共同第一作者), 2018, 第 2 作者
(34) Radiomics signature: A biomarker for the preoperative discrimination of lung invasive adenocarcinoma manifesting as a ground-glass nodule, European Radiology, 2018, 通讯作者
(35) Radiomics of Multiparametric MRI for Pretreatment Prediction of Progression-Free Survival in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma, Clinical Cancer Research (共同第一作者), 2017, 第 3 作者
(36) Central Focused Convolutional Neural Networks: Developing a Data-driven Model for Lung Nodule Segmentation, Medical Image Analysis, 2017, 通讯作者
(37) Diagnosis of distant metastasis of lung cancer: based on clinical and radiomic features, Translational oncology(共同第一作者), 2017, 第 2 作者
(38) Quantitative Biomarkers for Prediction of Epidermal Growth Factor Receptor mutation in non-small cell lung cancer, Translational Oncology, 2017, 通讯作者
(39) CT-based Radiomics Signature for Differentiating Borrmann Type IV Gastric Cancer from Primary Gastric Lymphoma, European Journal of Radiology, 2017, 第 9 作者
(40) Multi-crop Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Malignancy Suspiciousness Classification, Pattern Recognition, 2017, 第 5 作者
(41) Stripe Artifact Elimination based on Non-Subsampled Contourlet Transform for Light Sheet Fluorescence Microscopy, Journal of Biomedical Optics (共同第一作者), 2016, 第 3 作者
(42) Enhanced immunotherapy of SM5-1 in hepatocellular carcinoma by conjugating with gold nanoparticles and its in vivo bioluminescence tomographic evaluation, Biomaterials, 2016, 第 4 作者
(43) Vertically Scanned Laser Sheet Microscopy, Journal of Biomedical Optics, 2014, 第 1 作者
(44) Automated Recovery of the Center of Rotation in Optical Projection Tomography in the Presence of Scattering, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2013, 第 1 作者
(45) Helical optical projection tomography, Optics Express (共同第一作者), 2013, 第 2 作者
(46) Automated Motion Correction for in-vivo Optical Projection Tomography, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2012, 第 2 作者
(47) Unified Reconstruction Framework for Multi-modal Medical Imaging, Journal of X-Ray Science and Technology, 2011, 第 1 作者
(48) Early detection of liver cancer based on bioluminescence tomography, Applied Optics, 2011, 第 9 作者
(49) Real-time visualized freehand 3D ultrasound reconstruction based on GPU, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2010, 第 3 作者
(50) Fast Katsevich Algorithm Based on GPU for Helical Cone-Beam Computed Tomography, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2010, 第 7 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 针对小鼠全身成像的多模融合显微成像技术及应用研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12
( 2 ) 基于时空信息融合的植物根系多尺度原位观测系统研制, 主持, 部委级, 2016-01--2017-12
( 3 ) 2017年中国科学院青年创新促进会, 主持, 部委级, 2017-01--2020-12
( 4 ) 基于OPT成像系统的双模融合成像功能研发(中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目), 主持, 部委级, 2016-09--2017-08
( 5 ) 基于影像组学的肝细胞癌预后预测的关键科学问题研究(中国科学院国际合作重点项目), 主持, 部委级, 2017-01--2018-12
( 6 ) 基于影像组学和大数据的肺癌筛查新技术研究(肺癌筛查和干预技术及方案研究), 主持, 国家级, 2017-08--2020-07
( 7 ) 基于分子影像和影像组学的乳腺癌早诊、疗效评价与预后预测新技术研发, 参与, 国家级, 2017-08--2021-07
( 8 ) 基于影像组学的EGFR突变型晚期非小细胞肺癌靶向治疗疗效预测研究, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 9 ) 基于多模态MRI影像组学的脑胶质瘤智能影像诊断研究, 主持, 省级, 2018-12--2021-12
( 10 ) 基于多模态影像组学的胃癌新辅助化疗疗效预测研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
( 11 ) 基于影像和病理融合的胃肠道肿瘤微卫星不稳定(MSI)评估及免疫治疗疗效预测, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 12 ) 胃癌影像组学, 主持, 国家级, 2021-01--2023-12

指导学生

现指导学生

吴相君  硕士研究生  085211-计算机技术  

刘瑜佳  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

张广昊  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

赵洵  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统