基本信息

张俊格 男 中国科学院自动化研究所
北京市科技新星、中科院青促会成员
电子邮件: jgzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
研究领域
(一)持续学习,终生学习,小样本学习
(二)博弈决策, 智能决策,强化学习
招生信息
希望学生具有优秀的编程(C/C++, Python)、数学、英语基础。
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
博弈决策、多智能体系统、强化学习、模式识别、计算机视觉
教育背景
2008-09--2013-06 中国科学院自动化研究所 博士
工作经历
工作简历
2013-07~现在, 中国科学院自动化研究所, 助理研究员、副研究员、项目研究员
社会兼职
2018-08-01-今,中国图象图形学会青年工作委员会委员,
2017-09-01-今,中国自动化学会混合智能专业委员会委员,
2017-05-01-今,中关村管委会专家委员会委员,
2015-10-01-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员,
2017-09-01-今,中国自动化学会混合智能专业委员会委员,
2017-05-01-今,中关村管委会专家委员会委员,
2015-10-01-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员,
专利与奖励
奖励信息
(1) 北京市科技新星, , 省级, 2019(2) 中科院青年促进会成员, 部委级, 2019(3) AIIDE星际争霸AI竞赛国际季军, 其他, 2018(4) AIIDE星际争霸AI竞赛国际第四名, 其他, 2017(5) 中国人工智能学会优秀博士学位论文提名, 部委级, 2013(6) PASCAL VOC国际冠军, 其他, 2011
出版信息
发表论文
(1) Learning to Reweight Imaginary Transitions for Model-Based Reinforcement Learning, AAAI, 2021, 第 3 作者(2) Universal Adversarial Perturbations against Object Detection, PR, 2021, 第 2 作者(3) Human-Machine Gaming Intelligence: A Review, Science China, 2020, 第 3 作者(4) Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations, CVPR, 2020, 第 2 作者(5) Learning to learn Cropping Models for Different Aspect Ratio Requirements, CVPR, 2020, 第 2 作者(6) Bootstrap estimated uncertainty of the environment model for model-based reinforcement learning, AAAI, 2019, 第 2 作者(7) Transductive Zero-Shot Learning with Visual Structure Constraint, NIPS, 2019, 第 5 作者(8) SparseMask: Differentiable Connectivity Learning for Dense Image Prediction, ICCV, 2019, 第 3 作者(9) Few-shot Image Recognition with Knowledge Transfer, ICCV, 2019, 第 3 作者(10) GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blending, MM, 2019, 第 3 作者(11) MVP-Net: Multi-view FPN with Position-aware Attention for Deep Universal Lesion Detection, MICCAI, 2019, 第 3 作者(12) Fast A3RL: Aesthetics Aware Adversarial Reinforcement Learning for Image Cropping, TIP, 2019, 第 3 作者(13) Mixed supervised object detection with robust objectness transfer, TPAMI, 2019, 第 2 作者(14) Multi-view clustering via joint feature selection and partially constrained cluster label learning, PR, 2019, 第 2 作者(15) Df^2net: Discriminative feature learning and fusion network for RGB-D indoor scene classification, AAAI, 2018, 第 2 作者(16) A2-RL: aesthetics aware reinforcement learning for image cropping, CVPR, 2018, 第 3 作者(17) Discriminative learning of latent features for zero-shot recognition, CVPR, 2018, 第 2 作者(18) Fast end-to-end trainable guided filter, CVPR, 2018, 第 3 作者(19) ACM: learning dynamic multi-agent cooperation via attentional communication model, ICANN, 2018, 第 3 作者(20) Deep semantic structural constraints for zero-shot learning, AAAI, 2018, 第 3 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 博弈决策智能理论与技术研究, 主持, 省级, 2019-11--2022-12( 2 ) 中科院青年促进会项目, 主持, 部委级, 2019-01--2022-12( 3 ) 智能博弈**中的关键理论与技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12( 4 ) 场景元素的时空演化分析与高层次事件检测, 主持, 国家级, 2016-07--2020-12( 5 ) 小样本条件下的物体检测研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12( 6 ) 小样本博弈学习与可解释性建模, 主持, 部委级, 2020-10--2024-12( 7 ) 智能博弈决策AI训练学习与推理平台, 主持, 国家级, 2020-01--2022-06( 8 ) 面向图像分析的带噪声小样本学习技术, 主持, 院级, 2018-09--2021-12( 9 ) 自动化算子设计, 主持, 院级, 2019-04--2020-07