基本信息

张俊格  男    中国科学院自动化研究所
北京市科技新星、中科院青促会成员

电子邮件: jgzhang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号

研究领域

(一)持续学习,终生学习,小样本学习

(二)博弈决策,  智能决策,强化学习

招生信息

希望学生具有优秀的编程(C/C++, Python)、数学、英语基础。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
博弈决策、多智能体系统、强化学习、模式识别、计算机视觉

教育背景

2008-09--2013-06   中国科学院自动化研究所   博士

工作经历

   
工作简历
2013-07~现在, 中国科学院自动化研究所, 助理研究员、副研究员、项目研究员
社会兼职
2018-08-01-今,中国图象图形学会青年工作委员会委员,
2017-09-01-今,中国自动化学会混合智能专业委员会委员,
2017-05-01-今,中关村管委会专家委员会委员,
2015-10-01-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员,

专利与奖励

奖励信息
(1) 北京市科技新星, , 省级, 2019
(2) 中科院青年促进会成员, 部委级, 2019
(3) AIIDE星际争霸AI竞赛国际季军, 其他, 2018
(4) AIIDE星际争霸AI竞赛国际第四名, 其他, 2017
(5) 中国人工智能学会优秀博士学位论文提名, 部委级, 2013
(6) PASCAL VOC国际冠军, 其他, 2011

出版信息

发表论文
(1) Learning to Reweight Imaginary Transitions for Model-Based Reinforcement Learning, AAAI, 2021, 第 3 作者
(2) Universal Adversarial Perturbations against Object Detection, PR, 2021, 第 2 作者
(3) Human-Machine Gaming Intelligence: A Review, Science China, 2020, 第 3 作者
(4) Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations, CVPR, 2020, 第 2 作者
(5) Learning to learn Cropping Models for Different Aspect Ratio Requirements, CVPR, 2020, 第 2 作者
(6) Bootstrap estimated uncertainty of the environment model for model-based reinforcement learning, AAAI, 2019, 第 2 作者
(7) Transductive Zero-Shot Learning with Visual Structure Constraint, NIPS, 2019, 第 5 作者
(8) SparseMask: Differentiable Connectivity Learning for Dense Image Prediction, ICCV, 2019, 第 3 作者
(9) Few-shot Image Recognition with Knowledge Transfer, ICCV, 2019, 第 3 作者
(10) GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blending, MM, 2019, 第 3 作者
(11) MVP-Net: Multi-view FPN with Position-aware Attention for Deep Universal Lesion Detection, MICCAI, 2019, 第 3 作者
(12) Fast A3RL: Aesthetics Aware Adversarial Reinforcement Learning for Image Cropping, TIP, 2019, 第 3 作者
(13) Mixed supervised object detection with robust objectness transfer, TPAMI, 2019, 第 2 作者
(14) Multi-view clustering via joint feature selection and partially constrained cluster label learning, PR, 2019, 第 2 作者
(15) Df^2net: Discriminative feature learning and fusion network for RGB-D indoor scene classification, AAAI, 2018, 第 2 作者
(16) A2-RL: aesthetics aware reinforcement learning for image cropping, CVPR, 2018, 第 3 作者
(17) Discriminative learning of latent features for zero-shot recognition, CVPR, 2018, 第 2 作者
(18) Fast end-to-end trainable guided filter, CVPR, 2018, 第 3 作者
(19) ACM: learning dynamic multi-agent cooperation via attentional communication model, ICANN, 2018, 第 3 作者
(20) Deep semantic structural constraints for zero-shot learning, AAAI, 2018, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 博弈决策智能理论与技术研究, 主持, 省级, 2019-11--2022-12
( 2 ) 中科院青年促进会项目, 主持, 部委级, 2019-01--2022-12
( 3 ) 智能博弈**中的关键理论与技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
( 4 ) 场景元素的时空演化分析与高层次事件检测, 主持, 国家级, 2016-07--2020-12
( 5 ) 小样本条件下的物体检测研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
( 6 ) 小样本博弈学习与可解释性建模, 主持, 部委级, 2020-10--2024-12
( 7 ) 智能博弈决策AI训练学习与推理平台, 主持, 国家级, 2020-01--2022-06
( 8 ) 面向图像分析的带噪声小样本学习技术, 主持, 院级, 2018-09--2021-12
( 9 ) 自动化算子设计, 主持, 院级, 2019-04--2020-07