（一）持续学习，终生学习，小样本学习

（二）博弈决策,  智能决策，强化学习

希望学生具有优秀的编程（C/C++, Python）、数学、英语基础。

081104-模式识别与智能系统

博弈决策、多智能体系统、强化学习、模式识别、计算机视觉

2008-09--2013-06   中国科学院自动化研究所   博士

   

2013-07~现在, 中国科学院自动化研究所, 助理研究员、副研究员、项目研究员

2018-08-01-今,中国图象图形学会青年工作委员会委员,
2017-09-01-今,中国自动化学会混合智能专业委员会委员,
2017-05-01-今,中关村管委会专家委员会委员,
2015-10-01-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员,

（1） 北京市科技新星, , 省级, 2019
（2） 中科院青年促进会成员, 部委级, 2019
（3） AIIDE星际争霸AI竞赛国际季军, 其他, 2018
（4） AIIDE星际争霸AI竞赛国际第四名, 其他, 2017
（5） 中国人工智能学会优秀博士学位论文提名, 部委级, 2013
（6） PASCAL VOC国际冠军, 其他, 2011

（1） Learning to Reweight Imaginary Transitions for Model-Based Reinforcement Learning, AAAI, 2021, 第 3 作者
（2） Universal Adversarial Perturbations against Object Detection, PR, 2021, 第 2 作者
（3） Human-Machine Gaming Intelligence: A Review, Science China, 2020, 第 3 作者
（4） Composing Good Shots by Exploiting Mutual Relations, CVPR, 2020, 第 2 作者
（5） Learning to learn Cropping Models for Different Aspect Ratio Requirements, CVPR, 2020, 第 2 作者
（6） Bootstrap estimated uncertainty of the environment model for model-based reinforcement learning, AAAI, 2019, 第 2 作者
（7） Transductive Zero-Shot Learning with Visual Structure Constraint, NIPS, 2019, 第 5 作者
（8） SparseMask: Differentiable Connectivity Learning for Dense Image Prediction, ICCV, 2019, 第 3 作者
（9） Few-shot Image Recognition with Knowledge Transfer, ICCV, 2019, 第 3 作者
（10） GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blending, MM, 2019, 第 3 作者
（11） MVP-Net: Multi-view FPN with Position-aware Attention for Deep Universal Lesion Detection, MICCAI, 2019, 第 3 作者
（12） Fast A3RL: Aesthetics Aware Adversarial Reinforcement Learning for Image Cropping, TIP, 2019, 第 3 作者
（13） Mixed supervised object detection with robust objectness transfer, TPAMI, 2019, 第 2 作者
（14） Multi-view clustering via joint feature selection and partially constrained cluster label learning, PR, 2019, 第 2 作者
（15） Df^2net: Discriminative feature learning and fusion network for RGB-D indoor scene classification, AAAI, 2018, 第 2 作者
（16） A2-RL: aesthetics aware reinforcement learning for image cropping, CVPR, 2018, 第 3 作者
（17） Discriminative learning of latent features for zero-shot recognition, CVPR, 2018, 第 2 作者
（18） Fast end-to-end trainable guided filter, CVPR, 2018, 第 3 作者
（19） ACM: learning dynamic multi-agent cooperation via attentional communication model, ICANN, 2018, 第 3 作者
（20） Deep semantic structural constraints for zero-shot learning, AAAI, 2018, 第 3 作者

   

（ 1 ） 博弈决策智能理论与技术研究, 主持, 省级, 2019-11--2022-12
（ 2 ） 中科院青年促进会项目, 主持, 部委级, 2019-01--2022-12
（ 3 ） 智能博弈**中的关键理论与技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 4 ） 场景元素的时空演化分析与高层次事件检测, 主持, 国家级, 2016-07--2020-12
（ 5 ） 小样本条件下的物体检测研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
（ 6 ） 小样本博弈学习与可解释性建模, 主持, 部委级, 2020-10--2024-12
（ 7 ） 智能博弈决策AI训练学习与推理平台, 主持, 国家级, 2020-01--2022-06
（ 8 ） 面向图像分析的带噪声小样本学习技术, 主持, 院级, 2018-09--2021-12
（ 9 ） 自动化算子设计, 主持, 院级, 2019-04--2020-07