智能信息检索，自然语言处理，可解释性算法，时空挖掘，多模态知识挖掘

   

081203-计算机应用技术

智能信息检索，自然语言处理、可解释性智能算法、时空挖掘、多模态知识挖掘

2012-09--2016-11   香港大学   博士

   

2022-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2019-10~2021-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员

   

（ 1 ） 一种知识增强的推荐方法和系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113158049A

（ 2 ） 一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113158045A

（ 3 ） 一种电影多标签分类方法、装置、电子设备以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN112084371A

（ 4 ） 数据分享网络的控制方法、网络系统及相关装置, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111935781A

（ 5 ） 一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111177577A

（ 6 ） 一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111159542A

   

[1] Liu, Xiao, Yang, Min, Lyu, Ziyu, Lin, Dongding, Li, Piji, Xu, Ruifeng. Hierarchical conversation flow transition and reasoning for conversational machine comprehension. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2023, 35(3): 2413-2428, [2] 吕子钰, Yue Wu, Junjie Lai, Min Yang, Chengming Li, Wei Zhou. Knowledge Enhanced Graph Neural Networks for Explainable Recommendation. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2022, [3] Hui Li, Yanlin Wang, 吕子钰, Jieming Shi. Multi-task learning for recommendation over heterogeneous information network. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2022, [4] Yu, Yitong, 吕子钰, Li, Yang, Liu, Delong. ASTS: attention based spatio-temporal sequential framework for movie trailer genre classification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS[J]. 2021, 80(7): 9749-9764, http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-10125-y.
[5] 吕子钰, Yang, Min, Li, Hui. Multi-view group representation learning for location-aware group recommendation. INFORMATION SCIENCES[J]. 2021, 580: 495-509, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000701222400012.
[6] Yang, Min, Chen, Lei, 吕子钰, Liu, Junhao, Shen, Ying, Wu, Qingyao. Hierarchical fusion of common sense knowledge and classifier decisions for answer selection in community question answering. NEURAL NETWORKS[J]. 2020, 132: 53-65, http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.005.
[7] 吕子钰, Tan, Haihui, Li, Wenjie. An Evolutionary Context-aware Sequential Model for topic evolution of text stream. INFORMATIONSCIENCES[J]. 2019, 473: 166-177, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.027.
[8] 吕子钰, Hui Li, Nikos Mamoulis, David Cheung. HBGG: A hierarchical Bayesian geographical model for group recommendation. SDM'17: the Seventeenth SIAM International Conference on Data Miningnull. 2017, [9] 吕子钰, Hao, Hao, Mamoulis, Nikos, Tu, Wenting, Cheung, David W. Personalized location recommendation by aggregating multiple recommenders in diversity. GEOINFORMATICA[J]. 2017, 21(3): 459-484, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000403702500002.

   

（ 1 ） 基于知识增强及知识推理的可解释推荐方法研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
（ 2 ） CCF-滴滴盖亚青年学者科研项目, 负责人, 其他任务, 2021-11--2022-12

其他详情参考个人主页：https://sites.google.com/site/crystalziyulu