基本信息

左年明  男  研究员、博士生导师

模式识别国家重点实验室&脑网络组研究中心(副主任)  

中国科学院自动化研究所
电子邮件: nmzuo@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

无线无创可穿戴式脑功能检测与调控闭环技术(硬件/软件/系统)、脑机交互、智能医学、计算机辅助诊断、
脑认知科学、系统神经科学

关于我的最新信息,请访问我在模式识别国家重点实验室的主页:http://www.nlpr.ia.ac.cn/users/zuonianming/index.htm 

招生信息

任何专业背景都行,只要你有兴趣,有计算机编程基础即可(无论任何编程语言)。

招收访问学生或实习生(能持续1年及以上的时间)。有问题请随时联系咨询,010-82544768,nmzuo@nlpr.ia.ac.cn

招生专业
081203-计算机应用技术

教育背景

2002-09--2007-07   中国科学院自动化研究所   博士
1998-09--2002-07   山东大学数学系   本科

工作经历

   
社会兼职
2019-10-19-2024-10-18,北京脑网络组与类脑智能学会, 秘书长
2018-10-01-2021-10-01,北京市脑科学与类脑研究中心, 特聘研究员
2017-12-31-今,中国针灸学会脑科学产学研联盟副理事长, 常务理事
2017-01-01-2017-12-31,中文核心期刊《临床与病理杂志》青年编委, 青年编委
2017-01-01-今,中国图象图形学学会医学影像分会委员, 委员
2016-08-01-今,民建北京海淀区科技专委会副主任, 副主任
2016-06-01-今,Review Editor for Frontiers in Neuroinfomatics, Review Editor
2012-01-01-今,中国图象图形学学会青年委员会委员, 青年委员会委员

教授课程

脑网络组学基础及应用

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种可穿戴式光电同步脑活动无线监测设备, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN201410429032.3
( 2 ) 一种新型可穿戴式无线脑血氧监测帽, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN201420488297.6
( 3 ) 一种脑活动事件同步记录系统及方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN201410429035.7
( 4 ) 光电同步脑活动记录的数据存储方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN104380297A, CN104380297B, US20170290524
( 5 ) 光电同步脑功能成像仪及其使用的头盔, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN201420536387.8
( 6 ) 一种图像数据仓库管理方法, 发明, 2013, 第 1 作者, 专利号: 200910237783.4
( 7 ) 一种多路载波光信号的并行发射方法及系统, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201310102602.3
( 8 ) 一种多通道并行近红外光谱成像系统, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201310102595.7
( 9 ) 基于正交检波的多路并行解调系统, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: 201310070606.8
( 10 ) 一种基于多模态磁共振成像的脑区功能定位方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 201210447103.3
( 11 ) Method for Storing Data of Photoelectrically Synchronous Brain Activity Recording, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: US 20170290524 A1, PCT/CN2014/086904

出版信息

   
发表论文
[1] Wanqing Jiang, Gaofeng Meng, Tianzi Jiang, Nianming Zuo. Generalization Across Subjects and Sessions for EEG-Based Emotion Recognition Using Multi-Source Attention-Based Dynamic Residual Transfer. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023)null. 2023, [2] Wanqing Jiang, Nuo Su, Nianming Zuo. EEG-Based Subject-Independent Depression Detection Using Dynamic Convolution and Feature Adaptation. International Conference on Swarm Intelligence (ICSI 2023)null. 2023, [3] Yifan Miao, Nianming Zuo. MLDA: Multi-Loss Domain Adaptor for Cross-Session and Cross-Emotion EEG-Based Individual Identification. IEEE J Biomed Health Inform[J]. 2023, 27(12): 5767-5778, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37713231/.
[4] Ma, Liying, Tian, Lixia, Hu, Tianyu, Jiang, Tianzi, Zuo, Nianming. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan. CEREBRAL CORTEX[J]. 2021, 31(8): 3925-3938, http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhab059.
[5] 左年明, 蒋田仔. 多模态人脑影像与脑网络组学研究. 中国科学:生命科学[J]. 2020, 50(11): 1296-1308, https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSV-2019-0228.
[6] Zuo, Nianming, Salami, Alireza, Liu, Hao, Yang, Zhengyi, Jiang, Tianzi. Functional maintenance in the multiple demand network characterizes superior fluid intelligence in aging. NEUROBIOLOGY OF AGING[J]. 2020, 85: 145-153, http://dx.doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2019.09.006.
[7] Zuo, Nianming, Salami, Alireza, Yang, Yihong, Yang, Zhengyi, Sui, Jing, Jiang, Tianzi. Activation-based association profiles differentiate network roles across cognitive loads. HUMAN BRAIN MAPPING[J]. 2019, 40(9): 2800-2812, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/24571.
[8] Zuo, Nianming, Yang, Zhengyi, Liu, Yong, Li, Jin, Jiang, Tianzi. Both activated and less-activated regions identified by functional MRI reconfigure to support task executions. BRAIN AND BEHAVIOR[J]. 2018, 8(1): http://dx.doi.org/10.1002/brb3.893.
[9] Zuo, Nianming, Yang, Zhengyi, Liu, Yong, Li, Jin, Jiang, Tianzi. Core networks and their reconfiguration patterns across cognitive loads. HUMAN BRAIN MAPPING[J]. 2018, 39(9): 3546-3557, http://dx.doi.org/10.1002/hbm.24193.
[10] Zuo Nianming. A flight one-stop solution for diffusion MRI data analysis,. Journal of Neuroscience Methods. 2016, [11] Zuo, Nianming, Song, Ming, Fan, Lingzhong, Eickhoff, Simon B, Jiang, Tianzi. Different interaction modes for the default mode network revealed by resting state functional magnetic resonance imaging. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE[J]. 2016, 43(1): 78-88, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/10662.
[12] Zuo Nianming. How Does B-Value Affect HARDI Reconstruction in Diffusion MRI? A Preliminary Study on Clinical Data. PLOS ONE. 2015, [13] Zhang, Xin, Yu, Jian, Zhao, Ruirui, Xu, Wenting, Niu, Haijing, Zhang, Yujin, Zuo, Nianming, Jiang, Tianzi. Activation detection in functional near-infrared spectroscopy by wavelet coherence. JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS[J]. 2015, 20(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000350206400013.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) XXX培育项目(基于磁共振影像的脑认知能力评估和预测), 主持, 国家级, 2017-07--2018-08
( 2 ) 基于脑网络组图谱的脑认知功能预测模型和脑疾病早期诊断研究, 主持, 市地级, 2018-01--2020-12
( 3 ) XXX培育项目(基于磁共振影像的脑认知能力评估和预测)滚动支持, 主持, 研究所(学校), 2018-08--2020-08
( 4 ) 儿童学习及学习困难与脑网络发育的关系研究(北京市脑计划专项), 主持, 省级, 2018-10--2021-10
( 5 ) 成年人脑老化全阶段的磁共振影像学研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
( 6 ) 脑活动检测与调控, 主持, 国家级, 2019-12--2023-12
参与会议
(1)DiffusionKit: A Light One-Stop Solution for Diffusion MRI Data Analysis   2017-11-16